HL-1托卡马克数据获取系统及其在物理实验中的初步应用

给出了HL-1托卡马克数据获取系统的硬件配置情况及其在物理实验中的应用,并给出了系统采集及处理的典型数据图形。     

嵌入式数据库SQLite在核仪器数据管理中的应用

针对核仪器中采用文件方式管理二进制谱线数据块时操作繁杂、格式不一、升级困难等问题,本项目通过嵌入体积小、速度快、稳定可靠的SQLite数据库,采用BLOB类型存储二进制谱线数据块,利用事务传输批量数据,提高了谱线数据管理性能与安全性。根据谱线数据管理要求,设计实用的谱线数据管理系统,验证SQLite数据库在核仪器数据管理中高效、便捷、可靠等优势。     

计及数据不平衡的RUSBoost-LightGBM 短期负荷预测方法

随着人工智能技术的发展,负荷预测的准确度显著提高,但仍有一些负荷曲线预测精度较低。造成这种现象的原因 在于训练集中这类负荷曲线属于少数类,导致数据不平衡,模型无法充分学习,从而影响了预测的精度。为解决电力负荷数 据不平衡问题导致的预测精度降低的问题,提出了一种先分类后预测的解决方法。通过改进的K-Mediods 方法把具有高相 似性的历史负荷曲线进行聚类,并构造分类标签与电力负荷的特征集;然后根据预测时间的特征进行分类,通过RUSBoost 算 法很好的优化了分类过程中数据不平衡问题;最后在每类中使用LightGBM算法进行负荷预测。在公开数据集上的实验表 明,所提出方法对少数类负荷的预测效果显著,其平均绝对百分比误差(MAPE) 为2.95%,均方根误差(RMSE) 为 175.71 MW;对于常规负荷的预测,MAPE为3 .52%,RMSE为195.84 MW,相对其他方法也具有较好的预测效果。     

基于污水空间大数据的城市排水监管模式探索

文章通过采用地理信息、大数据、物联网等主流信息化技术手段,整合污水管网空间数据、管网运行监测数据、重点排水户数据以及日常监管数据,进行污水管网运行可视化分析;建立数据关联预警分析模型,进行污水漫溢预警、雨污混接等应用;同时打通与环卫、城管等协同部门的信息通道,实现排水监管快速响应及处置,从而促进排水监管工作的智慧化发展。     

基于数据标准的科技信息资源共享架构研究与设计

科技信息资源是政务数据资源的重要内容之一,需按标准规范进行汇聚、共享、开放和应用。为了有效整合科技管理系统和促进数据的共享、应用,文章以重庆市为例,对科技信息资源数据的建设现状和应用需求进行研究,并在此基础上设计一个包含数据采集、数据交换处理、数据中心、数据应用、数据标准规范、安全保障等六大模块的科技信息资源数据交换共享处理架构,为重庆市科技信息资源数据中心建设提供参考和建议。     

双重预防机制智慧化在某建设项目中的应用探讨

以双重预防机制模块为例阐述系统作用,通过数字化建设对危险有害因素辨识、评价、分级管控、数据库建立、预警、治理和验收,为企业人才培养、隐患整改和问题反馈等提供大量数据,利用这些数据进行全员安全管理,在进行风险辨识评价时更加精准,做到科学管理,为双重预防机制信息化建设提供思路。     

数据拟合技术在变压器交流去磁试验分析中的应用

江苏500 kV泰兴变电所做2号主变交流去磁试验时出现了异常现象,即B相升压至80%额定电压以上时,电流表指针停在58格处不动。如何判断B相升压至90%及100%额定电压下,电流值是递增还是递减呢?运用数据拟合技术给出了所求之值,并对该方法的正确性结合实测值及理论分析给予验证,对解决同类型的试验问题具有一定的借鉴作用。     

基于人工智能的船舶身份识别及航行行为识别方法

本文采用了基于人工智能的手段,充分利用视频资源实现对船舶身份以及航行行为的自动识别。对于船舶身份识别,采用了基于YOLO V3的船名定位技术以及基于CRNN的船名识别技术;对于船舶超重判别,采用了基于Faster R-CNN的系船柱定位技术以及船水分界线定位技术;还采用了船舶轨迹数据成链以及动静态数据融合技术。通过上述一系列方法,可以大大提高水面监管的效率,解决了调查取证、追查回溯难的问题。     

以学习者为中心,寻找最佳“整合点”——记参加第十二届NOC活动网络教研团队赛项之旅

背景 2014年8月7日至10日,第十二届全国中小学信息技术创新与实践活动（NOC）教师赛项全国决赛在山东大学举行。我与来自南京市第十三中学红山分校的周丽花老师及来自南京市第五十四中学的胡彬老师组成的跨校团队参加了网络教研团队赛项的比赛。     

“数据管理技术”选修模块教学的深入思考

数据管理技术属于计算机技术中的后台技术,离学生日常的信息技术应用有一定的距离。学生在日常的学习和生活中很难直接体会到数据管理技术的价值所在,从而影响了学习的积极性和兴趣。