校企互融开展企业职工终身培训的实施途径与方法

通过开展培训可以提高人力资源的质量,其态度、价值与行为也将改变,人才质量的提高可以提升企业的市场竞争力,保证企业的高质量和可持续发展。校企互融开展职工终身培训将成为企业智力增长的发动机。对国内目前高职院校和企业在推行终身职业技能培训方面存在的问题进行了分析,并提出发展建议。     

化工生产技术管理与化工安全生产关系思考

本文主要分析了化工生产的现实状况,对化工生产技术管理与化工安全生产的关系进行了深入的分析,针对其中的缺陷与问题进行了细致的研究,并且重点分析了这些缺陷与问题产生的原因,还针对这些缺陷与问题提出了具有科学性与可行性的解决措施与发展意见,力争不断提升化工生产技术管理水平与效率,促进化工生产安全发展。     

PPP模式下建筑企业投资项目造价控制与管理研究

相比于传统施工项目,建筑类企业参与PPP项目的投资建设,介入项目的时间点提前,角色也由单纯的施工方转变为多重身份并存。首先分析建筑类企业面临的投资项目造价控制与管理的角色转变、新问题,以及由于角色变化带来的造价管理需求。在对基本建设程序和PPP模式下投资项目策划和实施方式梳理分析的基础上,提出投资类建筑企业造价控制与管理的基本原则和相应的策略建议。     

建筑施工企业项目管理组织探讨

当前我国经济的快速发展,促进了城市化建设进程的加速。城市建设的关键在于建筑行业。在这一大背景下,建筑行业进入到了一个新的发展阶段,这一阶段的建筑建设量更大更艰巨,对应的建设要求更高,相应的项目管理则显得非常重要。对于项目管理工作来说,其涉及的范围非常宽泛,比如人力资源、技术、资金、合同、材料等环节的管理等。管理工作的复杂性和广泛性,使得整个工作具备重要意义。本文基于这一环节,重点分析了建筑施工企业项目管理组织基本内涵和现状、分析了对应的主要问题,并针对当前建筑施工企业项目管理组织中存在的问题层面提出了几项主要对策,为改善这一管理组织工作状况提供基础支撑。     

基于CPSS平行系统懒惰强化学习算法的实时发电调控

为解决电力系统中存在的多种时间尺度下经济调度和发电控制的协同问题，即长时间尺度下优化，短时间尺度下优化和实时控制的问题，本文提出了一种统一时间尺度的实时经济发电调度和控制框架，并为该框架提出了懒惰强化学习方法（Lazy reinforcement learning，LRL）.该方法将懒惰控制器引入以人工社会——计算实验——平行执行和社会系统为基础的强化学习中，使得机组组合，经济调度，自动发电控制和发电命令调配的问题有机结合在一起，取代过去传统的发电控制框架.为了减少仿真所需的真实时间，平行系统包含多个虚拟系统和一个真实系统.仿真实验比较了懒惰学习算法，松弛人工网络以及4608种组合常规发电控制算法在IEEE新英格兰10机39节点仿真系统的控制效果.实验表明，懒惰强化学习方法的控制效果最优.仿真结果验证了懒惰强化学习方法在基于ACP和社会系统的REG框架下具有有效性和可行性.     

赤红球菌组氨酸激酶的融合表达和功能分析

对赤红球菌的组氨酸激酶基因进行密码子优化，将优化后的组氨酸激酶基因（rhks）构建重组表达质粒pGEX-4T-2-rhks。将此质粒导入到大肠杆菌BL21（DE3）中进行异源表达。在25 ℃和1 mmol/L异丙基-β-D-硫代吡喃半乳糖苷诱导条件下，组氨酸激酶融合蛋白（GST-RHK）获得成功表达，并具有催化活性。经谷胱甘肽琼脂糖亲和层析纯化，获得电泳纯的GST-RHK，其中纯化倍数为3.1，得率为19.5%。该蛋白大小约为72.75 kDa，Km、Vmax和Kcat值分别为20.92 μmol/L、0.17 μmol/（L·min）和1.4 min－1。野生型赤红球菌、组氨酸激酶基因增强株sdrhkE和组氨酸激酶基因敲减株sdrhkD在分别含有苯酚、甲苯、氯苯、异辛烷4 种有机溶剂的培养基中培养，菌株sdrhkD的生长情况都优于野生型赤红球菌，菌株sdrhkE的生长情况都低于野生型赤红球菌。本研究为进一步揭示赤红球菌SD3中组氨酸激酶涉及的信号转导途径与赤红球菌有机溶剂耐受性的关联机制提供一定参考依据。     

交流特高压复合横担对带电作业安全影响分析

交流特高压复合横担结构不同与常规塔型,在作业中要合理的分析带电作业安全性。分析交流特高压复合横担对带电作业安全距离、进出等电位方式等因素,通过试验以及方针计算可以了解交流特高压复合横担对带电作业安全性产生的影响,得出了交流特高压复合横担带电作业最小安全距离为5.6m,其最小组合间隙距离为6.0m。相对于常规塔型来说要高。交流特高压复合横担在作业中通过复合横进入等电位方式进行作业工作人员体表电厂强度最大主要集中在头部、肩膀等区域,要高于常规塔型的线路状况。对此,在作业中工作人员要加强对头部以及肩膀区域的重点防护处理。     

基于多任务目标检测的条形码倾斜矫正算法研究

条形码识别技术在日常工作中发挥着巨大作用,尤其是在智能物流包裹分拣领域。该技术主要分为三个部分:条形码检测、矫正和译码。目前条形码检测和译码技术较为成熟,而在条形码倾斜矫正技术上研究效果一般。为提升条形码矫正效果,设计一种矫正算法。先对条形码倾斜程度进行分类,再进行角度回归,有效降低条形码矫正任务难度;并将该算法与单阶段检测器融合构成多任务目标检测算法,协同促进发挥检测和矫正的作用。实验表明:余弦距离角度损失函数更加适合角度回归任务,针对条形码倾斜程度分类有助于提升条形码矫正效果。与其他相关算法对比,该算法在矫正准确率、实际译码率和速度上均取得最优的效果。     

吸氮除磷材料的研究和应用现状

人类的超强度活动导致水体中氮磷超标,是造成水体富营养化、发黑发臭、生态功能失衡的主要原因。目前去除氮磷的方法主要有生物法(短程硝化反硝化和好氧反硝化)、化学法(投加药剂法)和物理法(吹脱法和材料吸附法)。其中物理吸附法相比于其他方法,具有价格低廉、材料来源广泛、无二次污染、适用于大面积城市污水的特点。综述了近年来国内外吸氮除磷材料的研究和应用现状,着重阐述了矿物型和非矿物型吸氮除磷材料的应用效果,并对其应用前景进行展望。