车轴径向锻造过程浅析

以某车轴径向锻造为例,分析锻造加热以及锻造工艺的特点,并且用滑移法分析径向锻造变形过程,建立了外摩擦影响下的滑移场模式,并做出了与之相对应的速端图。     

X094测量仪的改造与调心轴承径向游隙测量

根据调心轴承对用仪器测量径向游隙的基本要求,改造了X094测量仪,并在实践中找出适宜的调试测量方法。     

基于RBFNN的料场称重预测控制系统

为提高称重配料过程的控制精度,探讨了基于径向基神经网络(RBFNN)辨识的模型预测控制(MPC)系统的应用,着重介绍了径向基神经网络的特点,模型预测控制特性,提出了以径向基神经网络作为预测器和控制器的模型预测控制系统。实践证明,该系统可以改进被控对象的性能,适用于较为复杂的不确定性强的非线性控制对象。目前已成功在福建某钢铁厂烧结料场控制系统改造项目中投入使用,并取得了良好的控制效果,该系统在钢铁冶炼烧结称重环节不同料种圆盘中有广阔的应用前景。     

大型同步发电机内全流场数值计算与分析

依据计算流体力学理论,应用有限体积法对大型同步发电机定子通风沟流体速度进行了计算与分析,并且对全流场中,由于转子旋转离心作用转子内流体速度(转子旋转流体场)对定子径向通风沟流体速度的影响进行了仿真计算与分析,得出一些有益的结论.     

渣油加氢装置上流式反应器床层热点分析

某公司300×10⁴t/a渣油加氢脱硫装置I系列第5周期运行至第453 d时,上流式反应器(UFR)2床层上部出现热点TI1288,运行至第465 d时径向床层温度达到24.1℃。经过分析得出影响热点温度的主要因素是反应温度、催化柴油和掺渣比,分析了热点TI1288形成后对装置运行的负面影响。提出了应对热点的运行措施,实现装置稳定运行547 d。     

基于管坯径向挤压外壁凸台的成形极限研究

为探究管坯径向挤压外壁凸台的成形极限,利用Deform-3D有限元模拟分析软件研究了成形过程中管坯内径d0、外径d1、管坯壁厚t、凸台型腔高度h以及宽度w等关键参数对成形质量的影响规律.结果表明,成形的初始阶段易产生管坯内壁凹陷和折叠等缺陷;管坯所能成形无缺陷凸台轴向截面积(w×h)的最大值与 d0、d1和t有关.定义...     

HRM型立磨壳体法兰焊接变形原因及对策

分析HRM型立磨壳体法兰在下料、组对、焊接过程中产生变形的原因,包括：原料变形、坡口设置不合理、焊接顺序不正确、没有采取合适的防变形措施等,同时对各种原因采取相应防治措施,下料过程控制、重新进行坡口设置、改变焊接接头及焊接顺序、采用针对性的防变形措施等方法。     

3 DoF模块化机械臂轨迹跟踪策略

针对具有外部扰动和系统参数不确定的机械臂轨迹跟踪控制问题,提出了一种改进的自适应神经网络滑模跟踪控制方法.首先建立了三自由度(DoF)机械臂动力学模型,分别采用计算力矩法和基于改进趋近律的神经滑模控制法控制其名义部分和非名义部分.所提方法结合了径向基函数(RBF)神经网络与基于趋近律的滑模控制,使控制系统自适应地补偿机...     

基于RBFNN-FDA模型对塑料拖鞋鞋底的拉曼光谱研究

为建立一种快速无损检验区分塑料拖鞋鞋底的方法,利用显微共聚焦激光拉曼光谱仪采集了43个不同来源的塑料拖鞋鞋底样本的拉曼光谱图。拉曼数据经主成分分析降维后提取特征矩阵,对得到的特征矩阵进行系统聚类,建立Fisher判别函数对系统聚类的结果进行评价。最终构建径向基函数神经网络(RBFNN)实现对样本的鉴别分类,并绘制接受者操作特征曲线用以评估诊断价值。结果表明：拉曼数据提取出的特征矩阵经系统聚类被分为4组,Fisher判别分析经交叉验证后准确率为97.7%,径向基函数神经网络的准确率为100%。该方法实现了对样本快速无损的分类及预测,模型结构准确,可以为公安实际办案提供一种新思路。