基于泊松过程的超高斯随机振动试验控制技术研究

针对工程化的超高斯随机振动试验控制技术实现尚存在问题,在对其控制原理研究的基础上,提出基于泊松过程的超高斯随机振动控制策略。利用参考谱设计出符合控制要求的滤波器,通过泊松过程产生泊松点,使泊松点的信号取值服从正态分布,利用该信号与滤波器之间的卷积运算产生用于系统控制的驱动信号,从而实现对超高斯随机振动试验控制系统的功率谱和峭度同时控制,且二者相互独立。仿真与实验结果表明,基于泊松过程的超高斯随机振动试验控制算法,其控制输出响应谱与参考谱的误差满足振动试验工程上±3dB要求,控制峭度也达到很高的精度,完全满足工程要求。     

轮毂轴承耐久性试验方法若干问题的研究

针对轮毂轴承耐久性试验方法中的若干问题进行了研究,通过对轮毂轴承中心线和轮胎受力中心线的偏移量的研究,得出轮毂轴承模拟试验载荷加载位置的确定方法;针对轮毂轴承内圈或外圈旋转对轮毂轴承寿命影响的研究,得到轮毂轴承旋转方式在试验台上的实现方法;还对轮毂轴承失效的监控方法进行了讨论,提出耐久性试验中利用峭度值来判断轮毂轴承是否失效是有效实用的方法。     

基于峭度的运行模态分析中谐波的识别方法

为了能够将含有谐波响应的实测信号应用于运行模态分析,根据系统响应与谐波响应统计特性的不同,应用一种基于随机变量的峭度值的方法将谐波响应识别出来,以便在后续的模态参数识别中消除谐波响应的影响。用GARTEUR飞机模型数值仿真以及利用带有电机的框架模型进行实验,结果验证了该方法的有效性。     

基于峭度的独立分量算法的性能分析研究

独立分量算法是一种应用非常广泛的盲信号处理算法.而峭度作为一种重要的信号分析工具,可以有效地进行优化分析.然而,对于各种不同类型的算法的对比分析目前还少有介绍,所以有必要对基于峭度的FastICA和RobustICA两种独立分量算法进行对比分析研究.理论分析及实验结果表明,鲁棒独立分量法RobustICA在鲁棒性、收敛性和复杂度方面整体优于快速定点独立分量法FastICA,从而为实际应用提供一定的参考价值.     

基于EMD的谱峭度方法在滚动轴承故障检测中的应用

针对传统谱峭度方法中短时傅里叶变换不能保证对瞬态脉冲这种高度非平稳信号最优分解效果的问题,提出一种基于经验模式分解的谱峭度方法;该方法首先利用经验模式分解和Hilbert变换得到信号的时频分布,然后将信号的时频分布按照不同层数分成若干频段,通过计算各频段的峭度值得到相应的峭度图,再根据峭度最大原则选择滤波频段进行带通滤波,最后对滤波信号采用包络分析确定故障信息;实验结果表明:相比基于短时傅里叶变换的谱峭度方法,文章方法更能准确的获得轴承加速度信号的故障特征频率信息。     

基于滑动峭度法和Teager能量谱的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承故障诊断问题,提出一种基于滑动峭度法和Teager能量谱的滚动轴承故障特征提取方法。该方法首先对原始振动信号进行滑动峭度计算,获得一个反应冲击信号偏离高斯分布的峭度时间序列,然后通过计算该峭度时间序列的Teager能量谱识别轴承故障特征频率及其倍频成分。应用该方法分析了滚动轴承模拟信号和实测信号,准确诊断出滚动轴承元件故障,证明了该方法的有效性。     

基于峭度准则的稀疏编码算法与仿真研究

针对自然图像压缩收敛速度慢的问题,提出一种新的基于峭度的绝对值和固定系数方差的稀疏编码SC(Sparse Coding)算法。该算法采用稀疏性惩罚函数来表示峭度大小,同时保证了图像特征系数的分散性与独立性,并维持图像重构误差和稀疏惩罚函数之间的平衡,能够更有效地提取图像的边缘特征和局部特征。通过选取合适的特征基函数,有利于加快所提出的SC网络的收敛速度。应用该算法可以成功地提取自然图像的特征基向量,进一步利用特征系数的稀疏性,有效实现自然图像的压缩。仿真实验结果表明,与基于标准独立分量分析(ICA)和离散余弦变换(DCT)的图像压缩方法相比,基于峭度准则的稀疏编码图像压缩方法具有较快的收敛速度及较好的有效性和实用性。     

一种改进牛顿法的盲源分离算法

针对盲信号分离中超高斯信号亚高斯信号混叠难以分离的问题,提出一种基于改进牛顿法的盲源分离算法.该方法引入开关准则,利用随机变量的峭度来区分信号的类型,不同的信号选择不同的非线性函数,通过牛顿迭代方法求出分离矩阵,实现同时含有超高斯信号和亚高斯信号的杂系混合信号的盲源分离.仿真实验表明了该方法计算量小,易于实现,对于杂系...     

基于VMD与快速谱峭度的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承故障信号易受环境噪声干扰,故障特征信息获取相对困难的问题,提出了基于变分模态分解(VMD)与快速谱峭度的滚动轴承故障特征提取方法.首先将轴承信号分解为若干个固有模态分量(IMF),然后利用最大相关峭度解卷积算法对各阶模态分量进行计算,选取相关峭度值相对较大的几个IMF分量作为故障信息最突出的研究对象,并对其...