小型注浆钢管桩在水塔地基加固中的应用

柳钢转炉水塔因场地面侧进行人工挖孔桩施工，大量抽排地下水，导致水塔地基出现不均匀沉降，水塔向西南方向产生倾斜，在水塔圆板基础下布设30根直径130mm钻孔，孔深入岩约2．5m，孔内下直径108mm，壁厚4.5mm的钢管，钢管内外再灌注水泥浆，形成注浆钢管桩，进行加固处理，完工11d后，水塔累计沉降量为2mm，倾斜3mm，后来挖孔桩重新施工排水过程中，该水塔水未发生沉降和倾斜。     

基于分形理论的人体骨二维微观结构建模方法研究

利用人体骨二维微观结构多区域上的自相似这一分形特性，采用分形理论和蒙特卡罗（Monte-Carlo)模拟法来代替传统建模方法建立人体骨微观结构的二维模型。     

圆筒结构水下爆炸数值实验研究

采用大型有限元计算软件ANSYS／LS－DYNA对圆筒结构水下爆炸进行数值实验研究，对流场边界的约束进行讨论，并提出人工边界在确定边界约束上的应用。数据实验的计算结果与海军工程大学的圆筒结构水下爆炸的试验数据进行对比分析，得出用在一定范围内ANSYS／LS－DYNA有限元计算软件计算水下爆炸是可行的。     

钢筋混凝土人工气候加速腐蚀的试验研究

在分析了含有氯离子的混凝土内钢筋锈蚀机理的基础上，介绍了利用人工气候实验室进行混凝土内钢筋加速锈蚀的试验，并对试验结果进行了分析。试验表明，温度和相对湿度对受氯离子侵蚀的混凝土内钢筋的锈蚀速度有很大影响，随着温度或相对湿度的提高，钢筋的锈蚀速度也会加快。试验还表明钢筋的保护层厚度及直径大小也明显影响它的锈蚀速度。     

基于遗传神经元网络的供应链伙伴企业选择方法的研究

供应链管理是当今的研究热点，其中的伙伴企业选择是其主要研究的问题之一。本文介绍了一种遗传BP算法来优化人工神经元网络，以解决供应链的伙伴企业选择问题。最后以企业为背景，运用这种遗传神经元网络来解决实际问题，并给出了结果。     

一类非线性系统的神经网络控制器建模方法及其仿真研究

该文基于反馈线性化的思想，研究了一类非线性系统的神经网络控制器的建模方法，并以倒立摆控制系统为例，在Matlab环境下进行了仿真实验。仿真结果表明，该文所讨论的方法有效可行，使非线性系统具有较好的跟踪性能，为反馈线性化控制技术在实际的非线性系统中的应用创造了条件。     

多年生樟子松人工纯林生长衰退及地力衰退原因分析

对章古台地区不同林龄樟子松生长状况和土壤肥力状况进行调查，结果证实多年生樟子松人工纯林存在生长衰退及地力衰退问题。应用双重筛选逐步回归方法，找出影响樟子松树高和胸径生长的主导因子分别为土壤中速效磷含量、最大持水量及土壤有机质含量和全氮含量。对40年生樟子松纯林和樟子松杨树混交林进行比较分析，发现混交林中樟子松生长量和林地土壤肥力均较纯林高，因此营造混交林是防治樟子松生长衰退及地力衰退的有效措施之一。     

人工挖孔桩在变电站工程中的实践

通过几个变电站工程使用人工挖孔桩的工程实例，总结了在不同水文地质情况下采用不同施工措施的人工挖孔桩的成功经验。并就变电站建设中如何进行人工挖孔桩施工提出几点意见。     

一种基于人工神经元的实时谐波及无功电流数字检测方法

在自适应干扰对消理论、人工神经网络理论的基础上，提出了应用人工神经元进行谐波，无功电流和谐波电流的自适应数字检测新方法，由于单神经元的自适应谐波及无功电流检测方法无论在结构上还是在权值迭代上都比较简单，为了实现实时检测，采用了基于神经元自适应谐波及无功电流检测方法，在实验中CPU为Pentium-100,内存在8M的PC兼容机用于数据计算，PCL－818L多功能卡作为集数据采集，A／D转换和数据传输硬件，实验结果表明所提方法是正确的，也证明了所提出的神经元自适应谐波及无功电流检测方法具有良好的实时性。     

南岳松墨天牛的危害和防治

南岳景区的华山松Pinus armandii Franch受到松墨天牛Monochamus alternatus(Hope）的严重危害，有虫株率达39．9％，致死株率达26．7％，平均虫口密度为21．2头／株，最高达60头／株。研究表明：可通过多种防治手段控制其危害。