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用多个对应的后向神经网络进行同杆双回线故障识别及测距的模式 总被引:10,自引:4,他引:6
电力系统高压同杆双回输电线的应用日益增多,但其故障识别与测距的问题尚未完全解决,同杆双回线因存在回路间耦合等因素,使得用单一的神经网络进行故障识别与测距的结果并不理想。作者比较分析了BP网络与Kohonen网络在同杆双回线测距方面的优缺点,提出了将故障识别与测距任务分配到多个网络的方法即将同杆双回线的每种故障模式各与一个BP人工神经网络对应,在线路上取一些固定点作为标志点,训练成功的BP网络输出的模糊值代表了标志点上发生故障的可能性。用模糊值构成插值曲线,根据曲线的相对位置确定故障模式,并由曲线的最小值求得故障距离。大量仿真表明该法可以准确可靠地确定故障模式并能测得较高的测距精度。 相似文献
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在平行双回线内部发生接地故障时,反时限零序电流保护可能会出现误动,靠近故障端的保护速动性较差,故障线路两端的保护动作存在配合程度低,且灵敏度低的问题。为解决平行双回线对反时限零序电流保护的影响,提出改进算法,通过改变时间整定系数,使反时限特性曲线上下移动,从而配合其他曲线实现反时限零序电流的保护,解决平行双回线反时限零序电流保护误动问题。设定延时时间,提高保护选择性动作的正确性,确保快速切除接地故障。通过对比实验验证改进算法的有效性,结果表明,平行双回线出现接地故障时,研究算法可以有效减少反时限零序电流保护误动情况,增强保护速动性,实现故障保护选择性动作的灵敏配合。 相似文献
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杨玉梅 《电子工业专用设备》2020,(6):10-12,55
通过建立等线损切割模型,推算出等线损计算方法,同时研究了不同切割工艺参数对等线损工艺的影响.结果表明:钢线速度越快,回线率越高.切割厚度越大,硅片数越少,回线率越高;同时,等线损工艺能够保证整个加工过程中钢线的磨损量保持基本一致,对于工业化生产具有很好的指导借鉴作用. 相似文献
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由于故障时新能源电源输出的短路电流呈现出频率偏移、谐波含量占比高、幅值受限、正负序阻抗不相等等特征,从而导致基于工频相量的故障定位方法存在失效的风险。为此,提出适用于风电场双回送出线路故障测距方法。采用时域有限差分法离散以偏微分方程形式表示的传输线方程,再利用改进变分迭代法求解传输线方程,得到线长的函数,并将线路两端的相电压、相电流作为边界条件;最后,构造故障测距函数以实现故障定位。通过PSCAD/EMTDC和硬件在环测试实验平台进行分析,验证了所提算法能准确地定位故障位置。 相似文献
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