Linearly time-varying channel estimation and training power allocation for OFDM/MIMO systems using superimposed training

We address the problem of estimating the linearly time-varying (LTV) channel of orthogonal frequency division multiplexing (OFDM)/multiple-input multiple-output (MIMO) systems using superimposed training (ST).The LTV channel is modeled by truncated discrete Fourier bases.Based on this model,a two-step approach is adopted to estimate the LTV channel over multiple OFDM symbols.We also present performance analysis of the channel estimation and derive a closed-form expression for the channel estimation variance...     

分岔理论在电力系统中的应用综述

简要介绍了分岔理论基本概念,论述了分岔理论在电力系统中的相关应用,包括基于分岔理论的电力系统电压失稳、电压崩溃、系统振荡机理研究;控制参数导致的电力系统分岔现象及其控制措施;以电力系统为背景的基于分岔理论的特征值求取;电力系统分岔点求取等。总结了分岔理论最新的应用成果和有待解决的问题,对分岔理论的应用前景做出一个客观的...     

开关磁阻发电机在风力发电系统的应用

对开关磁阻发电机(Switched Reluctance Generator,简称SRG)在风力发电系统的应用进行了分析研究,重点分析了适用于风电场合的功率变流器、拓扑结构及合适的控制策略.利用功率变流器励磁,SRG可运行在很宽的转速范围内,有良好的调速性能.SRG作为飞机的启动/发电装置在高转速运行区域已经得到了成功...     

未来可持续型住宅用直流极微型电网系统

为解决可再生能源分布式发电的诸多问题,实现能源的高效率利用,近来,国外一些学者提出了＂直流极微型电网（DC Nano-grid）＂的概念。直流极微型电网将发电、储能系统、负载以及控制系统结合在一起,将整个居民用户电网简单地视为公共电网的一个负载,使其可以工作在孤岛和并网两种工作模式。文章介绍了直流极微型电网系统的结构,...     

凌力尔特推出16位低功率125 Msps ADC

凌力尔特公司(Linear Technology Corporation)推出3个低功率16位、25~125 Msps模数转换器(ADC)系列。LTC2165和LTC2185系列分别为单通道和双通道同时采样并行ADC,可提供全速率CMOS或双数据速率(DDR)CMOS/LVDS数字输出选项,并具有可编程数字输出定时、可编程LVDS输出电流和任选的LVDS输出终端。LTC2195系列包括具串行LVDS输出的双通道、同步采样ADC。每个ADC系列都提供了一种引脚兼容的转换器选择,采样速率最高可达125 Msps,并专为在额定速度条件下实现极低功耗而优化。凌力尔特推出16位低功率125 Msps A     

飞思卡尔使用新型iAirfastRF功率解决方案重新定义晶体管性能

过去,RF功率的性能完全取决于线性效率。如今,开发者遇到更加复杂的挑战,需要满足多种标准、信号变化和严格的带宽要求等。针对这一问题,飞思卡尔半导体推出新型硅片RFLDMOS功率晶体管AirfastRF功率解决方案,     

3G SFP光发射模块设计原理与性能研究

介绍光发射模块的原理、主要光器件的选择以及设计时所要满足的性能指标,针对主要的两个性能指标平均光功率和消光比进行了研究。测试结果表明,该光发射模块满足平均光功率和消光比的要求,并且可以传输2．97 Gbps pathological信号。     

基于锚节点动态选择和调整的传感器网络定位

随着无线传感器网络的研究,无线传感器网络的定位已经成为非常重要的研究内容。提出基于锚节点动态选择和调整的定位方法。它首先通过传感器智能节点发射功率的控制动态地选择最优的三个锚节点,在把接收到的信号强度(RSSI)转化成估算距离之后,提取最精确的两个距离,最后根据锚节点坐标转移的方法来对节点进行定位。实验证明此优化手段可以显著改善定位精度,具有较好的抗干扰能力。     

基于功率谱熵和频带能量的运动意识任务分类研究

提出以信号功率谱熵和频带能量作为组合脑电特征向量,运用时变线性分类算法对左右手运动意识任务分类的方法.C3、C4电极脑电信号8～24Hz功率谱熵和频带能量随时间变化的规律很好地反映了ERD/ERS现象,将两种特征组合用于分类,得到了满意的结果.由于功率谱峰熵和频带能量计算比较简单,稳定性好,识别率高,可在线识别左右手想象运动.