比利时新的燃料循环后段政策

[美国《核燃料》1994年1月3日刊报道] 比利时众议院依据由经济、科学政策、教育委员会与国家科学文化研究院呈交的、由指定起草人拟定的综合工作报告,向政府通告如下: 1.同乏燃料转形和直接处置(一次通过式循环)策略相比较,今后不再支持后处理策略。因此。政府可以不再考虑将后处理作为假定的参考策略,而应创造条件允许发展作为替代方案的转形与直接处置策略。     

机立窑供风系统改造

罗茨鼓风机属于回转容积式鼓风机，无法通过关闭出风口来调节风量。将原开路放风，改为闭路循环放风，克服了罗茨风机的这一不足，并且节约了能量。在系统改造过程中，为了有效地消除立窑的偏火和改善窑内通风，增设了六路腰风。改造后的系统取得了较为明显的经济效益和社会效益。     

全双极WTA模型的改进及其实现

提出了一种相似度的新定义，使双极ＷＡＴ模型的实现更加简洁明了。增加一个阈值使系统能判别非存储模式或因其信息量过低而无法鉴定的输入模式，阈值的大小与要求的容错能力有关。双极相似度及阈值通过光学方法实现。阈值的光学实现使系统仍具有照明不变性。通过电路实现取及ＷＴＡ网络的迭代运算。     

IPA模型对Hopfield模型神经网络的改进

考虑Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型中假态之间的布尔逻辑关系，提出利用ＩＰＡ模型对神经网络中的假态进行抑制，并和原网络的性能进行了比较，结果表明：改进后的网络性能比Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型和ＩＰＡ模型均有较大提高。     

时间序列神经网络预测方法

本文从信息论的角度出发，讨论了利用神经网络理论构造时间序列预测模型的可能性和关键问题，并在此基础上提出３种时间序列神经网络预测方法，它们是：神经网络非线性时间序列模型，神经网络多维时间序列模型和神经网络组合预测模型。将上述模型应用于实例的结果表明，在非线性信息的处理能力和预测精度方面都有很大提高。进一步，对今后智能信息预测方法的发展方向进行了探讨，提出了智能信息预测系统的结构模型。     

Hopfield神经网络和平均场退火及其在地震反褶积和多次波衰减中的应用

本文阐述了一种基于全局优化的算法－平均场退火算法（简称MFA），及其在地震数据处理中的两个基本问题－地震道反褶积与表面有关的多次被衰减中的应用，基于平均场近拟，MFA耕用一套确定性的修正规则代替了模拟退火的随机性，且这些规则不是作用在变量自身上，而是作用在变量的均值上，当温度降低时，MFA规则根据前一温度上各个变量的值修正其变量，通过最小平均值，MFA较常规模拟退火法能更快地收敛到平衡状态，修正规则依赖于价格函的形式，在价格函数类似于Hopfield网络的能量函数时，很容易获得，将一个问题映射成Hopfield网络不是使用MFA的前提条件，但映射能使解析计算更为简单，通过将震源子波和反射系数用二值神经表示，问题就是反褶积问题可映射到一个Hopfield网络，在本文中，当网络的神经元到达平衡状态时，问题最小化MFA网络的价格样的思路来设计算子，此算子可用来衰减由平面波转化的地震记录中与表面有关的多次反射波，消除多次波问题的价格函数是基于被多次压制地震数据的最小能量标准的。     

喷射钻井中循环压耗计算及循环排量的确定

在喷射钻井中，因其理论计算过程复杂，影响其工艺的发展与普及。文中介绍独特的简化处理技术，引出特征系数ｍ＿ｅ、ｍ＿ｐ、ｍ＿ｃ、ｙ＿ｍ使循环压耗计算式简便。找出两个临界井深与额定排量、最小排量之间的内在联系，提出实用的确定循环排量的简捷方法。     

人工神经网络及其应用

本文首首先介绍了人工神经网络的源泉一体神经网络的主要基本内容，然后简要论述了人工神经网络的主要内容，进程和问题，人工神经网的应用。