计算机模式识别法在茶叶品质评定中的应用

本文取四套商业部颁发的炒青绿茶标准样为材料,经反复筛选,获得了10个较理想的茶叶色泽与滋味品质理化指标;并首次将计算机模式识别技术中的判别分析法运用于茶叶级别的理化评判中,求得品质级别判别函数和令人满意的评判结果,从而为茶叶品质微机评判系统的研制奠定了良好的基础。     

基于图像处理的钢坯定尺定重智能切割系统

针对目前国内切割工艺技术存在的缺陷及不足，提出了利用模式识别及图像处理技术，确定定尺长度，并以长度为基础，利用闭环反馈装置最终实现定重切割的方法，应用结果表明：系统利用摄像头远距离采集生产现场工艺参数，能代替操作人员在恶劣环境下工作，且操作和维护方便，可靠，加强了人员、设备的安全性；抗干扰能力强，判断准确，系统采用模式识别技术能很好地识别钢坯，因而对于外部来的非钢坯等产生的干扰信号能很好的地识别，不会发生误差或者漏判等现象，精度高，将钢坯切割定尺误差由原来的80mm减少到10－15mm，定重相对误差小于0．5％，降低了生产成本，提高了成材率。     

模式识别专家系统语言LOG—BASIC的设计与实现

作者在文献[1—3]中讨论了基于特征和知识的模式识别专家系统。为了有效地支持这类系统的实现,本文提出了一种新的LOG-BASIC程序设计语言,它是一种新型的逻辑-数值型语言,既具有逻辑推理的功能,又具有灵活方便地处理数据的功能,为实现模式识别专家系统提供了一个良好的语言支撑环境,这种语言还可成为复杂图象自动分析和新一代智能图象理解计算机的基础语言。     

古陶瓷分类研究中的模式识别—人工神经网络方法

将模式识别－人工神经网络方法应用于古陶瓷分类研究中，给出了古陶瓷分类的数学判据，用计算机设计了新的陶瓷釉化学组成点，并对古陶瓷的分类进行了定量预报。     

计算机模式识别调优技术

目前,微型计算机已广泛使用于工厂企业管理。但很多工厂企业目前还仅仅将计算机用于数据统计和报表打印,用于优化决策的不多。本文介绍一种将计算机用于工业生产调优的新技术。本文涉及的工业调优是指优化工艺参数,使生产过程达到预期的指标或希望达到的指标。工业生产增产节约的一条新路计算机模式识别工业调优技术是陈念贻研究员领导的研究组近年来创造的一种新技术。这种新技术的要点是:用计算机处理工厂车间生产的技术记录,从中找出节能、节原材料、提高质量、增加产量的优化途径,反过来改进生产,取得经济效益。近几年来,模式识别调优技术已在上海高桥化工厂、金山石化总厂睛纶分厂、南京炼油厂、郑州铝厂等得到推广,搞成了一批调优项目。如南京炼油厂铂重整车间欲增产溶剂油,用计算机处理车间生产数据后认为增产溶剂油潜力很大,只需维持原有操作工艺,将     

从服装的设计角度谈起

服装设计是一门实用的以人为本的艺术,在设计时要以人为前提,不是没有任何限制任意想象,而是有一定法则可寻的。服装设计的主要目的是给人以美的享受,反映流行的趋势,而设计的方法是要开拓设计者的思路,解决实际设计中的遇到的问题,侧重设计思维的开发,属于宏观的指导范畴。而服装的设计角度比起设计方法更突出具体的特色,以不同的角度为出发点,思考问题,解决问题。由于服装具有可通过多种表现形来促成的特性,设计方法本身也可具有相互重叠部分,所以侧重角度不同,结论也就不同,因此当我们采用一种思维方法思考问题受到阻碍而无法继续下去时,…