基于电源输出电压的直流串联电弧故障检测方法

直流串联电弧故障危害较高,且难以检测,其检测技术还需不断完善.文章提出一种基于电源输出电压的检测方法,将电源输出电压的标准差和相应频段内谐波功率和作为识别电弧故障的特征向量,利用支持向量机进行分类识别.该方法只需对直流电源的输出电压进行监测和采集,对检测系统的位置没有特殊要求,易于操作和实现.     

基于极限学习机和支持向量机的输电线路覆冰预测

物体表层的水分会因为受到特殊气象条件的影响导致物体出现覆冰现象,此类现象常见于飞机跑道、高速路等。当覆冰现象发生在电力系统中可能会因此产生诸多不利影响,如使输电线路发生形变而进一步造成损坏,更严重的情况还可能会导致断线,断线造成的停电中断容易引起更大范围的供电系统瘫痪,造成重大经济损失。尤其是在极端天气状况下,事故率非常高,很有必要对该类型事故进行深入分析和研究。     

基于支持向量机的飞行执照成绩预测研究

成绩分析为学生管理提供指导,为教学管理决策提供依据.传统的成绩分析只是对均值、挂科率等数据进行简单的统计分析,具有一定的局限性.文章在飞行学生成绩管理中,引入支持向量机SVM这种监督学习算法.将飞行学生的平时成绩和纪律表现等多个维度的数据作为输入,将执照通过情况标记为正类和负类,并作为模型输出.实验结果表明,支持向量机...     

基于脉冲涡流的井下油管形变估算方法

为量化在役油气管道长期因地层运动而受到挤压的结构变形程度和避免油气泄漏等重大事故,基于电磁探伤测试仪MTD-J检测的脉冲涡流检测信号,提出一种基于脉冲涡流的井下油管形变估算方法(DEM),以及时发现管道形变严重的位置.在DEM中,对脉冲涡流响应信号进行预处理,去除外界因素引起的涡流信号基线漂移和油管连接处节箍信号.使用...     

基于加权类轴的Web文本分类方法研究

为了更有效的组织Intemet上丰富的信息资源,通过分析传统的近邻文本分类方法技术以及web文本的特点,提出了一种新的简单有效的网页分类方法。该方法充分利用了web文本的结构信息进行特征词加权,以类轴向量为核心构建分类器。实验表明,此方法具有较高的准确率和召回率。     

基于PCA算法的人脸识别技术研究

随着计算机硬件技术的进步和改善、人脸识别算法的优化与改进,人脸识别技术逐渐成熟并在智慧校园中得到广泛应用.人脸识别技术研究的难点主要体现在特征提取和分类识别两个方面.本文研究人脸识别技术主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)的工作原理,并对它的数学解析进行推导.在以PCA算法为...     

基于多元模糊支持向量数据描述的高压电缆缺陷识别

为了实现高压电缆缺陷状态准确识别,该文提出基于多元模糊支持向量描述的高压电缆缺陷识别方法。针对原始支持向量描述(SVDD)对异常数据敏感的问题,首先利用竞争凝聚算法对高压电缆训练样本进行模糊聚类和筛选,并利用筛选后样本的隶属度对SVDD加权处理,进而获得高压电缆每种状态的训练样本的最小超球体,实现对高压电缆多种缺陷状态的有效识别。最后,利用广东珠海高压电缆的实际数据对所提模型的可行性和准确性进行验证。     

集值和区间值的多元时间序列

研究集值多元时间序列的一些初步的理论,这为拓广经典的多元时间序列模型提供了理论基础.首先,基于集值理论,进一步提出集值向量、集值随机向量的定义,并给出集值随机向量的期望向量、交叉协方差阵与交叉相关阵的定义与性质.然后,在此基础上,给出集值多元时间序列的定义,并研究关于集值多元时间序列的平稳性,期望向量、交叉协方差阵和交叉相关阵的定义及性质,讨论平稳的集值多元时间序列的最优线性预测问题.最后,在集值多元时间序列的基础之上,讨论区间值多元时间序列,并建立区间值多元自回归模型.模拟研究与实证分析验证了该模型与所提出方法的合理性.

     

基于支持向量回归的腔体滤波器机电耦合建模与优化

为了提高装配后的滤波器电性能和成品率,该文提出了一种基于支持向量回归的腔体滤波器机电耦合建模和优化方法。该方法根据工程中积累的经验数据,首先应用改进的多核线性规划支持向量回归算法建立了制造精度对滤波器电性能影响的机电耦合模型,然后应用此模型优化了滤波器的制造精度,从而获得了最优的机械结构尺寸。实际滤波器的实验结果验证了该方法的有效性。该方法可用于批量生产的腔体滤波器的计算机辅助制造系统中。