手机双响炮

泡泡：真是受不了了！入夏以来，高温天气始终折磨着人们的身体和神经，北京的夏天真是热得变态。不知道全国各地的读者，你们的家乡是不是也这么热啊？     

MM5模式及其在长江流域降雨预报业务中的应用

主要针对长江流域防汛降雨预报业务的需要，基于一种中小尺度高分辨率数值预报模型MM5的介绍，阐述了该天气模型面向长江流域，开展数值天气预报业务的计算机环境、性能、模式前后分析处理及模式的主要物理参数等方案设计和考虑，其中，主要介绍了利用MM5实现业务试运行的全部过程、试验预报的初步检验情况，并初步提出该系统面向长江流域试运行期间所存在的不足及建议。MM5数值预报模型在长江流域防汛降雨预报业务中的成功实现及应用，对流域其它防汛和水文部门开展定量降雨预报、实现水文气象模型的耦合应用等具有较大的借鉴和参考价值：     

广东:5月部分地区水泥价下滑 碳排放交易有压力

<正>进入梅雨季节后,连日来,广东各地遭遇强降雨天气影响,多地道路水浸,汽车被淹。在受暴雨侵蚀的情况下,广东地区水泥市场情况如何?水泥生产线是否因暴雨停产?进入5月以来,当地水泥供需情况又如何?在环保大背景下,相较暴雨天气,碳排放交易才是广东地区水泥企业最操心的问题。在全国七个省市试点中,就有两个城市来自广东,深圳的成交均价还位居榜首。原本水泥企业实行脱硝脱硫设备的安装就已提     

重庆铁通以“五感教育”入手 深入推进三新教育

5月5日至6日，重庆遭受风雹暴雨的袭击，部分乡镇出现30米／秒的破坏性大风灾害天气。在受灾地区。电力、通信、交通、水利等基础设施和工矿商贸企业不同程度受损。铁通重庆分公司积极应对，精心组织、周密部署，加强重点环节重点设备的检查工作，加大对机房、网管的巡查监测，     

昔鉴历史 规划未来

2010年的第一场雪，将北京的最低气温拉至-16℃以下，少有的低温天气，使这个冬天显得格外寒念然而，寒冷的天气却挡不住经济的悄然复苏，尤其是食品领域。     

东线的清晨

正1941年6月22日,纳粹德国对苏联实施了蓄谋已久的"巴巴罗萨"计划,开战当天,共计有260万德军及其仆从国军队跨过苏德边界对苏联实施攻击。战事初期,德军势如破竹,但后期由于后勤补给缺乏,加上天气多雨、道路泥泞等诸多的不利因素,减缓了德军的推进速度。直至10月底,气温骤降,还未准备冬衣的德军即将面对另一个可怕的敌人——苏联的冬天。与进行正面厮杀的陆军官兵不同,当一名空军地勤人员的最大好处就是可以安全地"躲"在后方完成自己     

灾害天气下高速公路车路协同应用场景研究

灾害天气对高速公路的行车效率和行车安全影响明显。在新一代信息技术发展背景下,车辆和道路的智能性、适应性在不断提高。本文从保障灾害天气下高速公路的行车安全和实现车道级全时控制、车辆级全程控制的目标出发,分析雨、雾、风、雪等灾害天气下高速公路行车安全保障条件,研究车路协同应用场景,分析灾害天气下高速公路车路协同系统的关键技术和基本功能,设计应用场景和系统架构,以提供精细化、自主化的全时空出行服务。     

基于循环神经网络改进雷达定量估测强降水

为了解决天气雷达传统定量估测强降水有较大偏差的问题,基于循环神经网络(recurrent neural network, RNN)模型,提出了一种有效的雷达估测强降水方法。基于对降水演变规律的认识,重新设计RNN结构,实现了对前3个时次雨量计降水的耦合,从而改善天气雷达估测强降水的效果。利用连续观测的雷达资料,结合前3个时次雨量计对地面降水量进行估测,解决了利用Z-R关系估测强降水时存在较大偏差的问题。利用2015年夏季降水测试数据集进行验证,并与滚动法建立的Z-R关系方法进行了对比,结果表明,在≥30 mm/h的强降水下,RNN估测降水方法相比Z-R关系方法的均方根误差(root mean square error,RMSE)降低了24.28%,中位绝对误差(median absolute error,Median AE)降低了32.83%。因此,循环神经网络估测降水方法对于定量估测强降水效果显著,具有业务应用价值。     

恶劣环境电子专题研讨会将于6月召开

SMTA和奥本大学CAVE将联合举办的第三届恶劣环境电子专题研讨会将于6月28—29在美国印第安纳州波利斯Radission酒店召开，讨论汽车电子的恶劣环境电子相关问题和挑战。     

江苏盐场冰雹天气初析

通过对盐场地区冰雹天气的主要天气类型和雷达回波、卫星云图资料的初步分析，对未来开展冰雹天气的研究工作做一个探讨。