RSFM网络及其在信号滤波中的应用

介绍了一种适用于模式识别的新型神经网络模型--局部有监督特征映射（Reglonal Supervised Feature Mapping,RSFM）网络,描述了该网络的拓扑结构和学习算法,研究了网络的基本性能,最后将其应用到了信号滤波中.理论研究和仿真实验表明,该网络结构简单、算法简洁,收敛速度快、识别精度高,适用于需要大样本训练、随机干扰严重的复杂模式的分类与识别.     

新闻荟萃

湖南大学仿生催化制环己酮工艺通过验收；专家发现还原染料的新用途；江苏工院金陵石化“生物柴油研制”通过鉴定；乙醇柴油应用研究取得突破性进展；抚研院加氢脱硫新技术在武石化应用。     

降雨空间分布模式识别

以广东省内186个站点的年降雨量分布为基础，把模式识别的聚类分析理论方法引入降雨空间特征分类研究中，进行降雨特征空间分布模式识别，以预测无雨量站点的降雨模式，从而分析水资源的空间分布模式，以便制订有效的水资源利用方案。结果表明，广东省年降雨量在空间上的分布可划分为6类模式；同时基于BP人工神经网络算法，建立了以高程、气温、蒸发量为主要参数的可判别和预测无雨量测站区域的降雨空间分布模式所属类别的模型，经过模型的学习和验证，效果较好。     

机器人技术主题2003年重点课题研究进展之二--未来社会发展篇

危险、恶劣环境作业机器人(以下简称“危险作业机器人”)是特种机器人中的一大类。由于“危险作业机器人”能在有毒(污染)、易爆易燃等危险与恶劣环境中替代人完成复杂的作业、任务，极大地改善人的劳动条件、降低伤亡事故，因而在特种机器人中，发展最快、应用最广、也最容易为社会各界普遍接受、欢迎与重视。     

仿生机器人离我们越来越近

“模仿生物的身体结构和功能，从事生物特点工作的仿生机器人，有望代替传统的工业机器人，成为未来机器人领域的发展方向。”今年8月在沈阳举行的“2004IEEE机器人学与仿生学国际学术会议”上，与会的机器人学专家这样表示。     

基于统一概率模型的每人单张图象的人脸识别研究

人脸识别不同于许多其他的传统模式识别问题(例如字符识别)。在传统的模式识别应用中，常常分类的类数比较少，而每一类的训练样本非常多。通常的统计模式识别方法基于内部插值的思想，根据各类中的样本情况，或者估计各类的类条件概率密度(如最大似然估计、Parzen窗估计等)，或者     

采用注视控制器实现复杂运动的仿真

注视控制器是3DS MAX软件的众多控件之一，它能使多个物体彼此间产生运动约束。通过使用注视控制器功能，笔者成功制作出八足爬壁式仿生机械昆虫的运动场景动画，并使该仿生机械昆虫各足的行走动作符合机械零件作平面复杂运动时所应遵守的正确运动规律。由此证明，3DS MAX软件注视控制器对正确模拟特殊机械装置的复杂运动可产生极大作用。     

微机传真系统

本文介绍了集传真技术、通信技术、微型计算机技术于一体的微机传真系统，提出了微机传真系统在硬件接口及报表识别上的实现方法。