基于多维特征向量及ANN技术的色彩传递算法

灰度图像色彩传递可以实现对灰度图像的自动上色处理。分析了目前色彩传递的经典算法——Welsh算法,指出了该算法存在的两大不足之处,提出了一种包含高频纹理信息的向量式像素点描述方式,并结合最近邻域搜索算法（ANN）,提出了一种新的色彩传递算法,弥补了传统算法的不足,使灰度图像的彩色化效果有了较大改进。     

动静脉血管自动分类方法及其管径测量

视网膜动静脉管径以及动静脉比值可以反映高血压患者脑卒中发病的风险,因此对视网膜血管直径的量化分析有助于病情的风险评估和防治工作。提出了一种视网膜动静脉自动分类和血管直径的自动测量方法。首先,对视网膜血管网络进行分割,并获取中心线;其次选取了不同颜色空间中的不同通道分量,提出了基于中心线像素和血管像素的特征向量、血管宽度和中心光反射的特征向量,采用K均值聚类实现感兴趣测量区域内动静脉的自动分类;最后统计血管横截面的灰度曲线分布,利用高斯曲线进行拟合,根据半高度全宽获取动静脉宽度。分别对REVIEW和DRIVE数据库进行实验,验证了本方法的有效性。     

基于EEMD和LSSVM的船用柴油机故障诊断

针对船用柴油机故障诊断时振动信号的非平稳特性和难以获取大量样本的实际情况,提出一种总体经验模态分解EEMD和最小二乘支持向量机LSSVM相结合的诊断方法。运用EEMD方法对特定时段的振动信号进行分析,计算各内禀模态函数IMF,并求其包含时间信息的能量熵,以之作为特征向量输入到LSSVM分类器来判断柴油机的故障类型。经实例验证,该方法能在保持信号完整性的前提下有效提取故障特征,在小样本情况下具有较高的诊断精度、较快的诊断速度和较强的泛化能力,能有效应用于同类型机械的故障诊断。     

摩托车右曲轴箱盖渗漏分析及对策

根据铸件的结构和压铸工艺参数特点,结合其浇注系统,解剖和分析了125型摩托车右曲轴箱盖易产生渗漏的部位,发现渗漏的主要原因是凝固补缩不够,造成了最后凝固部位出现大量的缩松缩孔。为此,在原浇注系统上增加了分支浇道,优化了压铸工艺、精炼工艺参数,保证凝固终了时易渗漏部位有足够的补缩铝合金液,生产出了合乎要求的右曲轴箱盖,产品合格率达92%以上。     

基于小波包特征向量与神经网络的滚动轴承故障诊断

基于故障轴承的特征提取,提出了将小波包分析与神经网络结合的滚动轴承故障诊断方法.对滚动轴承信号进行3层小波包分解,构造小波包特征向量作为故障样本,用训练好的BP神经网络进行故障诊断,试验结果表明,该方法能够有效地诊断出滚动轴承的故障类型.     

基于产品特征向量的产品配置研究

在制造行业中,为了提高产品配置对不同产品的适应能力,降低知识表达难度,提出了基于产品特征向量的产品配置方法。文章在产品特征可量化的条件下,建立了产品配置模型,给出了特征的向量表示方法,并根据产品特征向量,定义组件约束。在配置求解过程中,将用户对产品特征的需求转化为产品特征向量,给出配置求解算法。最后提供成功案例。     

对称Loewner型矩阵的单边求逆公式

通过方程组是否有解,给出了m×n阶对称Loewner型矩阵的左逆及右逆的一种求逆公式.     

右房室瓣环造影最佳投照体位的实验研究

目的 探索能最佳显示右房室瓣环的造影投照体位.方法 选用健康山羊8只,行右心房造影.使用对比剂总量110 ml,注射速度12 ml/s,压力800 psi,右前斜(RAO)90°至左前斜(LAO)90°的180°旋转连续造影.结果 8只山羊均成功行右心房造影,每只羊获得右心房连续造影图像各100帧,通过逐帧分析,发现右房室瓣环在右前斜27°±3°投照体位所获得的图像最佳,并能较准确的测量右房室瓣环直径的大小.结论 右房室瓣环造影以右前斜27°±3°投照体位为佳.     

四元数矩阵右特征值的范围估计

讨论一个n×n阶四元数矩阵的所有右特征值的范围.对已有圆盘定理的条件加以改进,从而得到对于任意一个右特征值λ,只要存在η∈[λ],且有|λ-aii|=|η-aii|,则所有右特征值都在圆盘的并集内.另外还给出了四元数矩阵的所有右特征值或者所有主对角线元素都是实数情况下的结论.数值例子说明所得定理结论对一般情况仍成立.     

基于多地震波传感器数据融合的管道安全监测预警系统

采用数据融合方法研究了基于多地震波传感器的管道安全监测预警系统中目标特征提取及识别问题。用多个传感器及处理模块采集管道周围目标产生的震动信号,采用经验模态分解方法对地面震动信号进行处理,提取分解结果的归一化峭度,将其作为特征向量;利用主要频率区间的特征向量进行单一传感器的目标识别。由于监测系统由多个单独传感器采集模块组成,为了提高目标的识别率,采用D-S证据理论对识别结果进行了数据融合,得到最终识别结果。利用该方法对实验采集数据进行处理,验证了文中提出的方法。