关于医用科技化防护性病服的研究

从便捷高效的角度对病服进行研究,设计并改造。采用科技化可穿戴设备从实时监测、数据传导的角度去设计医用科技化防护性病服,更加有效快速的传递医患之间的重要信息,进而为医护人员减负,降低意外情况,提高有效工作率。医用科技化防护性病服的设计有助于在医疗大环境下增进患者与医者之间的联系,让患者更直观的了解自身的情况,从而更高效的进行治疗。     

发挥设备专业化优势探索项目建设设备综合管理标准化工作

设备综合管理工作始终贯穿在项目建设整个过程中.从项目立项审查、基础设计审查、设备订货前的技术把关,到工程施工环节的专业技术检查,再到项目中交、联动试车、投料试车,处处可见设备综合管理的内容.本文梳理出设备综合管理的主要节点内容、现状和存在的问题,针对镇海基地项目群的建设,就如何发挥设备专业化的优势、如何对设备综合管理工作进行创新、如何优化工作流程进行了探索.旨在通过设备综合管理工作的统筹和协调,将专业化优势形成合力,更高质量、更高效率地为项目建设服务.     

梦幻缥缈——剑河巫沙苗寨

<正>巫沙村坐落在剑河县南哨乡东面10公里,距县城84公里,海拔为480至500米的小山岭,全村226户1192人,苗族占全村人口的90.78%。巫沙村三面环水,背倚青山,古树参天,山水相映,幽雅僻静,180余座穿枋结构吊脚木楼,36栋的传统粮仓群,依山而建,鳞次栉比,掩映在古树林中,风貌协调统一。南哨河从西侧由南向北流淌,河水环绕着村子的西、南、东南三个方向,水边码头拾级而上,穿过护寨林直通寨内。村寨四周植被良好,青山环抱,环境优美。苗     

结合优化支持向量机与K-means++的工控系统入侵检测方法

针对工业控制系统传统单一检测算法模型对不同攻击类型检测率和检测速度不佳的问题，提出一种优化支持向量机和K-means++算法结合的入侵检测模型。首先利用主成分分析法（PCA）对原始数据集进行预处理，消除其相关性；其次在粒子群优化（PSO）算法的基础上加入自适应变异过程避免在训练的过程中陷入局部最优解；然后利用自适应变异粒子群优化（AMPSO）算法优化支持向量机的核函数和惩罚参数；最后利用密度中心法改进K-means算法与优化后的支持向量机组合成入侵检测模型，从而实现工业控制系统的异常检测。实验结果表明，所提方法在检测速度和对各类攻击的检测率上得到明显提升。     

提升磨辊间产能方法探讨

包钢稀土钢板材公司热轧作业部投产至今,产生过轧线生产待辊的事故时间,主要原因为磨辊间产能不足。文章主要对磨辊间的生产流程进行了研究,寻找制约磨辊间生产的关键因素。对发现的问题点,提出相应的改进措施,使磨辊间的整体产能得到提高,可以满足轧线生产的需求。     

改进主成分法在钻削工艺优化控制中的应用

为提高钻削过程的生产效率,研究一种基于改进主成分分析的参数优化模型,对不锈钢钻削工艺参数进行优化选择。以AISI 304不锈钢的钻削工艺参数为研究对象,融入犹豫模糊思想,构建参数优化决策矩阵,使之更加符合实际生产过程,进一步提高了参数优化设计的可靠性。然后在主成分分析的基础上,通过主效应分析得到3组初步优化结果,结合径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络进行寻优搜索,最终得到改善效果良好的3组工艺参数组合。将改进主成分法应用于钻削工艺加工过程中,当3组改善后的工艺参数组合(螺旋角,(°);进给速度,mm/min;主轴转速,r/min)分别为(25,10,900)、(25,11,700)和(26,11,1 000)时,可使改善后钻削工件的表面粗糙度、后刀面磨损量以及钻头振动加速度分别达到Ra 3.154 5μm、0.072 1 mm以及0.134 4 m/s~2。将参数优化决策矩阵与主成分分析法相结合,得到最优模糊工艺参数,解决了主成分分析法易造成信息损失的问题,同时使生产决策者可以根据实际生产情况选择合适的工艺参数组合。所得参数优化结果较之于响应曲面模型,效果改善显著,证明方法是有效的。     

水电站机修间设计的有关思考

水电站中机修设备存放于机修间,用于机组零配件的加工和修复。本文以厄瓜多尔DELSI水电站为例,从场地规划、机电设备布置、电气设计、给排水设计、通风和消防设计等方面对机修间的设计进行了论述,对同类型电站机修间的设计具有借鉴意义。     

再制造技术在石油钻井设备修理应用研究

作为近些年我国大力倡导的可持续发展战略技术,再利用依靠各种合理、科学、绿色的修理方法,将已经存在轻微问题的设备、设施回归正常,如同新的产品,最起码要确保耐用性和各项功能可以恢复到原产品同等状态。从技术特征以及其效益来看,该技术能够很好地解决资源不足、资源浪费和环保问题。对此本文将以石油钻井行业作为对象,探索石油钻井设备对于再制造技术的利用。通过综合评估,探索行业发展特征和行业发展前景。