SSO功能实现中的数据整合方案初探

SSO(Single Sign On)是并购整合后期的技术整合中必须要实现的一个功能,而通常不能直接将并购者的用户数据与被并购者的用户数据直接合并,本文着重分析了在实现SSO数据整合中可能存在的问题,并针对各个问题给出了初步的解决方案.     

全新示波器构架为脉冲测量带来技术提升

随着信号传输速度的提升,脉冲信号的上升时间变得越来越短。更快的上升沿意味着被测脉冲覆盖了更宽的频谱范围,需要更短的测量时间。本文利用力科Zi系列示波器为快沿脉冲信号测量提供全面的解决方案。     

基于DSP的磁流变阻尼器信号预处理

磁流变阻尼器是一种效率高,响应快,耗能低的智能阻尼器,在众多领域具有广泛应用前景.本文设计并实现了以硬件调理加软件调理相结合的磁流变阻尼器传感器信号预处理方案,此方案中硬件部分采用了集成开关电容滤波器MF10,软件部分采用了去极值递推均值滤波并加入线性误差补偿算法,满足了磁流变阻尼器控制器信号预处理的要求,亦可作为其它信号预处理的参考.     

平移不变小波去噪法在胎儿心率提取中的应用

用传统的小波阈值法对超声多普勒胎儿心脏回波信号进行去噪处理时会产生Psuedo Gibbs现象,影响了去噪效果和胎儿心率值的提取。为了解决这个问题,在此基础上提出了平移不变小波法去噪。实验结果表明,该方法有效的抑制了Psuedo Gibbs现象,剔除了信号中的噪声,识别出被噪声淹没的有用信号,有利于心率值的提取。     

基于非局部算法的序列图像超分辨率重构

提出了一种基于非局部算法的多帧图像超分辨率重构算法,该方法无需进行图像校正。为克服传统图像复原算法基于图像局部点领域的影响,指出可以使用非局部去噪模型的优越边缘保持性和去噪性来重构高分辨率图像。实验证明,该算法在低信噪比情况下,可以取得较好结果,有效解决了低信噪比条件下图像复原的一个难点。     

一种基于ENVI二次开发的遥感薄云去除方法的改进

近年来常用的同态滤波去云算法因其采用滤波器的局限性只能去除低频区域的云而无法去除高频区域的云。因此在分析传统的同态滤波去云算法的基础上,引入了空域滤波,采用中值滤波器对图像进行处理,旨在去除高频区域的云。而后在ENVI遥感图像处理软件平台中采用IDL语言实现了算法并对ENVI进行二次开发。经实验结果分析表明,该法是有效的,并且为遥感数据的后续应用提供了方便。     

基于支持向量机的高分辨距离像分类法

雷达高分辨距离像(HRRP)识别,是军事目标识别的一个重要手段.支持向量机(SVM)具有良好的泛化能力,适用于小样本学习问题.本文针对3类飞机目标的HRRP数据,构造了SVM分类器,设计了2组实验以比较SVM与最大相关系数法(MCM)的泛化能力、识别速度和抗噪能力.实验结果表明,SVM在军事目标HRRP分类方面具有良好的应用前景.     

无人机外挂红外镜头的图像清晰化算法

以红外成像研究为出发点,根据红外图像背景、数据集和算法模型的发展方向,对红外图像增强技术展开研究,以可见光去雾模型为参照,提出了一种新的红外图像清晰化算法,并进行了具体实验。经图像清晰度评价指标的计算与评估,表明该算法有不错的去雾效果,在一定程度上解决了无人机在雨雾天气下因镜头积水积雾导致的图像数据采集效果不佳的问题,有较强的实用意义。     

主动激光散斑投射的面部测量方法研究

针对医学等相关领域对面部轮廓测量的需求,提出一种主动激光散斑投射的面部点云获取方法。该方法结合数字图像相关法和双目立体视觉原理,能够快速重建面部三维轮廓。首先,介绍数字图像相关法的基本原理;其次,提出一种匹配前的散斑图像预处理方法,去除散斑图像的边缘化区域,提高散斑匹配质量;最后,计算面部三维点云。为验证该方法的可行性及最终重建效果,设计面部扫描重建及误差实验,结果表明:该方法具有体积小和不受光强影响的特点,能够较好地重建出面部模型,整体测量误差为±0.2 mm。     

浅谈曲波变换的应用

本文主要阐述了曲波变换的定义、起源和发展现状,具体介绍了曲波变换的几个重要的应用领域。