基于强类别特征近邻传播的半监督文本聚类

为处理高维稀疏的大规模文档数据,提出一种基于强类别特征近邻传播(SCFAP)的半监督文本聚类算法.聚类过程中,利用少量带类别标签的监督数据,提取具有强类别区分能力的特征项以构建更有效的样本间相似性测度.并在每轮迭代完成后将类别确定性程度最高的未标记样本转移到已标注集,使算法执行效率提高.实验结果表明,这种改进对于近邻传播算法的性能和准确度的提升有较大帮助,在Reuter-21578和20Newsgroups两个相异数据集上,SCFAP算法表现较好的适用性.综合考察聚类微平均Fμ指标和类簇纯度Pt指标,该算法在少量监督信息辅助下能快速获得较好的聚类结果.     

从足部做起GORE-TEXSURROUND360°防水透气科技

不论东西方国家．足部向来被视为重点保护部位．长年来,人们总是在寻找能让步行体验更加舒适的鞋品．让人们能在多变的生活环境中恣意前行,尤其在这闷热的春夏季节,男性们对商务休闲鞋的需求又更为重要．经常在车水马龙的车阵中来回穿梭．或是办公室繁忙的气氛中．再加上通勤的步行时间．如何选择一双兼具外出洽公及满足办公室全天工作的防水透气商务休闲鞋是个极大的挑战。     

BNs-OLS-SARIMA对城市短时交通流的预测*

通过在目标路口构建贝叶斯交通网（BNs）,并对与此交通网相关的交通流建立非平稳季节（SARIMA）模型,采用最小二乘法（OLS）取得相应模型的最佳权重组合,对缺失数据下的城市道路短时交通流进行预测。使用重庆市某路口的交通流数据对模型进行检测,通过多种预测指标对结果进行对比分析,结果表明BNs-OLS-SARIMA把交通流的网络结构与其周期性结合在一起,对短时交通流有良好的预测效果。     

基于wordNet的类别可拓展网页分类系统

基于文本写作常采用一个意思由多个不同写法的单词来表述,研究词义文本分类法被用来替代使用关键词分类算法以提高分类准确率.分析wordNet内Synset架构,认为一个兼顾词义以及词义间关系的词义文本分类系统可应用到网页分类中.该系统同时注意到固定的文本类别结构以及结构内不断增长的文件数目间的区别,加入了基于类别信息聚类方法的类别拓展的功能.仿真实验证明,该分类系统与现有的基于语义的分类系统相比,在分类准确度性能上能提高13%.基于类别信息类聚的文本拓展功能与采用基于相似度的类聚方法的系统相比获得了一个质量更高的新增类别.     

太阳能跨季节储热耦合热泵系统性能影响因素分析

通过建立太阳能跨季节储热耦合热泵系统物理模型和非稳态传热数学模型,利用VisualBasic软件对太阳能跨季节储热耦合热泵系统性能进行了仿真模拟,并对集热器循环水泵启动温度、储热时间段、水箱容积与集热器面积比(V/A)和地下储热循环水泵启动温度等因素对系统性能的影响进行了模拟计算与分析.研究结果表明,在进行太阳能跨季节储热耦合热泵系统设计和系统运行性能分析时,需要综合考虑上述因素的优化配置,以此才能保证系统运行可靠、经济和节能.     

高端路由器CIDR表非关键字索引的B-Tree机制

不分类的互联网协议(IP)地址方式无类别域间路由(CIDR)可以解决高端路由器中路由匹配延
迟问题. 通过对CIDR表深入分析,在参考数据库的非关键字索引方法和分割索引算法的基础
上,提出了一种满足CIDR表要求的非关键字索引的B Tree算法. 该算法首先对CIDR表的全
部前缀地址集合进行分割索引,分割后,CIDR表被改变成一种B Tree索引结构;然后按照I
P地址的非关键字对CIDR表进行快速查找. 仿真结果表明,本文算法更好地满足了快速查找I
P地址的需求.     

清仓,还是囤货?

一年轮回,也不过一晃神而已。去年此时,还是一番探讨世界末日的热烈景象,每个人都知道末日不会来临,但依然忍不住津津乐道,其实只是为重复的生活节奏掀几层细浪而已。此时,2013即将"绝尘而去",没有投石激浪的末日话题,没有铺天盖地的生造噱头,这个岁末     

基于代价敏感支持向量机的推荐系统托攻击检测方法

基于标准支持向量机的托攻击检测方法不能体现由于用户误分代价不同对分类效果带来的影响,提出了一种基于代价敏感支持向量机的托攻击检测新方法,该方法在代价敏感性学习机制下引入支持向量机作为分类工具,对支持向量机输出进行后验概率建模,建立了基于类别隶属度的动态代价函数,更准确地反映不同样本的分类代价,在此基础上设计了代价敏感支持向量机分类器。将该分类器应用在推荐系统托攻击检测中,并与标准的支持向量机方法、代价敏感支持向量机方法进行比较,实验结果表明,本方法可以更精确地控制代价敏感性,进一步提高对攻击用户的检测精度,降低总体的误分类代价。     

水闸安全类别划分影响因素及工程质量分级优化方法

针对水闸安全鉴定过程中存在的实际问题,通过解读《水闸安全评价导则》（SL 214—2015）中的相关规定,分析水闸工程安全检测质量、水闸主要功能变化与政策导向三个主要因素对水闸安全类别划分的影响,指出水闸安全类别划分存在的局限性和模糊性。考虑到水闸安全类别划分过程中存在专家主观性强、权重无固定标准和定性要素多等问题,基于模糊综合评价法和层次分析法,对水闸工程安全检测质量分级方法进行优化,根据确定的安全类别划分体系构建了模糊综合评价模型,实现了水闸安全检测质量指标的量化,为水闸安全类别划分及其正常运行管理提供决策依据。     

基于主观倾向值和EasyEnsemble算法的虚假评论识别方法

为了有效识别在线虚假评论,提出一种基于XGBoost-EasyEnsemble算法的虚假评论识别方法。首先,根据虚假评论的特点和提出的主观倾向值计算方法,建立多维特征模型;其次,针对评论数据中的类别不平衡问题,EasyEnsemble算法借助集成策略弥补欠采样的缺陷,充分利用样本信息;最后,选择“好而不同”的XGBoost模型作为基分类器训练最终分类器。基于Yelp网站上的评论数据,以AUC作为评价指标,与支持向量机、GBDT、神经网络等热门机器学习算法进行对比,验证了该方法的有效性。