光伏电池的 MPPT 技术研究

针对光伏电池的最大功率点跟踪技术（ MPPT ）,对比分析了扰动观察法、电导增量法的技术原理和工程应用优缺点,为解决局部阴影情况下的多峰值问题,提出了一种改进的PSC-MPPT算法,通过Matlab软件建立模型对比仿真试验,证明了算法的时效性和精确性。     

太阳能小屋的设计与优化模型

针对如何合理的在小屋的表面铺设不同型号的太阳能光伏电池,使得在若干年后小屋产生的经济效益最大问题,建立了一个太阳能小屋的设计与优化模型,并计算出小屋光伏电池35年寿命期内的发电总量、经济效益及投资的回收年限。     

分布式光伏发电项目及其电费信息化系统研究

为达到可持续发展的目的,可再生能源发电项目越来越被政府重视。近年来,江西省政府全力推进分布式光伏发电项目的建设。本文通过阐述分布式光伏发电项目的特点、电费结算情况及存在问题,提出电网企业对此业务信息化系统的需求。     

基于干扰观测器的多光伏光柴混合系统协调控制研究

提出了一种基于干扰观测器的多光伏光柴混合系统协调控制方法,并与采用最大功率跟踪控制而不加协调的多光伏系统的供电效果进行了对比.仿真结果证明,该方法减小了光柴混合系统的频率偏差,并且使各个光伏系统获得了较大功率输出.     

太阳能光伏电池最优铺设方案研究

根据市场上不同种类光伏电池的价格、发电效率等性能,采用山西省大同市典型气象数据,综合参考当地的太阳辐射强度、光线入射角以及建筑物所处地理纬度等因素,建立了多目标决策模型和线性规划模型,并通过进一步优化得出房屋表面光伏电池的最优设计方案。     

基于MPPT控制策略的光伏电池建模与仿真

太阳能作为当前最具发展潜力之一的可再生能源,将会在今后的能源结构中发挥重要的作用.光伏发电中进行能量转换的最基本单元是光伏电池,通过对光伏电池进行数学建模,并根据其仿真模型分析,能掌握光伏电池的输出特性.光伏电池利用率的高低受各种因素的影响,为了使光伏阵列在任何外界条件下,都能输出当前工况下最多的能量,本文采用最大功率点跟踪策略对其控制.本文推导了光伏电池的数学模型,且选择合适的最大功率跟踪策略对其控制,通过Matlab仿真验证其MPPT控制策略的有效性和正确性.     

LS—SVM算法在光伏短期功率预测中的应用

以光伏阵列为研究对象,分析了辐照强度、温度以及日类型对光伏阵列出力的影响。建立了光伏短期功率预测最小二乘支持向量机LS-SVM模型。依据实验数据对模型进行了验证计算．并与BP神经网络模型做了比较,其中LS-SVM模型最大相对误差值为10．54％,平均绝对百分比误差（MAPE）为8．18％,绝对误差平方和平均值的均方根（RMSE）为0．4884,表明模型预测值离散化程度较小,所有预测点均与实际值非常接近,模型具有较好的拟合效果和泛化能力．可以有效地预测短期光伏发电功率。     

基于改进MPPT算法的光伏并网系统研究

光伏并网逆变器是光伏发电系统中重要环节,为使逆变过程中光伏电池输出功率最大,需要对光伏电池的最大功率点进行跟踪.常用最大功率跟踪方法会产生误判现象,不仅会降低光伏电池能量转换效率,而且还会造成并网电流产生畸变.针对上述问题,笔者改进了传统扰动观察法,提出了一种改进型MPPT算法,并在Matl ab/Simul ink环境下搭建了含有Boost电路的两级式光伏并网逆变器系统.仿真实验表明,含有改进型MPPT的光伏并网逆变器能够有效提高光伏电池输出功率.     

太阳能光伏发电系统在黄河水院的应用简

根据黄河水院校园建筑特点和当地气象资料、太阳辐射等条件,建设太阳能光伏发电系统。分析了光伏发电工程系统原理,结合黄河水利职业技术学院校园建筑及用电情况,设计20 MWp太阳能光伏发电工程系统方案为分块发电、集中并网,优选了系统设备,评估了其经济效益。     

空间太阳能电池转地面聚光光伏应用项目

技术开发单位 中国电子科技集团公司第十八研究所 技术简介 该项目通过透镜聚光的方式使一定面积上的光通过聚光系统会聚在一个狭小的区域（焦斑）,