柜门对排风柜污染物控制效果影响的模拟分析

本文基于计算流体动力学理论采用Realizable k-ε湍流模型对变风量排风柜的气流组织开展了三维数值模拟研究,并采用操作窗口最大浓度(C_(w,max))和呼吸区浓度(C)两项指标对柜门水平开度,竖直开度和面风速的影响进行了评估。研究结果从气流组织的角度解释柜门水平开度和竖直开度变化影响排风柜污染物控制效果的原理,给出了柜门水平开度,竖直开度和面风速影响排风柜污染物控制效果的主次顺序和影响趋势。对于变风量排风柜,综合考虑呼吸区污染物控制效果和污染物逸出的潜在风险,应优先对柜门的竖直开度进行控制,最佳的柜门竖直开度为500 mm。     

上海城建国际中心变风量空调系统的设计

本介绍上海城建国际中心变风量空调系统的设计实例，并从本设计的特点出发对变风量系统的各项处理方法作了相应的比较分析。同时，对自控方面作了较详尽的阐述。     

基于神经网络的变风量系统解耦控制

针对变风量空调系统所存在的各变量间耦合强烈的情况,在传统解耦方法的基础上,介绍了一种基于神经网络技术的解耦方法,并用该方法完成了对一个变风量模型的解耦过程.     

浅谈建筑工程中VAV空调系统特点及解决方法

本文通过介绍VAV空调系统的特点.针对VAV空调系统在设汁、施工、调试、运行维护中常见的问题进行了分析.井提出了有效的解决方法.     

基于改进的粒子群PID控制在变风量系统中的应用

目的研究变风量空调系统温度-风量PID控制器的整定方法,利用粒子群算法的特点设计一种较为高效、稳定的自适应控制器.方法以常规PID控制方法的整定结果作为参考,选择PID参数的取值区间,选取种群数量、维数、最大寻优速度、收缩因子等粒子群内部参量,根据粒子群的演化规则自动完成最优控制.结果采用引入收缩因子的粒子群PID自适应控制器时,系统的调节时间约为常规控制方法的50%,超调量减少了约75%.且动态过程快速而平稳;而当系统突加阶跃扰动时,粒子群PID自适应控制器的调节时间及超调量均约为常规控制方法的50%,系统控制品质得到了较大的改善.结论仿真结果表明,采用上述自适应控制器后,空调房间的温度调节过程加快,室内外干扰因素对房间温度的影响明显降低,整个系统体现了良好的动态性能及较强的鲁棒性.     

LonWorks 技术在变风量空调系统中的应用

简要介绍了变风量系统的概念和特点，重点分析了变风量系统的控制原理、控制方法及LonWorks在变风量系统控制中的技术特点。并以上海国际航运大厦变风量系统为例，阐述了变风量系统的控制内容，其控制效果在实践中得到了验证。     

变风量空调系统送风管道静态压力的预测控制与仿真

变风量空调系统的能耗在智能建筑能耗中占很大部分,将预测控制器应用于该系统来降低能耗,建立基于送风管道静压的广义预测控制模型,并进行仿真研究。结果表明,送风管道静压的预测控制模型输出曲线能够很好地跟踪静压变化曲线,预测控制策略比传统PID控制要好,为变风量空调系统的应用提供了一种新的智能控制方法。     

基于蚁群算法的变风量空调控制的仿真

针对VAV空调系统中PID参数优化困难的问题,在变风量(VAV)空调系统房间数学模型的基础上,提出了基于蚁群算法PID控制策略,并将常规PID控制策略和基于蚁群算法的PID控制策略在MATLAB/Simulink仿真环境中进行数字仿真对比.结果表明,基于蚁群算法PID控制策略可使系统动态特性得到较大改善.     

变风量空调系统末端装置的性能分析

目前,变风量空调系统的末端装置主要分为压力有关型和压力无关型.采用MATLAB的SIMULINK对变风量空调系统的末端装置进行仿真,并进行理论分析.与压力有关型比较,压力无关型仅仅多了一个流量检测装置,但从仿真结果分析可以看出,压力无关型系统的控制品质得到大大提高.     

神经网络预测控制在变风量空调系统中的应用

为了达到节能目的以及对变风量空调系统进行很好的控制,分析了神经网络预测控制的实现方法以及系统结构。根据变风量空调系统提出了相应的优化性能指标,并进行了系统仿真。仿真结果证明了该方法的可行性。