风电机组虚拟惯量一阶自抗扰控制研究

为改善独立微网中由于系统惯量小导致的频率暂态稳定性差的问题,该文研究利用风电机组虚拟惯量参与调频的控制算法。首先,分析风电机组虚拟惯量控制(VIC)机理和其存在转速快速恢复和超调过程造成调频能力下降的问题,并说明传统比例微分(PD)控制的原理;然后,利用系统频率动态响应方程,推导虚拟惯量一阶自抗扰控制(ADRC)的设计过程;最后,通过仿真和实验验证得出ADRC比PD控制优势在于能降低转速恢复速度和抑制转速超调,能更充分的释放虚拟惯量,因此ADRC进一步减小了微网暂态频率偏差和稳定时间。     

基于稳定性的基因表达数据聚类算法选择

聚类是一种常用的基因表达数据处理手段,然而它又是主观的,如何选择符合数据内在分布的聚类算法成为目前急待解决的问题.根据经验,当选择最佳簇数k后,采用合理的聚类算法对目标数据重复聚类时,结果稳定性较好.因此提出一种基于稳定性的聚类算法选择.该方法将聚类结果的簇间分离度、簇内紧致度和聚类结果稳定性三者结合起来.在验证和应用三组数据时发现,比传统的评估方法,基于稳定性的聚类算法选择更客观、更可靠.     

地空导弹武器系统效能评估方法

传统的地空导弹武器系统效能评估一般采用定性评估方法,而对于精确的定量评估,目前尚缺有效的方法;云理论是一种用于处理不确定性和含糊性知识的数学工具,可实现概念与数据之间的相互转换;基于地空导弹武器系统的因素分析,建立地空导弹武器系统指标体系,结合云理论的相关知识,建立各指标的云模型及其多维加权综合云的重心表示,最后应用云重心评价方法给出系统的效能评估值,解决了效能评估中定性语言到定量的转化问题,并用这种方法对地空导弹武器系统进行实例分析,从而为地空导弹武器系统的效能评估提供了一条新思路。     

云模型在GNSS接收机抗干扰性能评估中的应用

针对全球导航卫星系统(GNSS)接收机抗干扰性能评估存在影响因素多、数据融合难的问题,提出了一种基于云模型的GNSS接收机抗干扰性能评估方法.该方法首先根据复杂电磁环境中的干扰因素建立接收机抗干扰性能评估指标体系,将其中的定性指标定量化后与定量指标共同构成云模型评估的依据;然后,采用黄金分割法建立接收机性能评价等级,利...     

基于BP神经网络的雷达网抗隐身能力评估

为了评估雷达网抗隐身能力,构建了评估的指标体系,建立了雷达网抗隐身能力评估的三层BP神经网络模型,给出了训练样本构造的方法,并用构造的样本对BP神经网络进行训练。运用训练好的神经网络对雷达网抗隐身能力进行评估,结果表明,该方法能够较好地克服人为因素和模糊随机性的影响,具有较高的可行性和可信度。     

技术价值评估方法的研究与应用

技术价值的评估一直都没有固定的标准和方法,如何公平、合理地确定技术价格,不仅关系着技术交易双方的利益,而且对促进产学研的合作,提高我国技术成果转化率至关重要。文章主要针对一些评估方法进行研究,并将其中的拍卖法应用于技术交易在线系统,实现技术定价,完成技术的在线交易。     

基于BP网络模型的立项评估研究与应用

在项目管理立项评估数据的基础上,通过科学设计BP神经网络模型结构,结合Matlab7.0软件将BP算法的评估模型首次应用在科研项目的立项评估中。通过科研项目立项评估模型的实际运行,证明了该评估算法的有效性,有力提高了科研部门的立项评估水平。     

基于概率评估差分进化的多峰值优化

多峰值优化问题要求算法同时找到一个问题的多个全局最优解。近年来,演化算法已被广泛用于求解多峰值优化问题。然而,如何在极其有限的适应值评估次数内找到问题的多个全局最优解依然为演化算法带来了巨大的挑战。通过分析个体的历史更新经验,为每个个体赋予双层适应值评估概率,对个体进行选择性评估,从而减少算法运行过程中无效或低效的适应值评估,提出了一种基于概率评估差分进化的多峰值优化算法。实验结果显示,概率评估机制可以为算法节省更多的适应值评估次数,增加迭代过程,效果远好于其他主流的多峰值优化算法。     

政策与实践的互动

这个月,有两件事让我们再次关注信息安全等级保护问题。一是’2004中国信息安全论坛·信息安全产品等级评估与认证研讨会在京召开。与会代表就“信息安全产品等级评估与认证”、“国家信息安全产品评估标准现状”、“信息安全产品政府采购政策”等议题展开讨论,并达成以下共识:     

企业信息系统安全评估方案

随着网络技术的发展,网络信息系统逐渐深入到各行各业,网络安全也成为人们关注的话题,一个组织的信息系统经常面临内部和外部威胁的风险,如果你没有一定的黑客技术的经验与知识,很难充分保护你的系统。安全评估就是利用大量安全行业经验和漏洞扫描的最先进技术,从内部和外部两个角度,对一个组织的信息系统进行全面的评估。该文主要通过论述怎样进行安全评估,使广大网管、网络安全技术人员及用户了解怎样找出网络信息系统的漏洞,并进行加固。