基于XML文档的关系数据库与面向对象数据库之间的信息交互

针对传统关系数据库与面向对象数据库之间信息交换所存在的不足，本文分析了XML文档和关系数据库模型／面向对象数据库模型对应关系，提出了基于XML文档中介的数据库间信息交互的算法。最后举例说明了如何利用XML文档来实现数据库的间的信息交互。     

关系模式到XML模式的影射

在总结用DTD文档描述关系模式向XML模式转换信息的基础上，利用XML Schema相对于DTD更为强大的描述能力的特性，实现了关系模式向XML模式的完全转换。     

基于SQL的XML到关系数据库的转换方法

XML的数据特性使其与数据库的关系日益密切。研究了利用XML描述关系数据库结构的方法。该方法使用XSL将描述数据库抽象结构的XML转换到各数据库支持的SQL，进而生成具体的物理表结构。实验证明了这种方法的有效性。     

MRP II系统中基于对象关系方法的BOM管理的设计与实现

BOM是MRPⅡ系统中核心基础数据之一,是企业的信息纽带。文章从系统实现出发,在设计时用面向对象的方法建立一个面向对象的BOM模型,并在关系数据库中实现这个面向对象的模型,从而达到了用面向对象的方法来描述和建立BOM,采用成熟的关系数据库方法和相应的系统开发工具来实现对BOM数据的存储和管理的目的。     

基于Developer 2000环境下组合条件查询的实现

讨论了Oracle前端开发工具Developer/2000环境下任意组合条件查询的实现技术，并通过作者实际开发应用情况详细介绍了该技术的应用背景、应用效果及实例代码。     

A Fast Scalable Classifier Tightly Integrated with RDBMS

In this pager,we report our success in building efficient scalable classifiers by exploring the capabilities of modern relational database management systems (RDBMS).In addition to high classification accuracy,the unique features of the approach include its high training speed ,linear scalability,and simplicity in implementation.More importantly,the major computation required in the approach can be implemented using standard functions provided by the modern realtional DBMS.Besides,with the effective rule pruning strategy,the algorithm proposed in this paper can produce a compact set of classification rules,The results of experiments conducted for performance evaluation an analysis are presented.     

带统计信息的不完全关系模型——扩展关系模型

鉴于传统关系模型和不完全关系模型的局限性,提出一种扩展关系模型,它具有更丰富的语义内涵和更强的表达能力.定义了有关扩展关系模型的一系列术语和它的形式化描述,对带统计信息的不完全信息系统作了严格的数学描述,提出了新的建库思想,在保证数据库结构完整性的前提下,尽可能利用原始信息.     

空值环境下含不确定及可能信息关系数据库的更新

本文在［１］扩展关系模型中引入属性级的不完全信息空值。为适应此环境下更新操作的需要，本文对［１］中的扩展关系模型进行了进一步的扩展，并以此模型为基础讨论了空值环境下含不确定及可能信息关系数据库的更新操作的策略，给出了相应的处理算法。     

基于本体的实体/联系模型

分析了本体和ER模型之间的关系,提出以本体为语义基础设计ER模型的思想,并以W3C推荐的本体描述语言OWL为例,介绍了从本体出发,设计ER模型的方法。     

非规范化在关系数据库设计中的应用

介绍了在关系数据库设计中的非规范化的概念和方法,即在数据库设计中适当地降低数据库的范式,以数据的冗余和不规则性来换取连接的减少以提高访问速度。并结合城市公共交通“一卡通”系统的数据库设计,分析了非规范化方法在实际问题中的应用,最后给出了非规范化处理的策略。