人工窖泥质量等级判定模型的建立

以4种不同配方培养的人工窖泥为研究对象,参照不同等级窖泥的数据指标,设定影响窖泥等级的3项一级指标(感官、理化性质和微生物)及其各自包含的二级指标,并确定各因子权重,建立人工窖泥质量等级判定的数学模型.通过模型计算人工窖泥的S值,并与不同等级窖泥的S值作比较,确立了不同配方培养人工窖泥的质量等级.本文还通过与酒质的感官...     

人工影响天气在农业气象防灾减灾中的作用及对策探讨

在农业气象防灾减灾的过程中,人工影响天气具有非常重要的作用和优势。且随着我国现阶段人们生活水平的提高以及社会经济的发展,农业气象防灾减灾已经能够依靠一系列科学技术和仪器设备做出判断。对人工影响天气在农业气象防灾减灾中的作用进行详细分析,并提出人工影响天气在农业气象防灾减灾中的发展对策,为气象和农业发展提供参考依据。     

基于改进人工蜂群算法的主动悬架LQR控制器设计

针对主动悬架LQR控制策略中性能指标的权重系数依靠经验选取的不足,提出一种改进人工蜂群算法对LQR控制器的权重系数进行优化.对于标准人工蜂群算法存在的收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,在跟随蜂阶段引入三种解搜索策略,并对选择策略进行调整,从而更好地平衡所提出算法的全局搜索能力和局部搜索能力.在MATLAB/Simuli...     

技术人工物的事实本体论

从元本体论入手厘清本体论的建设方式,通过案例分析阐明人工物事实本体论的正确方向。以解决人工物伦理问题为目标,提出技术性、具身性、社会性、历史性四种性质的人工物事实本体论：技术性是人类运用技术手段制造的物体所赋有的性质;具身性是指与人类身体特征相关、相适应的特性;社会性是指在社会活动中的人工物具有社会性;历史性是指人工物在人类活动中参与形成历史;四种性质全面描述了人工物的存在状态。     

基于图语法的视觉知识表达与标注图像数据库*

莲花山数据集采用与或图作为视觉知识模型,实现对客观世界中视觉模式的多层次表达,从而将多种标注任务统一到图像语法模型框架下。配套数据库通过两层模型分别管理视觉模型与标注数据,提供了灵活方便的数据导入、管理、查阅、输出功能,这是其他数据集所不具备的。最后给出基于该数据集标注结果的内容检索实验,该算法加入到标注工具中,作为一种自动功能用于辅助加速人工标注过程。     

不同生物亲和改性剂对绳状人工水草污染物削减率的影响研究

生物亲和改性可以有效改善涤纶的亲水性能。本文选取白糖、壳聚糖、可溶性淀粉作为生物亲和剂,对绳状人工水草进行改性,测定改性前后绳状人工水草的表征参数,并通过自然挂膜试验,监测其污染物削减效果。结果表明,污染物削减率和挂膜效果呈现同一趋势;绳状人工水草亲水性越好,对污染物削减率越高;亲水官能团与亲水性呈正相关关系,接触角与亲水性在一定情况下呈负相关关系,而粗糙度与亲水性无相关关系,但粗糙度提高有利于更多的微生物附着,在此次生物亲和改性研究中,亲水官能团对污染物削减率的影响明显大于粗糙度。该研究结果可为寻求更好的生物载体挂膜方法提供参考。     

基于虚拟力的群机器人围捕算法

启迪于物理学中的范例,探讨了基于虚拟力的群机器人围捕算法的原理和方法。制定了详细的系统性能评价指标（稳定时间、层数、层间距离、层中机器人个数、机器人密度等参数）。分析了围捕性能与机器人数量、虚拟力的关系;提出了目标对机器人作用力的分层结构思想,实验显示不仅加快了围捕速度,而且提高了围捕分层的质量;提出了机器人绕目标转动的围捕方法,解决了势场法中常见的局部极点问题,并且大大提高了围捕的速度和质量。设计了一个简单的实体机器人实验证实了围捕算法的可行性,指出了今后的研究方向。     

基于投影寻踪的Web软件复杂性度量

传统的软件复杂性度量方法主要是针对C/C++、Ada等语言开发的非Web应用。以面向对象的基于Struts框架的Web软件为研究对象,提出了适合于Web-Struts软件的3个方面的复杂性度量指标,并提出了一种基于带交叉算子人工鱼群和投影寻踪(PP)算法的Web应用软件复杂性度量方法。把Web软件多个复杂性度量指标综合成一维综合投影值,利用样本数据求解最佳投影方向,确定评价等级的综合投影值区间,根据测试样本综合投影值与区间值比较,获得综合评价结果。实例评价结果表明,所提方法具有较强的适用性和应用性。     

中文社区问答中问题答案质量评价和预测

知识共享型网站为自动问答系统带来了新的研究契机。但用户提供的问题及其答案质量参差不齐,在提供有用信息的同时可能包含各种无关甚至恶意的信息。对此类信息进行判别和过滤,并选取高质量的问题与答案对,有助于在基于社区的自动问答系统中重用相关问题的答案以提高问答系统的服务质量。首先从中文社区问答网站上抓取大量问题及答案,利用社会网络的方法对提问者和回答者的互动关系及特点进行了统计与分析。然后基于给定的问答质量判定标准,对3000多个问题及其答案进行了人工标注。并通过提取文本和非文本两类特征集,利用机器学习算法设计和实现了基于特征集的问答质量分类器。试验结果表明其精度和召回率均在70%以上。最后分析了影响社区网络中问答质量的主要因素。     

大规模无线传感器网络覆盖优化算法

为了增强三峡库区水环境监测的大规模无线传感器网络（WSNs）覆盖效果和延长大规模WSNs生存时间,采用混沌人工鱼群算法。首先以最大化网络覆盖率作为优化目标,建立WSNs覆盖模型,将具有遍历性特点的混沌系统引入到人工鱼群算法中,能够有效避免算法长时间位于局部极值附近。仿真结果表明：改进的人工鱼群算法提高了网络的覆盖率,有效减低了网络的成本。