基于相轨迹凹凸性的暂态不稳定性判别方法的分析比较

基于相轨迹凹凸性的暂态不稳定性判别与控制是近年来发展的新理论方法,有望应用于基于同步相量测量单元(PMU)信息的电力系统紧急控制。强调了该方法应用于多机系统时实时分群聚合的关键技术步骤以及正确使用相轨迹分段的必要性,分析了相关文献在应用该方法的过程中出现的问题,进一步对理解和应用该方法时的注意事项进行了详细深入的阐述。     

MANET网关辅助抑制开销分群路由协议研究

针对MANET现有分群路由协议中群首负担过重,群合并时引发全网泛洪甚至连锁反应等问题,提出一种MANET网关辅助抑制开销分群路由协议GORP。在该协议中,网关在路由维护与数据传送中分担群首的部分工作,以降低群首的负担,使得群首不再成为整个网络的瓶颈;当群首移动导致群合并时,让运动群首作为第二个群的普通成员,原来静止的群首担任新群的群首,最大限度保证群的稳定性。仿真结果表明GORP协议在节点移动或节点数少和多的情况下都能获得好的性能,能满足MANET路由需求。群结构的稳定还将有利于MANET基于群的路由安全策略的实施。     

MIL-STD-188-220C多跳网络分群的研究

运行MIL-STD-188-220C(以下简称220C)协议的网络是一种典型的无线多跳自组网。由于220C路由协议具有明显的表驱动性,因此220C路由协议适用于中小规模的网络。如果要在较大规模网络中应用220C路由协议,分群是一个很好的方法。本文根据220C路由协议的特点,提出一种适合于220C路由协议的较大规模网络分群方案,并对其性能进行仿真验证。     

一种用于分群OFDM超宽带网络的功率分配新算法

提出了一种用于分群OFDM超宽带网络的功率分配新算法。该算法在保证总通信容量最大的同时,为每个群分配一个特定的功率,使当前子频带的通信容量最大。理论分析和仿真结果表明,该功率分配算法具有良好的性能和相对较低的复杂度,在高速率数据传输中有着良好的应用前景。     

基于经验模式分解的聚类树方法及其在同调机组分群中的应用

提出了一种基于经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)的聚类树分群方法。在系统聚类分析的基础上,提出了基于权重距离的综合聚类指标,以各机功角轨迹之间距离最小为准则,实现了多机系统同调机组的合理分群。为解决电力系统受扰后动态行为非平稳、非线性的问题,文中采用EMD方法对原始数据进行预处理。EPRI-36节点系统计算结果表明,在不太严重的扰动下和允许的误差范围内,各种扰动下均可得到基本一致的聚类分群结果,从而佐证了该方法的有效性。     

基于分群的层状叠加网模型

为提高叠加网通信效率，提出一种分群自组织层状叠加网模型。以物理距离邻近主机组成的基群为基本自治单位，多个邻近基群自组织为二次群，多个邻近二次群自组织为三次群，依次叠代，形成适应于大规模网络的多次群层状结构。该模型具有逼近物理网结构、自适应网络变化和高效易管理的特点，理论分析证明具有较低通信开销。仿真实验表明，在网络规模较大时其通信负荷只有Landmark模型的30％～50％。     

基于GPS和分群理论的电力系统暂态稳定预测

电力系统向着大规模互联网络的方向发展 ,使得电力系统的稳定问题变得越来越突出。根据基于 GPS的功角测量技术 ,以及实践仿真所得出的分群结果 ,提出了一种判断系统稳定性的方法 ,在提高系统稳定性判断的准确性和快速性方面做了一些探讨。     

移动分布式无线网络中的自适应分群协议

提出了一种新颖的移动分群算法和分群保持策略,它可以用很少的控制开销快速获得网络的控制结构并能适应拓扑结构的变化,从而很好地支持移动性以及保持网络通信结构的稳定。仿真结果表明了这些。     

双馈风力发电机组的分群方法研究

风电机组的分群对提高风电场等效建模的精度具有重要的意义.首先分析了常用分群方法的优缺点,在此基础上提出了一种基于双馈风电机组（DFIG）动态特性曲线分群的方法.将故障条件下DFIG动态特性曲线的相似度作为分群指标,运用系统聚类法对风电机组进行分群.然后又利用该分群方法,对风电机组运行状态曲线进行分区,从而得到一种快速的分群策略.最后通过仿真,对比分析了采用不同风电机组分群方法时风电场等效建模的精度,验证了所提出的风电机组分群方法的有效性和可行性.