基于文本信息处理的深度网络推荐技术研究

网络信息时代,在使用系统的时候,首先应该要避免信息过载所导致的问题.然而这一问题目前已经在网络信息技术中起到了重要的作用.根据传统的模式进行推算,目前互联网想要构建模式,首先应该设计其模型训练,另外其数据不能过于单一,而信息量也不够充足,所以导致目前所出现的推荐效果并不是很好.所以文章中有很多辅助信息能够添加到模型中而获得额外的数据输入,对于文章所推荐的方式,有些用户往往忽视所具备的多样性,主要是由于用户的喜好会随着项目的改变而发生变化.     

计及Spark和属性权重的售电套餐推荐方法

针对电力市场用户群庞大，交易过程中售电套餐选择困难的问题，在Spark环境下设计了一种售电套餐推荐方法，同时也解决了售电套餐推荐过程中在大数据环境下的可扩展性及实时性问题。首先，计算出每个套餐属性的权重值，从而计算得到售电套餐综合相似度。然后，计及用户和套餐两方面提出一种售电套餐推荐方法，实现售电套餐的精准推荐。实验表明，提出的推荐方法能够明显提高推荐的准确度，并且在分布式环境下具有良好的推荐效率和可扩展性。     

LED检测技术新书推荐

由复旦大学电光源研究所特聘教授俞安琪任主编,并有多位长期从事LED检测工作的复旦校友和学者参与编著的《LED照明检测实用技术》一书,于2019年6月正式出版。俞安琪教授是一位毕生从事照明光源与电器的研发与检测的科技人员,是我国国家照明检测中心检测系统的主要策划及创建者,全国“五一”劳动奖章和上海市的“五一”劳动奖章获得者。     

上市公司关注指数排行榜

<正>~~     

雾霾,难道吸着吸着就习惯了?

下图为成都过去22天空气质量指数趋势图。空气质量指数(AIR QUALITY INDEX,,缩写AQI)是定量描述空气质量状况的非线性无量纲指数。其数值越大、级别和类别越高、表征颜色越深,说明空气污染状况越严重,对人体的健康危害也就越大,适用于表示城市的短期空气质量状况和变化趋势。空气质量指数分级计算参考标准是GB 3095-2012《环境空气质量标准》(现行)[1],参与评价的污染物为SO2、NO2、PM10、PM2. 5、O3、CO等,发布频率为每小时发布一次。