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51.
为了减少电动汽车用户充电费用和减小小区配电网负载波动,以小区内电动汽车充电问题为研究对象,提出了基于网格遗传算法的电动汽车有序充电策略。研究了家用电车出行特性,建立了电动汽车最早离家概率模型、最晚归家概率模型、日行驶里程概率模型;使用蒙特卡罗法模拟了无序充电过程,结果表明无序充电会加大配电网负载峰谷差,必须对充电行为进行引导;使用网格法对变压器负载裕度进行划分,在网格环境下建立了多目标有序充电优化模型;对传统遗传算法进行网格环境和充电问题的适应性改进,并对优化模型进行求解;仿真结果表明,与无序充电相比,有序充电不仅使负载峰谷差减小了48.9%,而且用户用电单价降低了23.3%。 相似文献
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53.
54.
分析了风能、太阳能独立发电系统储能蓄电池的使用状况,探讨了储能蓄电池使用环境对蓄电池的要求,认为储能蓄电池开发和应用面临着很多困难,需从板栅合金、铅膏配方、固化、化成等各工序进行分析研究,力争有所突破。 相似文献
55.
针对新能源汽车的充电问题,该文提出了基于深度强化学习的充电路径规划模型。建立了联合最小化充电完成时间和汽车行驶距离为目标的路径规划问题,提出了基于深度强化学习的算法求解该模型。采用真实世界的数据集进行试验,结果表明,所提出的算法可在一定程度上减少汽车的充电时间。 相似文献
56.
针对当前母线充电试验时继电保护中存在的一些问题,提出了一种智能型的母线充电保护新方法。在分析母线正常充电和故障元件充电的基础上,找到了正确快速地识别两种情况的特征量,结合模糊神经网络这一新型的人工智能技术,综合利用母线充电时的多种电气量分别提取形成网络的特征输入量,并采用Simpson模糊极小-极大神经网络来形成区分母线正常充电和故障元件充电的模糊模式识别器。利用EMTP程序仿真来获取不同系统参数和各种不同故障情况下模糊神经网络训练和测试所需要的大量样本,通过对模糊神经网络的训练,使网络具备了很强的故障识别能力和较强的泛化能力,结果表明,训练后的网络能快速准确地区分母线在各种运行工况下的正常充电和故障元件充电,从而验证了该方法的有效性。 相似文献
57.
58.
为了建立更精确的电动公共客车充电负荷模型,对起始荷电状态和起始充电时间的概率分布和抽样方法进行研究。首先针对概率分布,提出采用边界核的自适应非参数核密度估计算法,该方法无需概率分布的任何假设,能有效解决边界偏差和缺乏局部适应性的问题,从而提高了起始荷电状态和起始充电时间概率分布的准确度和适应性。其次针对抽样环节,提出结合三次样条插值法的改进拉丁超立方抽样算法,该方法不仅可以解决累积分布函数的反函数较难求解的问题,而且具有准确度高、抽样规模小等优点。最后,以这两种算法为基础,建立电动公共客车充电负荷模型,并将其与实测数据和传统参数估计方法所得结果进行对比。仿真结果证明了所提方法的适应性和有效性。 相似文献
59.
M62255F能处理通用电池充电控制,用微型机监视电池温度、阻止过电流和过电压、最适用于智能电池充电器。本介绍了M62255F的内部结构、引脚功能、特点及应用。 相似文献
60.
由于应急灯的经济、实用,现已成为人们主要选购的小家电产品之一。但目前市场上的应急灯普遍存在以下两个不足:一是充满电后不能自动断电,造成充电变压器初级长时间工作在交流220V状态下产生热损耗,既不安全又耗费电能。二是在应急情况下(晚上突然停电或保险丝熔断)不能自动开启。本文介绍的应急灯是在普通应急灯电路的基础上加装了自动识别电路,在保护原应急灯功能不变的基础上,增加了自动充电和自动开启功能,有效地解决了普通应急灯存在的上述两个问题。电路工作原理该应急灯电路工作原理日如图1所示。图中虚线框以外的电路为普… 相似文献