基于模糊理论的无线网络切换评估模型

异构无线网络环境下,智能切换关键要素是提供有保障质量和连接性的服务。针对传统基于接收信号强度的切换判决,在减少不必要切换、呼叫掉线、呼叫阻塞和切换阻碍等方面存在的缺陷,提出切换评估模型。切换判决前,在终端收集网络、用户信息;基于四种通信类型的通信需求,确定网络QoS参数权重值;使用模糊分析方法进行参数量化,将数值并行输入到模糊逻辑器,得到切换评估值,从而得到切换与否的判决。仿真结果显示提出的模型在减少不必要切换、呼叫掉线有较好的表现,能更好地保证连接性和服务质量,从而达到更高的用户满意水平。     

图像压缩算法性能的测试与分析工具

本文研究了图像压缩算法性能的评价方法,提出了图像压缩算法性能的测试算法,包括横向比较测试和纵向分解测试,并在此基础上设计并实现了压缩算法性能的测试与分析工具。该工具能够测试和分析压缩算法的性能,并自动生成各种分析图表,为用户提供了方便,具有较大的实用价值。为了提高评价的效率、准确性和全面性,文中提出了测试图像的选择方法和测试结果的分析方法,具有一定的理论意义。     

电位滴定法测定6S-5-甲基四氢叶酸钙中氯化物

建立6S-5-甲基四氢叶酸钙中氯离子的电位滴定分析方法.在搅拌速率1900r/min、馈液体积0.005mL和阈值10mV/mL的分析条件下,用0.005mol/L的硝酸银标准滴定溶液滴定经硝酸溶液溶解后的样品至终点,方法的检出限(S/N=3)为0.61ng,6S-5-甲基四氢叶酸钙中氯离子检测结果的相对标准偏差为0....     

液相色谱法测定苄嘧磺隆可湿性粉剂有效成分含量

应用液相色谱法测定苄嘧磺隆可湿性粉剂有效成分含量,该方法分析速度快,操作简便,出峰时间短.经验证应用液相色谱法测定其加标回收率为100.03,线性回归方程为:Y=0.02+2.136 7X,相关系数:r=0.999 6.     

一种实用的砂泥岩剖面岩性识别技术

从沉积岩石学基础理论出发,依据常规测井资料对不同岩性地层的反映能力,将连续的沉积剖面划分为不同的地质单元,并针对各类地质单元分析其测井响应特征,建立了系统的岩性识别方法.采用大庆油田长垣第一至六采油厂的12口取心井773层数据建立了常规测井资料的岩性综合判别标准.判别符合率达到88%以上.在合理的自动分层取值基础上,实现了连续岩性剖面的判别.经过大庆长垣15口井5 008层的岩性判别验证,岩性判别综合符合率达到85.5%.说明这种岩性判别技术具备很好的实用性和推广应用效果.     

基于层次分析法的犹豫模糊语言包络分析模型及其在边缘节点网络安全评估中的应用

针对传统的网络安全评估方法仅用单一语言术语作为偏好信息难以评估复杂网络环境的安全性的问题,利用犹豫模糊语言术语集作为评估网络安全的偏好信息,提出了一种基于层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)的犹豫模糊语言包络分析模型,用以评估边缘节点的网络安全性。该模型通过求解目标规划模型获得最优的网络安全准则权重信息,进一步构建网络安全准则权重信息对应的AHP约束锥作为犹豫模糊语言包络分析模型的约束条件,获得移动用户安全评估的排序结果。实例证明该模型能够合理地融合网络安全准则偏好信息,并有效地处理边缘节点的网络安全评估问题。     

Wiener滤波问题的一种Diophantine方程解

用时域上的现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和白噪声估值器,提出Wiener滤波问题的一种Diophantine方程解。它可统一处理平稳或非平稳ARMA信号的最优滤波、平滑和预报问题。仿真例子说明了其有效性。     

Combination of wavelet and SIFT features for image classification using trained Gaussian mixture model

This paper presents an effective combination of Wavelet-based features and SIFT features. For the combined feature patches extracted from images we then adopt the PCA transformation to reduce the dimensionality of their feature vectors. And the reduced vectors are used to train Gaussian Mixture Models （GMMs） in which the mixture weights and Gaussian parameters are updated iteratively. We performed the method on Caltech datasets and compared the results with several other methods. It shown that the combination of salient feature vectors and GMM gives a much better improvement in image classification.     

基于ANN的销售电量预测模型的研究

在东北地区电力供需形势逐渐缓和的情况下,电力市场开拓的任务变得十分艰巨,正确地预测出地区销售电量的水平,对于决策者合理地确定销售总定额,分解销售指标,搞好电力企业的经营是十分关键的。运用人工神经网络方法中的BP算法,利用长春地区历年来销售电量的数据,建立起预测模型,并用2003年的实际值与预测值进行校验。证明了该方法较之传统的回归预测方法,有着更好的预测精度。     

分布式参数输电线路电磁暂态分析新方法

根据函数逼近原理,输电线路的电报方程可以整理为一组正交基的线性组合。文章采用Daubechies正交基,经过投影变换,映像到与依赖于时间变量的和建立在确定架构的函数空间,与输电线路的电压和电流相关的微分方程被转换为代数矢量方程。从而,建立起每一单元的投影等效模型,然后可以在投映域中对输电系统的暂态进行计算。利用EMTP仿真验证了所建议的方法。