自相似网络流量预测的分析和研究

网络流量模型能准确和全面地刻画流量数据的各种统计特性，因而成为网络研究的热点。讨论了传统模型预测的弊端，描述了网络流量自相似的基本特征，分析了三个重要自相似模型的特点和存在的问题，使用实际网络流量验证了流量的自相似性并结合多分形小波模型对网络流量进行预测，探讨了流量模型预测的新技术和进一步研究的问题。     

基于IHS变换与小波变换的图像融合

提出一种将IHS变换和小波变换相结合的图像融合算法,适用于多光谱图像和高分辨率图像的融合.算法首先对多光谱图像进行IHS变换,之后利用变换后得到的强度分量和高分辨图像具有较强的相关性的特点,在小波变换域进行图像融合,得到了同时具有较好的空间分辨率和光谱信息的融合图像.实验对比数据表明该方法具有较好的融合效果,融合图像优于传统的IHS变换法和传统小波变换方法.     

脑电信号的小波变换和样本熵特征提取方法

针对现有的采用单一的特征提取算法对运动想象脑电信号识别率不高的问题,提出一种结合小波变换和样本熵的特征提取方法.通过小波变换,把脑电信号进行3层分解,抽取出对应于脑电β节律频带的小波系数的能量均值和能量均值差,并结合脑电信号的样本熵组成特征向量,使用支持向量机分类器对左右手运动想象脑电信号进行分类.结果表明,结合小波变换和样本熵的特征提取方法明显优于仅采用小波变换、样本熵以及其他传统的特征提取方法,得到的最高正确识别率为91.43%.     

基于多尺度小波边缘检测改进GVF snake的颈部淋巴结超声图像轮廓提取

提取超声图像的轮廓对医学诊断有着积极意义。然而,由于超声图像具有目标与背景间对比度低、信噪比低等特点,以往的边缘检测算法在解决图像噪声、精确定位边缘以及获得连续光滑的边缘线之间的矛盾均未得到理想的效果。GVF snake能较好地解决以上矛盾,且具有更大的捕获范围和更强的凹陷域收敛性。但GVF snake初始轮廓线需手工勾勒,不仅比较繁琐,而且目标提取的结果在很大程度上受人工初始化的影响。为此,提出一种多尺度小波变换模极大值与GVF snake算法结合的方法来提取颈部淋巴结超声图像轮廓。该方法首先运用小波变换模极大值多尺度边缘检测算法得到目标图像的边缘图,再在边缘图上分别选取上、下、左、右四个不同方向若干个特征点,即可自动获得较为客观的初始轮廓线,最后利用GVF snake模型提取图像的精确轮廓。实验表明该方法能得到目标图像连续光滑的轮廓线,同时比GVF snake提取的轮廓更加精确,更能反映轮廓的局部细节。此外,由于初始轮廓更加接近给定图像的真实边缘,从而减少了梯度矢量流力场迭代(GVF)次数,提高了轮廓的收敛速度。     

一种快速鲁棒运动估计方法

经典的相位法易受高频噪声影响,且计算量大,难以满足实时性要求。提出了基于提升小波变换和离线预建立相关归一化系数与旋转角度对应关系数据库的快速鲁棒运动估计方法。试验结果表明,该方法在保持较高估计精度的情况下,具有较快的估计时间和较好的鲁棒性。     

基于希尔伯特-黄和小波包的UWB信号检测方法

针对希尔伯特-黄变换在超宽带脉冲检测中检测性能受限于信噪比的问题,研究并分析了筛选终止条件以及小波包去噪方法,结合新终止条件,给出了希尔伯特-黄变换与小波包分析联合检测的新方法。采用新方法对噪声中的超宽带信号进行检测分析,并运用均方根误差公式对该方法的检测性能进行仿真比较。仿真图表明,新方法能较为准确地重构出淹没在强噪声下的脉冲,成功克服HHT变换在检测超宽带脉冲时受噪声强度影响较大的问题,从而改善强噪声环境下脉冲信号的检测效果。     

连铸中间包钢水连续测温

在介绍了连铸中间包钢水连续测温系统应用及发展的基础上，探讨了实体型抗氧化钨体热电偶、保护管的腐蚀行为与对策、测温点的选择与深度、响应速度等连测技术中的有关问题。     

OV7670和ADV611的图像采集与压缩系统设计

根据磁悬浮试验线通信基站诊断功能的需要,设计了一种基于OV7670和ADV611的图像信息采集与压缩传输系统。使用Verilog语言实现了基于SCCB总线协议的OV7670图像传感器控制接口,通过配置OV7670内部寄存器使其输出符合CCIR-601格式的数字图像数据流。图像压缩部分采用基于小波变换的ADV611图像压缩编码芯片,在控制ADV611的量化带宽的计算中,采用了基于PID控制的量化带宽的算法,得到恒定的码率。     

基于自适应伽马转换函数的遥感图像增强

针对传统的遥感图像增强方法视觉效果不够理想的缺点,提出了一种基于平稳小波变换和分段自适应伽马灰度转换函数的遥感图像对比度增强方法。首先,对遥感图像进行平稳小波变换,接着对得到的最大尺度低频子带图像采用基于核函数的样本加权模糊C-均值聚类算法将该图像分为低、中和高亮度区域,并对各亮度区域依据其各自特点分别采用不同的自适应伽马灰度转换函数进行增强,然后利用贝叶斯萎缩阈值法和非线性自适应增益函数相结合计算高频子带的增益系数,从而得到增强后的高频子带图像;最后,由低频子带图像和高频子带图像重构得到增强后的图像。实验表明,该方法提高了遥感图像的全局对比度,改善了视觉效果,增强了图像的细节并抑制了噪声,获得了较好的图像增强整体效果。     

SCTP传输无损压缩图像的研究

与TCP协议相比,SCTP协议更适合面向基于IP网络的多媒体类信号传输。本文首先讨论了SCTP的3个核心特性．多流（Multi-streaming）、多地址（Multi—homing）和用于协议安全的cookie机制,并介绍了SCTP协议的数据传输过程。在此基础上,本文重点论述了在SCTP中传输无损压缩图像的方案并实现了这个系统。并在最后进一步展望了SCTP的发展前景。