BRCM三维电缆桥架软件在余热发电设计中的应用

在余热发电项目中，电缆桥架及电缆敷设一直是设计和施工比较复杂的工作，引入电气三维设计软件BRCM后，减少了通常的二维设计中空间布局不合理等问题，避免了与其他专业的碰撞，提高了设计效率。现以我公司CMIC余热发电项目为例，介绍项目设计流程、项目三维模型和统计材料等方面，通过运用BRCM电缆桥架三维设计软件，阐明项目设计和施工中的优势。     

做大数据时代的基石特科芯团队故事

大数据是什么？就是人们对海量的数据进行收集、挖掘和运用,并从中创造出不可估量的价值。2014年虽不是大数据元年,但在这一年里,大数据的普及和运用都达到了前所未有的高度。但当人们津津乐道大数据会给自己的公司或行业带来各种机遇和前瞻性决策的时候,有一些团队却一直默默无闻地为大数据时代贡献着自己的力量。     

二氧化钛固载杂多酸催化剂的制备及其光催化性能研究

采用浸渍法以TiO2为载体制备了固载型杂多酸光催化剂--H3PW12O40/TiO2,H8SiW12O42/TiO2,H7PMo12O42/TiO2.通过Hammett指示剂与紫外光谱相结合的方法测定固体杂多酸催化剂的酸度,分别考察杂多酸种类、浸渍时间、浸渍浓度、烧结方式、烧结温度对催化剂酸度的影响,并对所制备的催化剂进行了红外光谱和光催化活性测试.结果表明,杂多酸固载到TiO2的表面,得到了催化活性较TiO2更强的复合杂多酸光催化剂,其对酸性大红3R的降解率从纯TiO2的79%提高到91%.以磷钨酸水溶液浸渍TiO2,浸渍浓度为0.10 mol·L-1 ,浸渍时间为28 h,烘干温度为120℃,微波炉焙烧功率为650 W,烧结时间为40 min制得的催化剂活性最高.在HPA-TiO2光催化系统中,杂多酸显著加速电子从TiO2表面到O2分子的传递,改变了TiO2光催化反应历程,从而提高光催化效率.     

利用大柴旦盐湖卤水提纯泻利盐

利用资源丰富的青海大柴旦盐湖卤水，在实验室试验中通过热溶一冷结晶一洗涤流程得到优质的泻利盐(天然硫酸镁)产品，其产率为25．10％，回收率为47．87％，MgSO4含量为46．45％。     

一种分布式大数据管理系统的设计与实现

随着云计算、物联网、移动互联网等技术的飞速发展,海量数据在这些崭新的领域迅猛地生长着,大数据作为一项颠覆性技术,为处理海量数据提供了无限可能。而传统的关系型数据库的不再适用,导致了分布式数据库NoSQL的应运而生。针对大数据领域面临的种种现实难题,设计并实现了一种基于Hadoop和NoSQL的新型分布式大数据管理系统(DBDMS),其提供大数据的实时采集、检索以及永久存储的功能。实验表明,DBDMS可以显著提高大数据处理能力,适用于海量日志备份和检索、海量网络报文抓取和分析等领域。     

基于组件的大数据分析服务平台

随着数据规模的快速增长,单机的数据分析工具已经无法满足需求。针对大数据的分析问题,设计并实现了一种基于组件的大数据分析服务平台Haflow。Haflow自定义了业务流程模型和可扩展的组件接口,组件接口支持各种异构工具的集成。系统接收用户定义的业务流程,将其翻译成执行流程实例,提交到Hadoop分布式集群上执行。Haflow是一个可扩展的、分布式的、支持异构分析工具的、面向服务的大数据分析服务平台。提出该平台有两重意义:一方面平台将与数据分析业务无关的工作封装起来,支持各种异构组件,以加快分析应用的开发速度;另一方面,平台后端使用Hadoop分布式系统来实现多任务的并发,从而提高应用的平均执行速度。     

炬力“芯”来袭：艾诺NOVO9火线2

如今视网膜屏幕已经成为了大尺寸国产平板的标配。众所周知,高分辨率屏幕必然需要一颗优秀的处理器芯片来支持,而目前能够满足这一要求的处理器并不算多。因此当了解到艾诺NOVO9火线2内置了一颗炬力最新最强的处理器后,我就对其充满了兴趣：火线2能马上牛起来吗？     

遥控后视镜——歌美迪1080P高清行车记录仪后视镜测评

歌美迪1080P高清行车记录仪后视镜是原DVR系列的升级产品,搭载的是安霸A2 S60 CPU,使用CMOS WXGA HD图像传感器,视频分辨率有1920＊1080和1280＊720可供选择,搭配的140度超大广角摄像头完全满足行车记录仪录像的要求,拍照状态下像素可达500万,录像状态下像素也能达到200万,每秒30帧的帧速率,让画面清晰流畅。后视镜搭配的是4.3英寸的高亮显示屏,亮度可以随着环境的变化自动调节,后视镜还带有防眩目功能。     

火焰原子吸收光谱法测定四种中药中微量元素

利用火焰原子吸收分光光度法对四种常用中草药中锌、铁、铜、锰含量进行了测定。精密度在0．2％-2．3%之间，回收率在96．7％-104．7％之间，方法简单、快捷、灵敏度高、选择性好，结果满意。     

企业大数据治理研究

介绍了面对大数据的数据量大、种类多、速度快和高价值的处理技术挑战,企业应当如何建立可靠的大数据平台。利用信息架构原则和实践,实现大数据与企业数据的灵活集成,通过结合使用分布式文件系统、NoSQL与关系型数据库,企业可以获取、组织和分析其所有企业数据(包括结构化和非结构化数据),从而做出最科学的决策。