综合布线在工业环境中的应用

工业环境的综合布线需求与挑战 近些年,随着工业自动化技术的推广以及企业资源规划管理概念深入人心,越来越多的工业生产活动需要数据应用的介入。比如大型数控机床需要从研发部门获得生产用的设计图纸,同时需要将生产过程中的关键参数传输到生产控制部门以监控整个生产过程;又比如在生产车间里产生的原始物料信息,半成品流转信息以及过程中质量检验信息都需要在第一时间录入ERP（企业资源规划）系统进行分析管理。这些数据应用需求使得在工业环境中设置数据信息点成为刚需。     

施耐德电气打造完美数据中心布线解决方案

1．数据中心及其布线技术 数据中心的发展经历了三个阶段：1）计算中心,即数据存储和简单计算阶段,出现于20世纪60年代;2）信息中心,即数据处理及业务应用阶段,出现于20世纪80年代：3）服务中心,即服务性数据中心阶段,出现于21世纪初。随着云计算的着陆,第四代数据中心崭露头角,模块化、可扩展、高效、智能、绿色节能、稳定和安全、虚拟化的数据中心,可以在任何地方快捷地组建,如当前的云计算数据中心。数据中心是各类服务器、网络交换设备以及存储设备等核心设备的互联中心,     

先进的通讯数据缆生产工艺保证高性能传输的基础

对线缆制造工艺的深入了解会有助于您甄别性能优异的布线系统,保护您的投资利益。 今天,网络应用对其传输介质的要求比以往任何时候都高,两年前用于承载窄带电话业务的双绞线技术,现在被用来支持高达250Mhz带宽的数字信息。然而,从外观上感觉6类双绞铜缆和最早的双绞铜缆没有很大区别。那么,是什么样的技术革新使铜缆线可提供如此高的带宽和杰出的电气性能呢？     

用PIXE方法分析人发中微量元素时数据质量问题剖析

头发是人体排泄微量元素的器官之一,头发中微量元素的含量间接地反映人体中微量元素的含量。头发中微量元素的含量能反映一定时间内人体微量元素含量的情况。它可以作为环境条件和人体功能的“指示器”,给出环境污染和人体健康与疾病的信息。而发样又     

微软公有云服务借壳入华 国内云格局或生变

通过技术授权的方式借壳入华,这是微软云计算服务最终给中国交出的方案。但这或许只是开始,亚马逊、IBM等外资企业进军中国云计算市场的序幕,才刚刚揭开,国内云计算产业格局是否生变,还是个未知数。2012年,微软再次启动了大规模的新品发布,战略转型意味浓厚。全新模式的Windows 8、Windows Phone 8尤其是自家平板Surface等消费级产品不遗余力外,企业级产品上,System Center 2012、SQL Server 2012、Visual Studio 2012、Windows Sever 2012的发布也相继展开。这些全球范围内发布的产品对中国用户来说     

数据服务按需付费:ItsOn能否掀起新变革

按需付费本不该是一个想象中才存在的服务,尤其是在数据流量管控与变现逐渐成为运营商流量服务一个重负的时候。即使注定艰难,但ItsOn所尝试的道路才应该是未来移动流量运营的未来模式。移动互联网时代,用户流量需求骤然爆发。目前国内常见的数据流量套餐(包含GPRS以及3G)往往是100M以上,部分"高耗能"人群的流量套餐往往要500M起,广州移动推出的某套餐流量上限更是达到了,3000M。即使如此,我们仍能不断听到人们关于流量"不够用"、"太贵"的抱怨。     

“魔图”广告:网络营销新趋向

相关数据显示,图片内嵌广告在品牌商和相关图片中建立连接关系,令其广告点击率要比传统广告网络高出20倍。毋庸置疑,互联网及移动互联网高速发展带来的合力,使得数字媒体逐渐成为大众获取信息最重要的渠道、并左右着社会主流消费人群的消费决策。但另一方面,随着各种互联网应用的创新、网络海量碎片化信息的产生,我们的眼睛也似乎从来没有像今天这样忙碌和疲劳过。现在的用户早已不是网络刚兴起时的猎奇者了,而成为了被充分教育并且武装到反射神经的屏蔽大师,常年的网页浏览经验使我们很多人对各种展示类广告从主动注视变成了主动忽视。传统的互联网广告投放方式由于效果的逐年递     

自由的搜索

可不可以从大数据的角度,把现有搜索引擎视作数据采矿业,而把下一代搜索引擎发展为数据加工业(AaaS)?     

首都机场集成系统容灾备份技术的应用研究

本文主要介绍了首都机场集成系统做为承载着整个机场所有业务的核心系统的重要性以及容灾备份技术在集成系统中的应用。     

基于WEB的多媒体数据挖掘的研究

研究多媒体形式的数据的挖掘是目前一个很前沿的课题,它涉及到很多的领域包括网络、多媒体的技术、数据库以及关于知识的决策等。基于通常的一些数据库中所含的数据与多媒体的数据在一些特性上存在很多的不同点,也就使得在数据的挖掘上应用一些相对常规的方法没有办法实现特性上区别挖掘。这就需要研究出能够适用于挖掘多媒体数据的方法以及相应的技术。本研究介绍的是基于WEB技术实现多媒体数据的挖掘。