湿度对Q235钢在污染土壤中腐蚀行为的影响

利用极化曲线技术、电化学阻抗测试技术、扫描电镜和表面能谱等方法,研究了Q235钢在不同湿度的污染土壤中的腐蚀行为。试验结果表明,湿度对Q235钢腐蚀的影响显著。随土壤湿度的增加,Q235钢在污染土壤中的腐蚀速率也增加,当含水量增大到20%时,腐蚀速率达到最大,然后腐蚀速率随着湿度增加而减小。Q235钢在湿度为20%的污染土壤中腐蚀后表面出现明显的裂痕和腐蚀坑。     

运用BP人工神经网络方法构建碳钢区域土壤腐蚀预测模型

通过测量大庆地区区域土壤的理化性质以及碳钢的短期腐蚀数据,分析土壤传质过程的逻辑关系,构建了碳钢短期土壤腐蚀预测模型.通过用该模型在BP人工神经网络中进行学习、训练及模拟,并与现场碳钢埋片腐蚀实验结果对比,进一步验证了腐蚀模型的合理性.结果表明:含水量、空气容量、pH、Cl^-含量、SO₄^2-含量和可溶盐总量六种土壤环境参数为影响区域土壤中碳钢腐蚀的主要因素;运用基于Matlab平台的人工神经网络,通过不断地积累土壤腐蚀信息,多次训练后可以建立起稳定性好、泛化能力强的土壤腐蚀预测模型,能较好地预测了大庆地区碳钢在土壤中的腐蚀速率.     

土壤腐蚀性关键因素的评价与选取

在22种土壤腐蚀性因素的聚类分析的基础上,通过对单个因素分类能力的特征评价,从同类中选取关键性因素,进而在特征空间中进行有关样本的土壤腐蚀性预测和考评,为今后土壤腐蚀性研究中主要因素的选取和等级评判提供一定的依据。     

金属在新疆站的腐蚀特征

1　前　言位于克拉玛依市内的新疆土壤腐蚀试验站于1993年投放试件并开始试验,共埋藏有4类27种600余件试片。该站由新疆石油管理局油田建设设计研究院负责管理。1994年10月组织进行第一次1年周期的挖掘,96年10月第二次3年周期的挖掘。新疆地区的土壤腐蚀性研究开展得较晚,“八五”期间才开始建土壤腐蚀试验站及进行土壤腐蚀性调查工作,现已取得了不少数据。本文介绍五种金属材料在新疆站取得的1年及3年现场埋藏的实验数据及分析结果。2　实验方法21　土壤本站土壤类型为棕漠土,质地明显不均,颗粒大,透气性好。土壤属碱性土,ｐＨ值为85左右,…     

钢铁在塔里木盆地土壤中的腐蚀试验

本工作已取得塔里木盆地4个土壤腐蚀试验点的1年土壤腐蚀数据。除轮南沙3井属均匀腐蚀类型外,其余各点均属不均匀腐蚀。轮南2井和706基地腐蚀较严重,为Ⅴ级腐蚀。     

图像分维对腐蚀坑分布特征的表征

采用图像分维探讨了腐蚀图像特征与表面腐蚀坑分布特征的关系.统计碳钢土壤腐蚀试片表面测量数据表明,蚀坑直径和深度分布在一定尺度范围内遵循幂函数方程,即蚀坑直径或深度与相应出现概率(个数)在双对数坐标存在线性区,其线性区斜率代表坑直径或深度的分布分维,反映腐蚀表面的粗糙程度.同时,根据盒计数法原理提出计算图像二维和三维分维的方法.大量实验数据证实,腐蚀图像二维和三维分维分别与坑直径和坑深度分布分维线性相关,并在数值上近似相等.这为根据腐蚀图像特征确定腐蚀表面坑分布规律提供了简便快捷的方法.     

金属材料土壤腐蚀原位连续测试研究

本文在沈阳土壤腐蚀试验中心站建立了原位测试技术系统。运用本系统测量了埋地金属板材(A3钢、铝、黄铜及1Crl8Ni9Ti)的腐蚀电流及土境的地温、电导、电阻率等理化性质随时间的变化规律，并探讨了它们之间的相互影响。结果表明，运用本站原位测试系统可以方便地连续测出金成材料在土壤中的腐蚀速度及土壤的部分理化性质参数，且金属腐蚀速度与土壤的理化参数间有很好的相关性。     

管道土壤腐蚀泄漏效率预测模型研究

通过统计概率颁由预测模型和灰色理论ＧＭ（１，１）模型的建立，分析和比较，说明埋地钢质管道穿孔前使用时间的统计分布随着管道的保护状况和外界环境的变化而呈现阶段性，采用灰色模型可以获得规律性强，随机性弱的生成数列，得到接近实际的预测结果。     

基于因子分析的管道土壤腐蚀因素

对常州市埋地燃气管道周边土壤的基本理化数据进行了因子分析,将9个检测变量归结为4个公共因子.研究结果表明,土壤各方面的性质对于土壤腐蚀的重要程度是不一样的;在进行多因素评价时,应选取含盐量、含水量、自然腐蚀电位,氧化还原电位以及土壤电阻率作为主要考察因素,而常作为主要评价因素的pH值和杂散电流则可不用考虑.     

徽量稀土对X70管线钢腐蚀规律研究

采用土壤模拟溶液浸泡方法,通过测试X70管线钢的自腐蚀电位、交流阻抗,并配合扫描电镜,研究了徽量稀土金属铈对X70管线钢腐蚀电化学行为的影响．研究结果表明,随着浸泡时间的延长,试样的腐蚀率先升高后降低又升高．徽量稀土的加入提高了X70管线钢的自腐蚀电位,同时抵制了X70管线钢的均匀腐蚀．