探析在网络摄像机中采用的JPEG2000

随着IP网络化的发展和应用,人们在不断追求传输更优质图像质量的同时,对智能监控的要求也越来越高。那么,如何更好地在小型局域网内使用网络摄像机系统？本文将简要分析JPEG2000在网络摄像机中应用的相关情况,供您参考     

无参考图像质量评价的视觉测量照明

为提高视觉测量系统的图像质量,通过分析成像器件和照明光源的光谱匹配特性及照明光源的光谱-色差特性,研究了照明系统的光谱对图像质量的影响;引入对比度信噪比(constrast signal noise ratio,CSNR)和灰度清晰度Tenengrad函数的无参考图像质量的评价方法对不同照明光谱下的图像对比度和清晰度分别进行评价,通过评价函数获得视觉测量照明系统的光谱优化选择原则;最后对相同照度下的单色光和白光(复色光)照明获取的图像的对比度和清晰度成像指标进行对比实验,用所提出的评价函数对不同光谱条件下获取的数字图像进行质量评价.结果表明,使用接近于CCD光谱响应函数峰值波长附近的光谱照明,其图像对比度和清晰度指标都优于用复色光照明所获得图像的指标,为从事视觉测量系统设计者选择照明光源光谱提供了一个参考.     

基于噪声污染度的偏振图像质量评价方法

针对偏振图像的客观质量评估需求,研究图像噪声的检测方法,提出一种基于图像噪声污染程度的图像质量盲评价方法。通过对像素八邻域或扩张的邻域进行四方向梯度计算,求出其中最小值作为该像素的梯度,然后计算出整个图像的噪声污染程度。实验结果表明,该方法具有无参考、运算简单复杂度低、与主观评价结果高度一致的特点。     

顾及源图像质量的可见光和红外图像融合算法

分析了目前图像融合算法存在的问题,提出顾及源图像质量的可见光和红外图像融合的算法。以图像融合理论方法为基础,引入图像质量评价方法,构建了顾及源图像质量的图像融合基本框架。以区域加权信息熵作为可见光和红外图像评价方法,并以图像质量评价结果作为小波变换的系数权值来进行图像融合,分别以图像的平均灰度、标准差、信息熵、空间频率作为评价指标对融合后的图像进行质量评价,提出了基于区域加权信息熵的可见光与红外图像融合算法。最后选取多组可见光和红外图像进行图像融合实验。实验结果表明:顾及源图像质量的可见光和红外图像融合算法是完全可行和有效的。     

基于SVM和PSO的图像质量评价

为提高白噪声、高斯模糊、JPEG2000压缩等失真类型图像的评价准确率,提出一种基于支持向量机和粒子群优化算法的图像质量评价方法。提取样本图像数据和确定评价指标,对样本数据进行预处理。利用粒子群优化算法选择最优参数,使用最优参数对训练集数据进行训练,对预测集数据进行预测分析,并建立图像质量评价模型。实验结果表明,与线性回归模型、BP神经网络模型等传统方法相比,该方法的评价准确率较高,能够准确地反映人眼对图像的视觉感知。     

基于结构信息的图像质量评价模型

针对客观数字图像质量评价方法结构相似度（SSIM）算法对严重失真类型的评价值与主观评价（MOS）值之间存在着明显差异的问题,对几种将SSIM算法与人眼视觉系统（HVS）特性相结合的算法基于图像边缘的ESSIM算法、基于空间域频域敏感的HSSIM算法,以及基于信息内容权值的IWSSIM算法进行了比较。从实验数据可知,ESSIM,HSSIM算法的准确性有不同程度的提高,而IWSSIM模型在比较主客观值相关的单调性方面更为稳定。实验结果为今后结构相似度算法的改进提供了依据,指明研究方向。     

彩色显示器场不同步故障分析及检修

人们在使用彩色显示器时，往往对图像质量有着非常苛刻的要求，绝对不能容忍图像画面出现丝毫抖动或行、场不同步故障出现。 本文叙述EC-1428待修机，出现场不同步现象。 一般区别场不同步故障有两个便捷可行的方法：（1）判别故障部位是否发生在小信号场振荡电路；（2）是否是同步脉冲信号处理电路自身故障。遵循从简到繁的检修原则，利用显示器外接场频电位器可区分之（该电位器位于场振荡电路，外接显示器面板，本图未画出）。     

指纹图像质量分析

提出一种将局部分析和全局分析相结合,综合评价图像质量的方法.首先将指纹图像划分成32×32的子块,对每一块做快速傅里叶变换(fastFouriertransform,FFT),计算块频谱分布图的最小转动惯量和偏心率,从这些参数得到块质量的局部分析结果;然后考察每块图像的频域特征参数(方向、频率等)与其8邻域块相应参数的关系,从纹线流势的全局观点聚类形成图像的清晰区和模糊区;最后综合局部分析和全局分析的结果,给出指纹图像的质量评价.实验结果表明这是一种合理的、有效的方法.     

基于结构失真的图像质量评价方法的研究

在说明传统的图像质量评价方法及其不足的基础上,分别对基于结构失真图像质量评价方法的各个因子进行了讨论,并从图像空间及其向量的理论角度分析了结构性信息对于图像质量的影响。理论分析和实验均证明了结构失真评价方法与图像主观视觉质量的一致性。