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快速可行的灾后恢复是弹性电力系统的重要一环。提出一种弹性导向的考虑修复不确定性和V2G(vehicle to grid, V2G)的城市电力系统动态供电恢复方法,灾后短期内应用V2G站中的有限电动汽车资源为城市电网提供电能支撑,同时派遣抢修队对故障线路进行抢修作业,实现系统快速恢复。对V2G和电动汽车灾前、灾后行为进行建模,通过灾前自由调度统计各V2G站附近的电动汽车数量,按照响应意愿比例得到灾后阶段各V2G站反向输电功率;对包含行驶行为和修复行为的动态修复行为进行建模,采用滚动时域优化方法决策修复的先后顺序,得到抢修队最优动态修复方案。最后,设计多组算例以验证所提方法的可行性,结果表明,该方法可有效支撑灾后城市电力系统快速恢复,提高系统弹性。 相似文献
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基于Q学习的受灾路网抢修队调度问题建模与求解 总被引:1,自引:0,他引:1
受损路网的修复是灾害应急响应中的一个重要环节, 主要研究如何规划道路抢修队的修复活动, 为灾后救援快速打通生命通道.本文首先构建了抢修队修复和路线规划的数学模型, 然后引入马尔科夫决策过程来模拟抢修队的修复活动, 并基于Q学习算法求解抢修队的最优调度策略.对比实验结果表明, 本文方法能够让抢修队从全局和长远角度实施受损路段的修复活动, 在一定程度上提高了运输效率和修复效率, 可以为政府实施应急救援和快速安全疏散灾民提供有益的参考. 相似文献
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通过调研某省级电网公司的应急抢修队伍管理现状和多年来洪灾后受损电网应急抢修的过程与效果,聚焦洪灾后电网抢修中应急抢修队伍调配存在的问题,研究优化灾后应急抢修队伍的调配方式,以期在完善应急抢修队伍信息、电网基础信息的基础上,能够实现灾后应急抢修队伍的自动调配,为应急决策提供参考和支撑,提升洪水引发大面积停电事件电网抢修的... 相似文献