危险化学品突发泄漏事故应急决策系统研究

针对危险化学品突发泄漏事故需要应急反应,通过建立危险化学品及其特性数据库,利用GIS技术,实现地图数据的动态装载,实现一个面向危险化学品突发泄漏事故的应急决策系统.该系统可以向危险化学品相关行业人员提供相关化学品的理化性质,生产、运输所需的工具、操作方法和步骤,实现数据的双向更新,做到对危险化学品的实时监控,并在发生突发泄漏事故时软件能够及时自动生成紧急处置预案,包括处置方法、手段和标准.在突发泄漏事故发生时为领导决策层提供科学依据,实现快速反应,防止重大事故的发生.     

神头第二发电厂#1机组MAX1000系统升级改造分析

绍了神头第二发电厂#1机组MAX10000系统的现状和当前存在的问题,列举了近年来出现的典型故障,提出了系统升级改造方案     

基于中位数众数理论的Tennant法改进与应用

在河流生态径流计算中Tennant法应用比较广泛,但其多年平均流量的确定一直是该方法应用的一个难点,以往使用的平均数有时并不能准确反映总体分布的集中趋势,针对这一问题,通过研究实测数据的统计特性,引入中位数及众数理论,对原Tennant法进行改进,有效的去除了极端数据对统计规律的影响,找出了典型流量过程。将其应用在滦河下游生态径流计算中,通过新老方法的比较,认为采用改进后的计算方法得到的结果更加科学合理。该方法具有原理简单、计算过程“透明”等特点,对河流生态环境研究和水资源合理利用具有指导意义。     

馈线测控终端在小城镇典型供电模式中的应用

为了建设规范的新型农村供电网络,提高供电能力和农村的供电质量,并贯彻国家推动小城镇建设工作部署,做好小城镇区域电网建设的要求,国家电网公司提出小城镇典型供电这一模式。馈线自动化是小城镇典型供电模式的重要组成部分,其对于提高供电的可靠性、降损节能、改善供电质量来讲至关重要。而在馈线自动化系统中,馈线测控终端又是一个至关重要的单元,其对实现馈线自动化乃至配电自动化起着十分重要的作用。     

浅谈高校信息化管理的建设与实践

21世纪以来,随着我国电子信息等技术的迅猛成长,在高校的教学过程中也开始广为运用信息化管理,它不仅变革了高校的教学管理模式与体制,还为高校教学开辟了新的方向。建立高校信息化管理体制,我国还处于探索阶段,从目前的现状来看,还需要不断的进行优化与完善。本文在对信息化管理过程中遇到的问题进行分析的基础上,对其建设方法进行了探讨。     

信息的编码：四位二进制编码

主持人手记：本专栏主要介绍信息技术实验在基础教育信息技术课当中的典型案例,并期望这些案例能够促进信息技术课程学科合法性的提升、丰富信息技术课的教学内容、拓展信息技术教师的课程设计视野。对此栏目有任何好的主意或建议,请发送稿件至towujunjie@163.com（主持人）或tougao1@chinaitedu.cn（杂志社）。     

某混凝土双曲拱坝运行突发事件分析

大坝运行安全应急预案是保障水库大坝遭遇突发事件时能有效减损的一项重要非工程措施。以某混凝土双曲拱坝为例,结合工程结构、运行特点和环境条件,对可能影响大坝安全运行的突发事件进行了详细分析,可供类似工程编制应急预案时参考。     

潜艇作战仿真方法与系统设计

潜艇作战仿真是潜艇作战问题研究的重要方法之一.基于分布交互式仿真技术体系,提出了潜艇作战仿真的闭环仿真和开环仿真方法,构建了潜艇作战仿真系统的典型架构;设计了潜艇作战闭环仿真方法,包括集群并行仿真任务调度方法和蒙特卡罗并行仿真算法;构建了潜艇作战系统开环仿真系统,实现了潜艇作战系统LVC一体化仿真;设计并优化了潜艇作战仿真流程.提出的潜艇作战仿真方法实现了对仿真软硬件资源的充分利用,显著提高了仿真任务吞吐率和仿真效率,拓展了仿真应用范围,已经在潜艇作战问题研究实践中得到了成熟应用.     

中职物联网技术应用专业课程建设目标研究

中职物联网技术应用专业是2019年新增补的专业,其课程体系建设的方案还处于空白阶段。针对该专业企业典型工作任务及人社部发布的2个新职业工种,进行典型职业领域分析,根据典型职业岗位,总结相应的职业能力,通过岗位职业能力要求准确定位课程建设目标。为本专业建设进行了有益的尝试。     

智慧水利关键技术与应用研究综述

随着物联网、大数据、云计算、人工智能、5G 等新一代信息技术的发展,智慧水利成为当前水利领域的重要研究内容和发展方向。为理清智慧水利的主要研究内容和关键科学问题,进一步推动我国智慧水利发展,介绍当前智慧水利的研究背景,归纳智慧水利的概念、内涵和应具备的属性特征,提出智慧水利总体层次框架,并详细分析各层功能和支撑技术,综述典型应用领域相关智慧系统平台的搭建方法和实验过程。通过对现有理论技术和应用系统的总结梳理,提出：加强基础设施建设,推动信息技术与水利业务深度融合,构建高效知识体系,提高系统可视化能力,完善水利一张图,加强安全保障,制定统一标准协议,解决不同数据规模带来的挑战等,是智慧水利未来主要研究方向。