采用双折线步方法的傅里叶神经网络

目前神经网络已经成为解决非线性系统辨识问题的一类有效的方法,但是常用的多层感知器存在网络稳定性差、收敛速度慢的问题.在多层感知器和傅里叶级数基础上提出的傅里叶神经网络具有较好的泛化性、模式识别能力,但其学习算法主要采用最速下降法,易产生陷入局部极小,学习速度慢等问题.提出一种采用双折线步方法的傅里叶神经网络,避免了局部极小问题,且具有二阶收敛速度.通过相应的数值算例验证新算法的性能,并应用于非线性系统的识别问题中,其结果和几类经典的神经网络算法做了相应的对比和分析.     

脉冲负载下的永磁同步电机随机扰动衰减研究

针对随机扰动及脉冲负载下的永磁同步电机速度跟踪控制问题,利用脉冲系统的稳定性理论,对以电机转速和负载为状态变量的脉冲系统进行分析,获得系统的稳定性结论。理论分析获证,受控系统在控制器作用下是李亚普诺夫稳定的,并能实现扰动衰减。数值实验表明,所获控制方案能有效抑制系统的随机扰动以及脉冲负载扰动,系统输出跟踪能力强。     

基于双缓冲技术的GDI+无闪烁绘图

图形闪烁是使用GDI+编写Windows窗体应用程序时经常遇到的一个问题。在深入分析窗体重绘模型基础上,阐述了图形闪烁的本质原因。利用.NET框架中内置的双缓冲技术,提出了两种GDI+无闪烁绘图方法。以模拟时钟程序为例,说明了这两种方法都非常简便且有效。     

基于状态反馈精确线性化的三相四桥臂逆变器的控制

根据三相四桥臂逆变器的工作原理,应用开关函数建立了控制系统数学模型,引入开关周期平均算子将离散的系统转化为连续系统.根据系统的主要控制目标选取状态变量、输入变量和输出变量,得到适合于微分几何方法的3输入3输出的仿射非线性系统模型.根据非线性微分几何理论,从理论上证明了该模型满足多输入、多输出系统精确线性化的条件,推导出非线性状态反馈控制律.对非线性坐标变换后得到的线性系统,利用二次型最优控制策略时,根据无源性控制方法的思想,提出一种闭环系统能量函数,并推导出权矩阵的参数形式.将最优化得到的控制律进行逆变换来实现原系统的优化控制设计.仿真结果验证了该方法的有效性和正确性.     

纺牵卷一体机牵伸辊上丝路调节方法的分析

分析了纺丝丝束在纺牵卷一体机双辊牵伸机上的丝路形状与牵伸辊直径、双牵伸辊的夹角、左牵伸辊的调节角度和入辊丝的分丝宽度的关系 ,并找到形成最佳丝路时的各辊最佳角度 ,可很快地调节丝路 ,不会产生大量废丝     

合成气制二甲醚三相淤浆床反应器气含率

引　言二甲醚是近年来国内外竞相开发、性能优越的碳一化工产品 .二甲醚不仅是从合成气制汽油、低碳烯烃的重要中间体 ,而且也是多种化工产品的重要原料 .同时由于二甲醚具有优良的燃烧性能和高的辛烷值 ,作为柴油的替代品日益引起人们的普遍关注 .随着对环境和生态平衡保护力度的加大 ,二甲醚的作用和地位将越来越重要 .与传统的采用固定床反应器以甲醇为原料脱水生成二甲醚的生产工艺相比 ,以煤或天然气为原料 ,通过合成气在三相淤浆床反应器中一步法合成二甲醚新工艺具有巨大的优越性 .三相淤浆床反应器流体力学性质十分复杂 ,目前还不能…     

高碘酸钠氧化淀粉制备双醛淀粉的研究

以甘薯淀粉为原料，以高碘酸钠为氧化剂制备双醛淀粉的工艺条件和流程。在合适的条件下，反应时间３小时，反应温度３０℃，ＮａｌＯ４浓度为０．３２ｍｏｌ／ｌ，ＮａｌＯ４与淀粉的摩尔比为１．１：１，所得淀粉的双醛含量接近１００％，产品得率达到９５％以上。氧化剂高碘酸钠的消耗量大约为理论量，且可通过电解再生，重复使用，避免了大量消耗昂贵高碘酸钠和环境污染，具有实际的应用前景。     

化学发光材料双(2,4,6-三氯苯基)草酸酯的合成

草酸酯是过氧草酸酯类化学发光所必需的一种要素化合物，作者合成了一种能提供高强度化学发光的草酸酯即双（２，４，６ 三氯苯基）草酸酯，并以质谱验证了结构。     

一缩二乙醇二缩水甘油醚双丙烯酸酯的合成

以一缩二乙二醇二缩水甘油醚(DGDE)和丙烯酸为原料,N,N-二甲基苄胺为催化剂,对羟基苯甲醚为阻聚剂,制得了一缩二乙二醇二缩水甘油醚双丙烯酸酯(ADGDE)。讨论了催化剂用量、反应温度等因素对反应的影响,并用FT-IR和Photo-DSC对ADGDE的化学结构及光固化行为进行了表征。结果表明,反应温度为100℃、催化剂用量为1 0%时催化效果和反应速率较理想,用对羟基苯甲醚作阻聚剂得到的ADGDE颜色较浅;ADGDE的光聚合速率随光引发剂的用量增加而提高。