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191.
提出一种适用于H.264帧内预测的快速算法,利用相邻像素间的梯度筛选预测模式来避免不必要的预测模式计算。实验结果表明:用全I帧编码,该算法在图像质量和输出码率基本不变的情况下,编码时间大约节省了60%。 相似文献
192.
一种基于分层率失真优化的容错性视频转码算法 总被引:1,自引:0,他引:1
容错性视频转码能够在已压缩视频流中嵌入容错性工具,以增强视频流面向无线信道的抗误码能力.但是容错性工具的嵌入在降低失真的同时也会增加码率,因此需要进行率失真优化.针对这一问题,文中提出了一种基于分层率失真优化的容错性转码算法.该算法通过在帧层和宏块层分别对重同步标记的插人和帧内宏块的刷新进行不同粒度的优化来提高算法的灵活性,通过在帧层考虑帧内宏块刷新、帧内预测和运动矢量预测的影响来提高算法的精确性,通过在宏块层减少候选模式的数量来降低算法的复杂度.实验表明,该算法与基于单层率失真优化的算法相比,信噪比可获得0.6~1.1dB的增益,复杂度最多可降低25%. 相似文献
193.
针对标准容积卡尔曼滤波(CKF)在组合导航系统模型不确定情况下滤波精度下降甚至发散的问题,将奇异值分解(SVD)与CKF算法相结合,并引入强跟踪滤波(STF)理论,提出一种改进的强跟踪SVD-CKF算法.为提高数值计算的稳定性,采用SVD代替标准CKF中的Cholesky分解;引入STF理论框架,通过渐消因子对预测误差协方差阵进行在线修正,在系统模型不确定或系统发生大的突变时,能够提高系统的强鲁棒性.通过仿真结果验证了改进算法的有效性. 相似文献
194.
195.
为了实现无创血糖浓度检测,提出了基于支持向量机回归模型的无创血糖光谱算法. 该算法使用光电容积脉搏波(PPG)设备对志愿者指端红光、红外光交替采样得到PPG信号,然后通过微创血糖仪测得血糖浓度. 对采集到的PPG信号进行处理提取特征组成特征矩阵,分别运用不同机器学习模型对特征矩阵和实时血糖浓度进行回归训练,得到特征矩阵与血糖浓度间的关系,并对训练得到的函数关系进行验证,选取出高斯核支持向量机模型为最佳训练模型. 实验证明,与偏最小二乘回归进行对比,本文提出的运用核函数为高斯核的支持向量机算法的预测准确度能提升10%~15%,预测的高低血糖正确率达到98%. 相似文献
196.
《软件》2016,(10):46-50
针对海量微博数据无法高速、精准发现热点话题的问题,基于Hadoop大数据处理技术,提出了一种面向微博热点话题发现的文本聚类算法。利用大数据处理平台Hadoop下开源机器学习软件库Mahout,将文本聚类和热点话题相结合,对基于余弦距离测度的K-means算法进行改进,通过对不同区间范围的余弦距离进行适当的增大或缩小,提高了微博热点话题聚类结果的簇内聚集度和簇间分离度。实验结果表明,采用修改余弦距离的改进的K-means算法,微博热点话题聚类结果的簇内距离减少了2.72%,簇间距离增大了4.12%,召回率和准确率也分别提高了7%和6%,有效的提高了微博热点话题发现的聚类质量。 相似文献
197.
在公共场所中人们都倾向于以分组的形式进行运动,本文把这种以分组形式运动的若干个行人称为运动群组,具有视觉显著性的人群运动群组是场景理解的重点,其对人群的整体运动也影响最大。本文对运动群组的视觉显著性展开了研究,分别从规模、速度、组内紧致度和变化度4个方面来对运动群组的视觉显著性进行度量,并基于该度量给出了视觉显著性运动群组检测方法。首先,利用光流法对运动人群进行分析得到光流向量;然后通过层次聚类算法对运动人群进行分组;最后,基于本文所给出的度量计算每个群组的视觉显著性,以检测出视觉显著性最高的运动群组。实验表明该方法能够有效地对视觉显
著性运动群组进行检测,该研究成果可应用于人群场景理解、人群运动分析和人群场景分类等计算机视觉研究领域。 相似文献
198.
199.
200.
为提高摆线泵的容积效率,优化泵内部的流场分布,减少回流和空化现象.利用CFD方法对摆线泵内部流场进行数值模拟,定量分析月牙状进出油腔对泵容积效率的影响.仿真结果表明,适当减小G0并增大F0可以改善泵的内部流场分布,提高容积效率.仿真结果可以为摆线泵的结构设计提供参考. 相似文献