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81.
圆对称轮廓波变换的构造 总被引:5,自引:3,他引:5
提出了具有类似于视皮层变换频带划分的圆对称轮廓波变换.在该变换中,圆对称滤波器组将图像分解为多个不同分辨率的细节子带和一个低频子带,方向滤波器组再将各细节子带分解为方向子带.文中利用遗传算法设计满足重构要求的圆对称滤波器组,应用伯恩斯坦多项式设计的映射函数将9/7双正交滤波器组映射为扇形滤波器组.利用自适应阈值法对Lena图像去噪的实验结果表明,两种圆对称轮廓波变换(CSCT1和CSCT2)的去噪性能与轮廓波变换相比有显著提高. 相似文献
82.
基于线性和非线性混合滤波器的噪声抑制技术 总被引:3,自引:1,他引:3
图像去噪处理的目的是抑制图像中的噪声、锐化边缘信息,为图像的后续处理(边缘检测和特征提取)提供基础,但目前的滤波技术较难达到同时平滑噪声,锐化边缘的要求,只能是在平滑噪声的同时,最大限度地保留边缘信息和细节。针对这一情况,在分析一般滤波器特点的基础上,提出了一种,基于线性和非线性混合滤波器的噪声抑制技术。该滤波器在平滑噪声的同时,能较好地保留边缘信息和细节。 相似文献
83.
84.
基于多小波基维纳滤波图像去噪 总被引:5,自引:0,他引:5
提出一种多小波基维纳图像去噪方法。它把多个小波基用于小波维纳滤波图像去噪,利用多个小波各自独有的特性和维纳滤波估计最小误差估计的优点,达到对图像更有效去噪的目的。实验结果表明,该方法可以有效降低图像噪声,同时,较好地保持图像视觉效果。 相似文献
85.
基于小波分析的医学超声图像去噪与增强研究 总被引:3,自引:0,他引:3
去除超声斑点噪声,增强图像以提高图像质量是医学图像处理的重要课题。论文提出基于小波分析的超声图像去噪与增强方法。首先是结合自适应方向加权中值滤波和小波半_软阈值去噪法有效抑制了斑点噪声,保留必要的细节;然后采用基于小波变换高频增强法增强图像并用同态增晰法增强对比度,有效地改善图像的质量;最后从去噪图像和评价指标上与常用斑点去噪法进行了比较。实验表明,该方法优于其他方法,具有实际的应用价值。 相似文献
86.
Min/Max曲率流实现图像去噪和增强分析 总被引:2,自引:0,他引:2
分析Min/Max曲率流在图像去噪和增强方面的机理。针对Min/Max曲率流结合水平集方法通过曲线(曲面)演化对图像去噪和增强的特点,给出了Min/Max曲率流模型新的数值计算方法。新的方法主要是关于边缘保护和除噪的自适应算法,较好地解决了Min/Max曲率流在去噪和增强时对图像边缘尖点的扩散模糊问题。通过数值实验证明该方法能去除图像噪声,使图像的可视性得到显著提高。 相似文献
87.
基于多小波变换及多层阈值的图像降噪研究 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了一种基于多小波变换分层阈值的图像降噪的方法。此方法首先对一幅噪声图像进行多小波分解;接着根据多小波分解后的能量分布特性,在不同尺度的高频子带内,对小波系数进行不同阀值处理;最后经多小波反变换,得到重构图像。实验结果表明:此方法既可以有效地降低噪声,又可以较好地保持图像细节。 相似文献
88.
89.