基于深度学习的车辆换道轨迹模型研究

本文以真实车辆轨迹数据为依托,通过数据处理提取车辆换道轨迹数据,利用深度学习提取数据特征的强大能力,提出了基于门控循环单元的换道轨迹模型,描述和预测换道执行过程的轨迹。     

基于深度学习的移动大数据分析算法

本文比较了各种深度学习技术的方法,以处理具有不同数量的神经元和隐藏层的大量数据。比较研究表明,可以通过引入多种方法并结合有监督和无监督的训练技术来构建深度学习技术。     

区块链技术的网络安全技术的有效应用

本文以区块链技术网络安全技术为主要的对象,通过论述区块链技术的含义以及引发安全问题的原因,提出了区块链网络安全技术在应用中关于数据储存和共享能力的提升、构建完善的网络安全体系、强化物联网网络安全和在不同模块中的利用,旨在为网络安全管理提供一定的帮助,以期为相关学者带来一定参考。     

《大数据时代》

正《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作,本书指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型。本书用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。本书明确指出,大数据时代最大的转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道"是什么",而不需要知道"为什么"。这颠覆了千百年来人类     

信息系统常见数据泄露原因及应对策略分析

本文从各个方面分析了信息系统常见数据泄露的原因,并以此研究了导致数据泄露后的危害,在此基础上提出了相应的解决策略。     

科研大数据平台关键技术与实践

首先,以高能物理领域数据处理为例,分析了支撑科学研究的大数据平台在存储和处理能力、传输和共享等方面的挑战,说明现有技术已经难以满足日益快速增长的数据处理需求。然后,给出了科研大数据平台的典型架构,并讨论科研大数据平台的关键技术,包括数据采集与清洗、数据存储、数据处理、数据传输、数据共享与安全等技术,同时介绍了各种关键技术的研究现状或者主流系统。最后,介绍了中国科学院高能物理研究所科研大数据开放平台的建设思路和实现框架,该平台试图解决目前大数据发展过程中面临的一些问题,如数据开放和跨领域融合不够、跨地域数据传输性能低等,从而激活数据价值,降低应用门槛。     

电子商务安全性研究

电子商务的安全性是决定电子商务发展前途的一个至关重要的因素。电子商务安全性要求整个商务运作过程中能提供一种端到端的安全保障机制,在Internet这个开放的平台上,要想实现安全的电子商务交易,必须采取数据加密、数字签名、数字指纹、数字证书等安全技术,为企业建立一个安全、可靠的电子商务环境。