QNX消息传递及其在线程间通信的应用

本文介绍了QNX嵌入式实时多任务操作系统的消息传递和微内核体系结构的特点．创建线程的方法，消息传递的基本原理．以及阻塞式消息传递在线程间通信的实现方法．并给出了实例代码。     

北京航天测控公司开发出基于VxWorks的VXI实时控制系统

航天测控公司的科研人员瞄准国际发展趋势，将Vxworks的实时多任务特性成功应用到某型号的雷达多功能模拟器中。该系统是建立在VXI总线系统的通用化，模块化的设备基础上的多功能实时控制系统，能够与雷达主控计算机进行实时信息交换，并在雷达主空计算机的控制下，按照雷达模拟器的实际工作过程，实现雷达波     

北京航天测控公司开发出基于VxWorks的VXI实时控制系统

航天测控公司的科研人员瞄准国际发展趋势，将Vxworks的实时多任务特性成功应用到某型号的雷达多功能模拟器中。该系统是建立在VXI总线系统的通用化，模块化的设备基础上的多功能实时控制系统，能够与雷达主控计算机进行实时信息交换，并在雷达主空计算机的控制下，按照雷达模拟器的实际工作过程，     

SCM／SuperPT5-Pentium Ⅲ CPU模块

采用高速32位嵌入式处理器+DSP的高性能CPU和嵌入式实时多任务RTOS操作系统。采用先进的高速高精度数字采样技术，实现实时高速电能计算，特别是在负荷波动大，谐波含量高的运行状况下仍然能够保证采样和电能计量精度。终端电磁兼容性能优良，能抵御高压尖锋脉冲、强磁场、强静电、     

单片机应用系统多任务处理的研究

中针对单片机应用系统最常遇到的多任务调度问题，提出了几种解决方法，并结合具体系统给出了相关程序的主要部分。     

嵌入式实时操作系统在微机保护装置中的应用

介绍了源代码开放的嵌入式实时操作系统μC．／OSⅡ，分析了其特点和结构，就如何在以DSP芯片为微处理器的微机保护装置中应用μC．／OSⅡ实时操作系统加以阐述，指出了在微机保护装置中引入μC．／OSⅡ的优越性。     

基于多任务学习时间卷积网络的路网短时交通速度预测

短时路网交通速度预测是智能交通系统的重要技术。基于深度学习,文章提出了一种多任务学习时间卷积网络（Multi-Task Learning Temporal Convolutional Network,MTL-TCN）,用于预测路网层面的短时交通速度。以广州市路网交通速度数据为数据源展开对比实验,结果表明MTL-TCN模型优于经典方法和深度学习方法。     

少样本文本分类的多任务原型网络

少样本文本分类中,原型网络对语义利用不足、可迁移特征挖掘不够,导致模型泛化能力不强,在新任务空间中分类性能不佳。从模型结构、编码网络、度量网络等角度提高模型泛化性,提出多任务原型网络(multiple-task prototypical network, MTPN)。结构上,基于原型网络度量任务增加辅助分类任务约束训练目标,提高了模型的语义特征抽取能力,利用多任务联合训练,获得与辅助任务更相关的语义表示。针对编码网络,提出LF-Transformer编码器,使用层级注意力融合底层通用编码信息,提升特征的可迁移性。度量网络使用基于BiGRU的类原型生成器,使类原型更具代表性,距离度量更加准确。实验表明,MTPN在少样本文本情感分类任务中取得了91.62%的准确率,比现有最佳模型提升了3.5%以上;在新领域的情感评论中,基于五条参考样本,模型对查询样本可获得超过90%的分类准确率。     

HIRFL的多任务多视窗束流诊断系统软件的设计

介绍了兰州重离子研究装置的多任务， 多视窗的束流诊断系统软件的设计思想和设计方法，并给出了软件的运行结果。该系统软件具有功能强，测量直观，可靠性高和界面友好等优点。