适用于迭代型去模糊算法粗精检测相结合的自适应终止机制

由于缺乏合适的去模糊图像质量度量方法,迭代型去模糊算法通常将其迭代次数简单地设置为固定值,无法在执行效率和去模糊质量之间获得最优的平衡点。为此,提出一种粗精检测相结合的迭代终止机制并将其应用到迭代型去模糊算法中以自适应地确定它们最佳的迭代次数。具体地,在每一步迭代过程中利用伪PSNR值细粒度地判断去模糊图像质量是否趋于稳定,另一方面每隔若干步利用从反向卷积残差图像中提取的统计特征值粗粒度准确地判定图像质量是否达到最佳,将两种去模糊图像质量度量方法有机结合以实现一种效率高且准确的迭代终止判定机制。评估结果显示,将所提出的粗精相结合的终止机制应用于NCSR、GSR和ADMM共三种主流去模糊算法后,执行效率可提高50%左右,而去模糊图像质量也得到了最佳保证。实验结果表明,提出的检测机制能够有效地解决各种迭代型去模糊算法因采用固定迭代次数而存在的无益迭代和过迭代问题,非常具有普适性。     

基于OBE-TC的计算机网络课程教学改革

针对计算机网络课程中各项能力培养及提升学生学习效果的问题,分析如何将OBE教学设计方法中的反向设计、扩大机会、提高期望等实施原则应用到教学改革中。结合计算机网络课程实际,介绍从学习效果出发反向推导教学目标,进而确定教学活动及考核体系的设计过程;详细阐述为保障课程持续改进而构建的质量保障措施。通过教学实践,总结基于OBE-TC教学改革对计算机网络课程起到的具体优化作用。     

反向分层爆破技术在浅竖井开挖中的应用

自上而下一次钻成贯穿整个竖井的深孔,将竖井划分为若干个爆破分段,自下而上逐层进行反向爆破,爆破产生的石渣通过自重沿竖井下部自由面落入竖井底部,爆破产生的烟尘经由钻孔到地表或上部平硐排出,爆破作业可多循环、连续作业,实现竖井快速贯通。本技术安全可靠、干扰因素少,节约了大量资金投入。     

基于BP神经网络代理模型的交互式遗传算法

针对交互式遗传算法存在用户评价噪声和审美疲劳的问题,提出一种基于误差反向传播神经网络用户认知代理模型的交互式遗传算法。通过构建用户评价噪声模型,形成进化个体动态模糊区间适应值,以刻画用户认知随机不确定性;在用户认知确定阶段历史评价信息基础上,构建误差反向传播神经网络代理模型,给出一种新的适应值估计策略;通过度量均方误差,实现代理模型的管理与更新。将所提方法应用于蜡染风格图案设计,并与其他典型算法对比。结果表明,该方法能够有效优化进化个体适应值质量、降低用户审美疲劳。     

基于反向选择的地震前兆观测数据异常检测

针对现有前兆异常检测方法因异常数据较少导致检测准确率偏低的问题,提出一种基于反向选择的检测方法。定义地震数据中的self集与nonself集;将随机选取的未成熟检测器与self集进行匹配,生成半径可变的成熟检测器,覆盖nonself空间;将待检测数据与检测器匹配,通过判断是否在nonself空间得到检测结果;与现有地震异常检测方法BP神经网络、支持向量机进行对比,实验结果表明反向选择用于地震前兆观测数据异常检测有更好的效果。     

基于改进二元萤火虫群优化算法和邻域粗糙集的属性约简方法

针对数据降维和去冗问题,提出基于改进的二元萤火虫群优化算法和邻域粗糙集的属性约简方法.首先,运用反向学习协同初始化种群,并基于Sigmoid变化函数的映射进行二进制编码,引入Lévy飞行位置更新策略,提出改进二元萤火虫群优化算法.再以邻域粗糙集作为评价准则,以改进算法作为搜索策略,进行属性约简.最后,通过在标准UCI数据集上的实验验证属性约简方法的有效性,并验证文中算法具有较优的收敛速度和精度.     

基于反向迭代学习控制的工业机器人应用研究

针对一类具有对称期望轨迹跟踪的工业机器人系统,提出一种新的迭代学习控制方法,即反向型迭代学习控制方法。通过利用这类轨迹固有的特征,将其以中心点为界分解为前后两个独立的轨迹,利用两段轨迹的镜像对称特征,不断交替优化调整下次迭代周期的控制量,使得跟踪当前轨迹的工业机器人系统每次迭代时不必再从轨迹的初始点学习,从而有效加快了系统的学习速度。对具有镜像对称特征的期望轨迹进行交替利用控制信息,实现了工业机器人对期望轨迹的快速跟踪、减小系统的跟踪误差,从而达到了机器人跟踪效率的较大提升。收敛性分析和机器人的仿真实例验证了所提控制方法的有效性。     

基于系统管理核的龙芯睿频方法

针对龙芯处理器调节自身电压会影响CPU负载的正常运行, 导致处理器无法运行在高压下进而影响高频的稳定运行问题, 提出一种基于系统管理核(system management controller, SMC)的睿频方法, 充分利用系统管理核实时监测并动态调节处理器核的电压和频率. 同时, 为保证系统管理核程序运行的实时性以及其与处理器核之间的快速通信, 在其系统程序中搭载RT-Thread实时操作系统并设计“Service Request”核间通信协议; 结合动态调频调压模块和自动化温度控制模块, 实现系统管理核对处理器核频率、电压与温度的统一管理. 龙芯3A4000处理器的实验数据表明, 该方法有效且可靠, 处理器在整体功耗增加了25.5%的情况下, 综合性能提升最高可达34.2%.