海洋资源大数据系统中缺陷多步预测方法

软件缺陷预测是提升系统质量的有效途径,也是影响软件组件中缺陷检测与修复效率的关键因素.海洋资源大数据系统属于典型的软件密集型系统,在该系统的软件质量保障环节,针对缺陷预测中训练数据不平衡以及单一回归技术对有缺陷组件缺陷数预测的支持能力不足的现状,从两方面提升组件缺陷数预测的效能:提出采用SMOTE技术构建均衡样本数据集...     

深度学习理论的激光全息成像图像重构研究

针对传统方法在激光全息成像图像重构过程中存在一些弊端,设计了基于深度学习理论的激光全息成像图像重构方法.首先采集待重构的激光全息成像图像,从中提取激光全息成像图像重构特征,然后将特征作为输入,理想激光全息成像图像作为输出,通过支持向量机的学习拟合两者的之间的关联,实现激光全息成像图像重构,最后采用多幅激光全息成像图像测...     

支持向量机的高分辨率光学遥感影像道路提取研究

为提高遥感影像道路信息特征提取能力,提出基于支持向量机的高分辨率光学遥感影像道路提取方法.构建道路信息的影像成像模型,分析影像滤波成像,结合模糊图像特征表达和信息滤波的方法,建立影像的尺度分布和信息融合模型;结合多模态的水平尺度分割方法,实现对影像的信息重构和细节层次表达,采用边缘轮廓特征检测和纹理特征提取的方法,实现...     

混凝土强度对拼宽T梁桥时变可靠度的影响

混凝土强度对拼宽T梁桥的连接可靠度有很大的影响.文章节选某拼宽T梁桥截面的截面布置,统计拼宽T梁桥截面的时变特征,从时变数据中挑选出十组进行实验,分析混凝土强度对拼宽T梁桥时变的边界条件和混凝土强度对拼宽T梁桥时变可靠度.得出结论:当混凝土徐变收缩同步且拟合效果大于0.5时,拼宽T梁桥时变可靠度呈现上升趋势,并在拼宽T...     

考虑微生物风险的城市污水处理多目标优化控制

针对城市污水处理过程中因污泥沉降不充分而影响出水水质的问题,提出考虑微生物风险的城市污水处理多目标优化控制方法。选择对污泥沉降影响大的变量作为被控变量,利用支持向量回归机建立溶解氧、污泥龄与污水处理能耗成本、出水水质和微生物风险的稳态模型;采用多目标差分进化算法同时对能耗成本、出水水质和微生物风险在线优化,基于风险优化对溶解氧和污泥龄的优化设定值筛选决策;利用抗积分饱和PI控制对优化设定值实时跟踪。在污水处理基准仿真平台benchmark simulation model no.1的实验结果表明,相比仅优化能耗成本和出水水质,该方法使得高微生物风险比例下降了25.35%。     

基于自注意力的BiGRU和SVM的观点句识别

现有的观点句识别方法大多依赖于人工的特征选择,并且提取的数据稀疏.针对这些问题,提出一种基于自注意力双向门控循环单元(BiGRU)和支持向量机(SVM)相结合的方法.首先,将词向量输入到BiGRU中,引入自注意力机制,为BiGRU的隐藏层状态提供求和权重,使之与隐藏层状态相加权,将句子语义的不同方面分别提取到多个向量表...     

基于内容的H. 264无参考视频质量评价模型

为了解决在实际应用过程中很难获取到原始视频信息的问题,提出了一种无参考的视频多方法评估融合(video multimethod assessment fusion, VMAF)预测模型. 首先,采用一种基于多模双线性池化的卷积神经网络结构建立视频帧级的无参考VMAF预测模型,用于对失真视频帧的VMAF分数进行预测;其次,采用3种不同的时间池化方法对失真视频帧的VMAF预测分数分别进行聚合,将结果融合后得到一个质量特征向量;最后,采用nu-支持向量回归(nu support vector regression, NuSVR)的方法建立质量特征向量与视频VMAF分数之间的映射关系模型. 该模型不需要原始视频信息就可以预测失真视频的VMAF分数,具有应用价值. 实验结果表明,提出的模型可以获得较高的预测精度.

     

基于多指标体系的GoldSA-SVM的高校英语教学质量评价

为改善高校英语教学质量评价工作的效率、准确度,针对支持向量机(support vector machine,SVM)模型性能受其参数选择影响,提出一种基于黄金正弦算法(golden sine algorithm,GoldenSA)优化SVM(GoldSA-SVM)的高校英语教学质量评价模型.首先,从教师基本素养、教学工...