基于LabWindows2010的统计信息处理及仿真分析

介绍峭度基本算法,利用LabWindows进行编程产生四阶统计量的回调函数,并利用高性能的模块化数据显示运行结果。最后将该程序的C语言转换成MATLAB的M语言,对LabWindows及MATLAB产生的图形进行对比分析,两条峭度曲线显示完全吻合。     

改进Morlet小波在凿岩机故障诊断中的应用

对Morlet小波以及峭度值、小波熵与平滑指数3个参数进行详细阐述,同时针对凿岩机关键机械结构中的故障信号,将这3个参数引入到Morlet小波中,提出了一种基于参数联合Morlet小波的故障诊断方法。以凿岩机关键部件中滚动轴承为例进行了分析验证。对凿岩机滚动轴承故障诊断进行了实际测试,说明了此方法的准确性以及可以非常有效地完成凿岩机关键机械部件故障的诊断工作。     

时域指标和峭度分析法在滚动轴承故障诊断中的应用

研究了用峭度分析法和时域指标来诊断滚动轴承。首先,对轴承信号进行等间隔不同频段带通滤波算出每段信号的峭度值;其次,通过峭度值最大准则确定故障特征信息的频段,再将其确定的频段范围作为滤波器参数;最后,通过计算滤波后的时域指标来诊断滚动轴承。试验结果表明,用这种方法确定的频带范围是合理的,可以提高诊断的准确率。     

基于改进最大相关峭度解卷积的滚动轴承复合故障诊断

强背景噪声环境下,多故障特征的准确分离是滚动轴承复合故障诊断的关键与难点。针对此问题,提出了一种改进最大相关峭度解卷积的滚动轴承复合故障诊断方法。该方法基于故障信号的特点,利用最大相关峭度解卷积实现信号中的多故障特征分离,借助改进的粒子群算法对参数进行优化选取;利用互相关谱进一步突出信号中的故障特征,提高信噪比。仿真信号和实测滚动轴承内、外圈复合故障信号的分析表明,所提方法能够准确提取出滚动轴承复合故障特征,借助互相关谱的噪声抑制能力,能实现比单一MCKD方法更为有效的故障特征提取。     

基于谱峭度的滚动轴承故障包络阶比跟踪分析

通过对旋转机械变速运行工况的齿轮箱振动分析研究,提出一种基于谱峭度的滚动轴承故障包络阶比跟踪分析方法。该方法利用旋转机械运行过程中滚动轴承故障引起的冲击性振动会激起其周围结构共振的原理,应用谱峭度方法自适应地确定优化的共振解调带通滤波中心频率和滤波带宽,进而通过共振解调算法获得包含轴承故障初始阶段振动特征的包络信号,再将变速工况下的非平稳包络信号通过等角度重采样转化为角度域的准平稳信号,进而获得消除了频率模糊的阶比谱,实现对旋转机械变速运行工况下的滚动轴承故障诊断。仿真和测试试验结果验证了本方法的有效性。     

悬臂梁结构单点非高斯激励动态位移响应分析

针对非高斯随机载荷的复杂性,研究了悬臂梁结构在单点非高斯激励下的位移响应问题。通过定性分析非高斯随机载荷的统计特性和频谱特征指出基于功率谱的频域方法对于非高斯过程不完全适用,并进一步说明基于高阶谱的分析方法很难展开应用。通过理论研究建立了悬臂梁结构时域非高斯激励位移响应计算公式,并确定了影响结构位移响应峭度值的不同因素。通过仿真计算具体分析了激励位置、平稳性和阻尼比对结构位移响应非高斯性的影响。