数据挖掘算法和研究方向

在面对海量数据源如何进行有效数据的查询与分析,数据挖掘技术对发现和挖掘海量数据的规律和模式有着独特的优势。本文简要介绍了当前数据挖掘过程与算法,并对未来研究方面进行了探讨。     

Christine Heckart女士担任博科首席营销官

正博科宣布任命Christine Heckart担任首席营销官(CMO)一职。Heckart女士将负责博科全球营销部门的战略方向,带领博科公司树立"全球数据中心的首选网络提供商"品牌。Heckart女士将直接向博科首席执行官Lloyd Carney汇报。履新之后,Heckart女士将发挥重大作用,推动"全球品牌宣传以及需求获取计划开发执行"的战略。这些营销举措将配合并支持公司在数据中心矩阵领域引领整个行业以实现增长,在新兴网络功能虚拟化(NFV)和软件定义网络(SDN)领域提升市场占有率等经营策略。博科首席执行官Lloyd Carney表示:"数据中心必须转型,以满足由云计算、虚拟化和移动化来推动的当代IT需求。通过我们的业务重点以及世界一流的创     

发展、融合、创新、应用——2014全球SDN技术大会

<正>2014年5月20日-21日,"2014全球SDN技术大会"在北京举办,会议邀请到来自全球众多互联网应用企业代表及云计算专家,围绕SDN技术在互联网的应用落地等议题,通过展示其SDN解决方案,现场解读其SDN应用部署及未来发展方向。     

基于显著性的遥感图像舰船目标检测

舰船作为海洋信息感知中的重要目标,其检测在军舰探测、精确制导等军用领域以及海面搜救、渔船监测等民用领域具有极其重要的战略意义.海洋遥感图像受云雾、风浪、海杂波和光照等干扰使得舰船检测具有挑战性.根据可见光遥感图像舰船目标检测特点提出粗检测和细鉴别相结合的技术路线.先基于视觉显著性的谱残差法对图像进行增强以提取目标候选区域,后根据舰船与干扰因素差异采用舰船方向梯度直方图特征对目标候选区域进行鉴别,提取真正的舰船目标.实验结果表明,上述算法舰船检测率高,对光照、海杂波干扰具有一定程度的鲁棒性,且能有效剔除碎云岛屿等干扰物,显著降低虚警率.     

一类连续的K-means 等价聚类模型及其优化算法

聚类作为一种非监督学习方法是数据科学中重要的研究内容.K-means是一种基于划分的聚类算法,一般是利用启发式算法求解一个离散的NP问题.为增强K-means在大数据问题中的应用性,从聚类矩阵的属性出发,设计了一类非凸连续的K-means等价聚类优化模型,并利用ADM M框架给出了该等价模型的快速优化算法.数值实验结果表明了该模型及其优化算法在大数据聚类中的准确性和高效性.此外,还讨论了该模型的性质及等价性问题.     

摄影与视觉传达设计的交融与发展研究

在新媒体视觉下,随着通信技术的进一步延伸,各种各样的信息将出现在每个人的视野中。在新媒体时代,摄影与视觉传达设计作为信息传递的重要方式,使现代经济结构得到了前所未有的整合与发展。此外,新媒体的拓展不断拓宽摄影与视觉传达设计的应用范围。摄影与视觉传达设计也需要新媒体的力量,从传统的平面、静态和封闭的设计走向动态、立体和开放的方向。要满足市场和受众的需求,必须引入多元化理念,打破传统方式,积极适应市场和受众的需求。最后,摄影和视觉传达可以设计出更符合市场和观众期待的作品,从而实现共同的“中国梦”。     

2021,我们继续

转眼间,话别2020年,走进2021年。2021,我们继续满怀希望。我们看到经合组织、世界银行等国际组织都先后为未来教育转型谋划了美好的蓝图。教育信息化代表着技术变革教育的未来方向,是必然要发生的一种社会趋势。2021,我们继续充满干劲。我们将迎来高中信息技术课标的全面实施和义教信息科技课标的可能出台。     

计算机网络发展及其应用研究

随着近些年来科学技术的快速发展,计算机网络技术以计算机和通信两种技术为基础进行了融合,从而为今后计算机的广泛应用奠定了技术基础.计算机网络由于其自身具有极高的安全可靠性、高性价比和易扩展性等特点,在各行各业中被广泛的应用,展现出了极强的适应性和效率性,在各个领域中所占据的地位也越来越重要.计算机网络已经渗透到人们的日常生活和工作中,将互联网进行了有效的连接,成为人们一场不可缺少的重要工作和生活工具.本文通过对计算网络的基本功能和应用进行了分析,并指出了计算机网络在各行业和领域中未来的发展方向.     

基于STM32单片机的自适应视频识别

通过对通用的位移传感器的特点以及问题进行分析与研究,提出并设计了一种利用模拟摄像头采集视频图像信息,进行实时处理的自适应视频识别。系统采用STM32系列ARM微控制器作为主控制器,包括模拟摄像头、视频图像分离、高速AD转换、光线检测及433 MHz无线通信等模块,通过C语言编程实现。在检测物体位移的同时,可以判别物体的移动方向,弥补了现存位移传感器无法检测物体移动方向的空缺,在确保基本检测功能的同时又增加了对环境的自适应,最后通过试验证明了设计的可行性。     

基于投影寻踪混沌优化算法的流域初始水权分配模型

流域初始水权分配是一个典型的高维、非线性、非正态的系统决策问题,传统方法在权重确定上主观性较大以及在决策方案求解上比较困难.为此,利用投影寻踪技术对此决策问题进行降维处理,采用混沌优化算法寻找最优的投影方向,提出了投影寻踪混沌优化模型.该模型直接由样本数据驱动,通过最佳投影方向计算决策方案的最优值,在权重的确定上客观公正,同时克服了传统方法要求目标函数和约束条件连续、可微的困难,避免了寻优搜索过程陷入局部极小点,模型的建立为流域初始水权分配的研究提供了新的方法与思路.通过实例计算及对比分析,证明了该模型的合理性和有效性.