不确定性推理的似然比方法

本文在文献［3］的基础上进一步研究了似然比推理方法，讨论了似然比推理的更一般情形及带权重信息的组合规则，这种推理思想和人们通常推理行为是相一致的，因而此方法在不确定推理中更具有一般性和更好的适应性。     

Bernoulli—Gaussian序列的检测方法研究

ＢｅｒｎｏｕｌｉＧａｕｓｓｉａｎ序列的检测问题存在于具有跳变输入的Ｋａｌｍａｎ滤波及最优平滑等实际应用中。基于系统频域特性和极大似然原理，得到了一种最优似然比检测指标，并给出了基于该指标的一种次优检测方法。实例仿真验证了方法的有效性。     

试探基于似然比的枪弹痕迹检验鉴定

随着司法鉴定专家以似然比方式表述证据性的依据,物证的司法鉴定证据力都逐渐倾向于用数学概率逻辑规则呈现。本文通过借鉴似然比在DNA、声像和笔迹中的应用研究成果,借助体式显微镜和比对显微镜,通过使用2支QSZ92式9 mm手枪射击DAP9mm手枪弹各100枚,对收集的弹壳进行观察、统计、分析同一支枪射击的多枚子弹的痕迹特征和不同枪种射击同一种子弹的痕迹特征,尝试用一种贝叶斯公式表达子弹痕迹认定枪支的概率。     

短波宽带波形迭代均衡技术

短波宽带波形是现代短波通信的最新研究成果,短波信道时变多径传播效应会产生严重的码间干扰(ISI),必须采用均衡技术消除ISI。迭代均衡技术(Turbo均衡)将信号检测技术和译码技术结合起来,比传统判决反馈均衡(DFE)技术具有更强抗ISI能力。研究了短波宽带波形Turbo均衡技术,提出了一种低复杂度的迭代检测方法用于短波宽带波形,仿真结果表明,在短波差信道条件下,Turbo均衡比DFE均衡的性能增益超过1.5 dB。     

一种基于似然比判决规则的检测融合算法及其鲁棒性分析

研究了一种传感器观测相关条件下分布式并行检测融合系统的检测性能优化方法,即限定各部传感器采用似然比判决规则,并在该约束条件下联合优化融合规则及各部传感器的判决门限,以使系统检测性能达到最优.推导了融合规则及各部传感器判决门限联合最优化的必要条件,得到了最优传感器判决门限满足的系统方程,并在此基础上给出了求解最优融合规则及传感器判决门限的数值迭代算法.仿真实验结果表明,该融合算法鲁棒性较好,且系统检测性能明显优于单部传感器的检测性能.     

相依样本下带有讨厌参数的经验似然比置信区域

本文将条件θ_0=EH(X,μ)推广到更一般的估计方程EH(X,θ_0,μ)=0,并且在样本为强平稳φ混合序列情形下讨论带有讨厌参数的经验似然比置信区域。     

利用Beamlet变换算法提取遥感图像直线

遥感图像处理中,直线特征是一种极为重要的特征,能够提供重要的视觉感知线索。本文利用一种Beamlet变换算法来提取遥感图像中的直线特征,通过对遥感图像按二进、递归进行划分,利用灰度信息,积分计算每一小块图像中的Beamlets,结合梯度信息,通过广义似然比检验GLRT（Generalized Likelihood Ratio Testing）来检测判断符合条件假设的Beamlets,重建目标直线。此算法可以克服图像中的干扰及噪声,适应复杂、低信噪比遥感图像环境,准确地定位出直线。实验结果表明,这种算法具有较好的性能,可以应用到实际的遥感图像处理中,具有实用价值。     

似然比检验在区域斜坡稳定性敏感因素分析中的应用

敏感因素分析是区域斜坡稳定性评价的前提.设计了逐个加入影响因素进行嵌套模型的优劣程度对比的试验方法,将巫山县新址西区作为试验区,选取影响区域斜坡稳定性的几个因素为自变量,历史滑坡的发生为因变量,建立Logistic回归模型.通过对回归方程的似然比检验进行模型优劣程度的对比,得出影响本区斜坡稳定性敏感因素的程度.试验区斜坡稳定性敏感因素程度计算结果依次为:岩土类型、高程、地下水位埋深、距有影响构造线距离、坡度或坡形.     

预警卫星对弹道导弹航迹捕获算法

对弹道导弹目标捕获方法是空间预警系统的关键技术。该文通过对导弹推力加速度的分析,提出了目标在像平面的非线性运动模型。通过概率数据关联(PDA)求得等效的似然函数,利用Lagrange乘数法求得最佳的加权概率,使得对数似然比函数最大。结合量测的灰度信息,改善了其在低SNR情况下的检测性能。Monte-Carlo仿真验证了该方法的目标航迹检测性能和目标状态估计精度,仿真结果表明该方法在两方面都优于原有方法,适用于低SNR情况下预警卫星对弹道导弹目标捕获。     

正态总体标准差在约束条件下的似然比检验

考虑两个正态总体的标准差在均值和标准差比等值条件下的似然比检验问题。其中均值和方差是未知参数。给出了正态总体均值和标准差的最大似然估计（MLE），似然比检验统计量及其渐近分布等结果。