拉普拉斯变换的图形分析

以单边指数函数为例，分析了拉普拉斯变换象函数F(s)在其收敛域内随σ和ω的变化规律，通过|F(s)|曲面图来观察这些规律，并解释了图中某些特定点及剖面的含义，以形象化的方式加深对拉普拉斯变换的认识。借助MATLAB的绘图功能绘制出F(s)的曲面图、剖面图及信号的频谱图，从中可以观察到频域与复频域的关系以及系统函数的零极点分布等。     

Ni同位素的矮共振和巨偶极共振

在相对论平均场基态上的完全自治的相对论无规位相近似的框架内，研究了Ni同位素同位旋矢量巨偶极共振和矮共振。采用带有同位旋标量一矢量非线性耦合的有效拉格朗日密度。这可以改变对称能的密度依赖性，软化对称能，但不会改变核基态性质与现有实验数据的符合情况。我们发现，     

铸轧辊套温度场的近似解析方法研究

双辊连续铸轧中的铸造与热轧过程均由铸轧辊套直接完成；辊套的热疲劳寿命、辊套材质的力学行为均与辊套温度场密切相关。基于对铸轧辊套热传递特征的分析，得出了铸轧辊套温度场数学模型；根据铸轧辊套温度场的特点，运用Galerkin方法，实现了铸轧辊套温度场的近似解析求解，实例计算表明，所得结果与实测结果相吻合，使用方便。图2，表2，参8．     

第十四讲 板金放样（四）

14．4不可展面的近似展开 将不可展面展开，其总的法则是：先把整个面分割成若干小块，然后将每一小块视为可展面进行逐一近似展开。     

海上地震资料的一种稳定弹性反演

本文提出了一种海上地震资料的反演算法。该算法利用射线近似和博恩近似对震源-接收点有限观测角影响进行补偿,将非均匀盖层假设为各向同性和线性弹性介质。反演过程试图恢复P波和S波阻抗以及密度的短波长分量。因为反射波反演是病态条件的,同时恢复三个参数更是一个非稳定过程,所以我们要用奇异值分解方法求解反演问题,以确保算法的稳定性。有限差分合成数据的数值算例应用结果表明,该算法能够合理地恢复P波和S波的阻抗参数。     

强激光大气传输热晕方程的积分表示

基于菲涅耳 基尔霍夫近似，运用格林函数方法导出了热晕方程的积分表达式，并以连续波(CW)稳态热晕为例进行了数值计算和讨论，结果表明我们所采用的方法是可行的。众所周知的菲涅耳 基尔霍夫衍射积分则是我们所得积分表达的一个特例。     

基于E2LSH的近似重复图像检测

快速准确地检测出近似重复图像对于版权侵犯检测和检索结果冗余去除具有重要的意义。针对传统方法检测效率低的问题,提出了一种基于E2LSH（Exact Euclidean Locality Sensitive Hashing）的近似重复图像检测新方法。首先,利用E2LSH进行快速过滤,过滤掉大部分非近似重复图像对;然后,对于过滤后剩余的少量图像对,再采用视觉词袋法BoVW（Bag of Visual Words）进一步去除错误的匹配,从而实现近似重复图像检测。实验结果表明,新方法在不明显降低性能的前提下大大加快了近似重复图像检测的速度,在检测性能与速度之间取得了较好的平衡。     

VC++编程实现字符串的近似匹配

介绍了经典的单模式近似匹配算法——BPM算法,分析了算法的设计思路及关键步骤,并用VC++编程实现。     

字符串近似匹配查询技术综述

字符串匹配是计算机科学中最经典、研究最广泛的问题之一,并且已经被应用到了众多领域当中。然而随着计算机和网络技术的飞速发展以及新问题的不断提出,人们逐渐发现在实际应用中有时更需要进行近似字符串匹配。因此,研究高效的近似字符串匹配算法具有重要的理论价值和实际意义。     

基于拉普拉斯特征映射学习的隐匿FDI攻击检测

智能电网中的隐匿虚假数据入侵(False data injection, FDI)攻击能够绕过坏数据检测机制, 导致控制中心做出错误的状态估计, 进而干扰电力系统的正常运行. 由于电网系统具有复杂的拓扑结构, 故基于传统机器学习的攻击信号检测方法存在维度过高带来的过拟合问题, 而深度学习检测方法则存在训练时间长、占用大量计算资源的问题. 为此, 针对智能电网中的隐匿FDI攻击信号, 提出了基于拉普拉斯特征映射降维的神经网络检测学习算法, 不仅降低了陷入过拟合的风险, 同时也提高了隐匿FDI攻击检测学习算法的泛化能力. 最后, 在IEEE57-Bus电力系统模型中验证了所提方法的优点和有效性.