基于结构方程模型的通勤交通方式选择

基于以往出行方式选择的相关研究中,大部分是基于个体属性对于方式选择的影响,而针对各类出行者特性与出行方式特征的关联性分析较少的情况,以拥有小汽车的中长距离通勤者为研究对象,提取相关的个体属性参数和交通方式特性参数构建结构方程模型,分析其个体属性与公交和小汽车出行特征之间的相互影响,从而探索各因素之间的关系以及对公交出行意愿的影响方向与程度.研究结果表明:个体的经济水平会对方式选择产生根本性的影响,更短的停车后步行时间、低廉的停车费用或充足的停车设施泊位供给会鼓励出行者选择自驾出行,而减少公交等车换乘时间,提高公交运行时速则会增强公交的吸引力,这对于城市中心区制定引导居民公交出行对策有一定借鉴意义.     

基于海德平衡理论的老年人出行态度转变分析

基于海德平衡理论,探讨了老年人公交出行行为及态度改变的机理.基于老年人出行行为特性机理分析,从平衡理论的视角,构建老年人公交出行的"P-O-X"三角平衡模型,研究老年人为获得良好的公交出行体验,在态度关系链上选择比较容易改变的关系加以转换的平衡状态调整机理.以北京市南磨房周边老年人为研究对象,开展老年人公交出行行为和意愿调查,并建立老年人错峰出行意愿模型,量化分析非平衡状态与平衡状态转换过程.结果表明:69%的老年人愿意通过调整公共交通出发时刻,将不平衡状态转化成平衡状态,可为老年人出行机动性改善提供数据支持.     

混行条件下直线式公交站点停靠车辆数优化

针对公交站点排队溢出导致的路段运行效率下降问题,通过分析混行交通条件下公交跳站运行对路段通行能力及乘客出行时间的影响,分别建立了小汽车和公交乘客的出行时间计算模型,并在此基础上建立了以乘客总出行时间最小为目标的公交站点停靠车辆数优化模型;以杭州市天目山路为例,使用上述方法对其站点停靠车辆数进行了优化,结果显示,优化后的停靠方案能够使小汽车运行速度提高9.32%,公交乘客的出行时间缩短3.98%,所有出行者的总出行时间减少4.75%;本文提出方法的优化结果能够为混行交通条件下公交跳站运行方案的设计提供基础。     

Understanding taxi driver＇s cruising behavior with ZIP model

The taxi drivers＇ cruising pattern was learned using GPS trajectory data collected in Shenzhen, China. By employing zero-inflated Poisson model, the impacts of land use and previous pick-up experience on cruising decision were measured. The cruising strategies of different types of drivers as well as the top one driver were examined. The results indicate that both land use and previous pick-up experience affect travel behavior with the former＇s influence （7.07 × 10-4 measured by one of the coefficients in zero-inflated Poisson model） being greater than the latter＇s （4.58×10-5） in general, but the comparison also varies across the types of drivers. Besides, taxi drivers＇ day-to-day learning feature is also proved by the results. According to comparison of the cruising behavior of the most efficient and inefficient driver, an efficient cruising strategy was proposed, that is, obeying the distribution of land use in choice of cruising area, while learning from pick-up experience in selection of detailed cruising location. By learning taxi drivers＇ cruising pattern, the development of measures of regulating travel behaviors is facilitated, important factor for traffic organization and planning is identified, and an efficient cruising strategy for taxi drivers is provided.     

基于移动定位数据的出行OD获取技术研究

城市居民出行OD获取已成为智能交通建设重要基础数据之一。传统的出行调查方式主要依赖于人工操作的方式,因此在应用上存在较大局限。随着移动通信技术的发展,基于移动定位技术的出行OD获取已成为智能交通领域的研究热点之一。在移动通信网络和定位技术的基础上,挖掘整理出行者的历史手机移动定位数据,对采样数据进行概率统计,提取不同概率的定位小区,并结合K-OPSA算法获取最优运动轨迹,以建立出行OD矩阵及获得出行者的出行起止点位置。实验表明该方法可以有效地获取出行者的OD。     

基于物流特征转换的物流园区规划路网交通需求预测

根据物流园区的物流特性,从分析物流园区物流的流量、流速、流向等特性入手,采用定量与定性的预测方法,建立物流量-交通量转换模型;并以铁路物流园区为例,对物流园区内部交通路网的交通进行了预测,采用FRANTAR法,利用Transcad软件进行交通分布。     

采用ESA技术的智能自行车解决交通拥堵

正在欧空局(ESA)商业孵化中心的支持下,荷兰B4自行车(B4-Bikes)公司研制开发出1款新型的电动自行车——B4e-cruizer(电动巡航者)。其采用ESA在航天器太阳能阵列稳定器方面的专利技术,优化了其48V/18A的电池的使用。目前,许多城市都面临着高峰时段的交通拥堵问题。调查发现,在早高峰时段,80%的驾车出行的车程短于20km,80%的车辆仅载有1人。这不仅浪费了时间和燃料,也对驾驶人员的心理造成了压力。正是为了解决这一问题,B4     

莒南县物流产业发展规划研究

随着经济全球化和信息技术的发展,现代物流业的发展成为衡量区域经济竞争力的重要指标。本文基于莒南县物流产业发展中存在的问题,并对莒南县物流产业的需求进行预测,最后分析了莒南物流产业的总体发展战略以及功能定位。     

云程发轫,万里可期 贵州大数据应用和产业发展路径

2014年3月1日,贵州省委、省政府在北京成功举办贵州·北京大数据产业发展推介会,正式拉开发展大数据的序幕,开启了贵州大数据发展的元年。两年以来,贵州的大数据产业发展迅速、风生水起,已在全国形成了先行优势。     

物联网应用破解道路瓶颈智能交通引车辆绿色出行

航天信息股份有限公司凭借其在RFID、物联网等方面的雄厚技术实力,已先后开发出智能交通收费系统、ETC高速公路不停车收费管理系统、多义性路径识别解决方案及基于RFID的车辆智能管理系统、轨道交通票卡等一系列涉及交通运输的智能交通解决方案及产品,从而为提升道路通行效率、缓解交通拥堵、推进交通信息化进程做出了重要贡献。