多因素综合比选方法在项目选址中的应用实例分析

正厂址选择是投资项目决策中经常要面临的重要问题之一,选址是否恰当对以后企业的发展产生至关重要的影响。一旦选址出现失误,轻则导致项目原有市场开拓、降低成本等目标不能实现,重则项目无法顺利建设和运营,给企业造成沉重的打击。因此,工程咨询单位在为企业投资项目决策服务的过程中一定要注意项目选址的科学性。然而在实际工作中,很多单位在进行可行性研究的时候没有真正对项目选址进行深入系统的分析,而是把这项工作完全的交给客户,只是简单     

基于OGSA的软件资源共享技术研究*

针对软件资源共享需求,给出了软件资源共享模型;比较了软件资源共享与网格的相似特点,设计了基于OGSA的软件资源共享系统,详细介绍了系统的体系结构和系统实现的关键技术。考虑到影响软件资源共享服务器性能参数的动态不稳定性和不可公度性,运用模糊多目标格序决策的方法对满足SRSR的软件资源服务器进行了优选。     

电网电压不对称下模块化多电平变流器控制策略

在模块化多电平变流器(MMC)系统中,交流侧电网不对称会导致MMC交流侧三相电流非正弦,有功、无功功率出现波动,直流侧出现较大的2倍频电流和电压波动等问题.为解决这些问题,首先建立不对称电网下MMC系统的数学模型,提出了一种基于微分的正负序分离及锁相方法;其次结合抑制负序电流和瞬时有功功率两种控制目标,给出了不同控制目标下的内环电流参考指令表达式;最后基于实时数字仿真系统(RTDS)建立了10 kV/10 MW MMC-高压直流输电(MMC-HVDC)实验系统,在电网不对称故障情况下针对两种控制目标进行了实验验证,实验结果充分验证了所提控制策略的有效性.     

含电动汽车充电的配电网运行可靠性评估算法

现有方法难以对不同充电状态下的配电网运行状态进行准确评估,为此设计含电动汽车充电的配电网运行可靠性评估算法.通过计算配电网运行情况与配电网元件使用状态,实现配电网运行可靠性评估指标的选取.同时,设定充电周期,计算电动汽车充电功率,并将此作为评估参考因素之一.采用模拟法构建评估模型,将运行可靠性评估指标与电动汽车充电功率融入此模型中,实现对含电动汽车充电的配电网运行可靠性的评估.算例测试结果表明,在慢充和快充状态下的评估计算响应时间明显低于现有方法,并且评估结果的准确性较高.算法更适用于电动汽车配电网运行状态的评估.     

计及经济性和可靠性因素的区域综合能源系统双层协同优化配置

现有的区域综合能源系统优化配置方法在可靠性约束条件下求得经济性最优,容易产生过度投资或可靠性不足等问题,限制了配置方案的可选择性和实用性.为了解决上述问题,该文基于区域综合能源系统状态转移时序性模型,以经济性和可靠性作为优化目标,建立了区域综合能源系统规划与运行相结合的双层多目标优化配置模型.上层规划模型以系统年净成本和综合缺能率最小为目标,采用NSGA-II算法求取配置方案的Pareto最优解集;下层优化运行模型将上层模型确定的配置方案转换为线性约束条件,以系统切负荷量最低和运行经济性最优为目标实现系统的优化运行,采用序贯蒙特卡洛法对运行可靠性进行量化,并将运行成本和可靠性量化值反馈至上层模型.通过某区域综合能源微网系统进行算例验证,分析了不同配置方案经济性和可靠性之间的关系,并通过给出最优解集的方式实现了多目标优化方案的可选择性.     

Modeling for driving systems of four-high rolling mill

1　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＦｏｕｒ ｈｉｇｈｒｏｌｌｉｎｇｍｉｌｌｉｓｗｉｄｅｌｙｕｓｅｄｉｎｐｒｏｃｅｓｓ ｉｎｇｏｆｓｔｅｅｌａｎｄｎｏｎｆｅｒｒｏｕｓｍｅｔａｌ.Ｉｔｉｎｔｅｇｒａｔｅｓｍｅ ｃｈａｎｉｃａｌ,ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ,ｈｙｄｒａｕｌｉｃａｎ     

基于限定样本序贯极端学习机的模拟电路在线故障诊断

为解决故障特征样本分批加入时分类模型的在线更新问题,提出一种限定样本序贯极端学习机(LSSELM)。 LSSELM通过逐步添加新样本,同时剔除与其相似度最高的同类别旧样本来提高模型的动态适应能力,并通过Sherman-Morrison矩阵求逆引理来降低计算复杂度,实现输出权值的递推求解,完成模型的在线训练。将LSSELM用于模拟电路在线故障诊断,结果表明相比在线序贯极端学习机(OS-ELM)和LSSELM的诊断准确率更高,具有更好的泛化性能。     

一种新的实时智能汽车轨迹规划方法

针对智能汽车的驾驶决策和轨迹规划问题, 将轨迹表示为轨迹曲线和加速度变化两部分, 以优化轨迹的行驶效率、安全性、舒适性和经济性为目标建立非线性规划模型. 基于序优化思想, 提出混合智能优化算法OODE, 分内、外两层分别优化加速度变化和轨迹曲线, 通过“粗糙” 评价轨迹曲线实现轨迹曲线的快速择优. 仿真结果表明, 所提出的方法能够处理包含多动态障碍物的复杂交通场景, 且具备实时应用能力, 模型的精度和求解速度均优于传统方法.

     

基于优序关系的犹豫模糊语言多准则决策方法

犹豫模糊语言集是语言集和犹豫模糊集的扩展,受传统Electre方法的启发,构建基于优序关系的犹豫模糊语言多准则决策方法. 首先,给出犹豫模糊语言数的Hausdorff距离公式;然后,基于每一准则下方案评价的对比,建立犹豫模糊语言数的优序关系,并在此基础上,提出一种基于优序关系的犹豫模糊语言多准则决策方法;最后,通过算例表明了所提出方法的有效性和可行性.     

一种FFT逆序输出整序的时间优化方法

在数字信号处理中,FFT运算具有非常重要的作用。传统FFT算法具有原位计算的特点,原位FFT算法在自然序输入时输出呈逆序状态,因此为了得到自然序的结果数据,就必须对全部FFT输出数据进行整序。使用查找表整序是从FFT的逆序输出结果中直接读取自然序结果数据。试验证明,在获取全部FFT结果数据时,查找表整序相比传统整序在时间效率上可以提高一倍,并且在连续FFT分析的情况下,优势会更明显。