基于PLC的电子膨胀阀模糊参数自整定控制

蒸发器过热度对于膨胀阀开度的动态响应为非线性,采用传统的PID控制很难取得良好的控制效果,对此,本文提出了基于PLC的模糊PID参数自整定控制算法.实验结果表明该系统既充分利用了PLC的软硬件资源,又提高了控制的稳定性、控制品质.     

混合水箱系统的PIDE串级控制

工业过程控制是自动化技术的重要组成,但是由于工业过程自身的特点,实际的工业过程控制,尤其是控制系统PID参数的整定具有相当难度.本文应用Rockwell软件模拟了一个由温度回路和压力回路组成的混合水箱过程系统,采用串级控制的思想对其控制问题进行了研究.最后本文使用Rockwell软件的PIDE自整定模块实现了这个水箱串级系统的参数整定,这为将PIDE自整定模块应用于工业过程控制奠定了很好的基础.     

站用变低压侧异常环网导致2台站用变跳闸的事故原因分析及对策研究

分析2台站用变同时跳闸案例,得出站用变低压侧异常环网是导致跳闸的原因.使用 Simulink进行仿真验 证,仿真结果与实际结果相符.针对站用变低压侧异常环网的危害,提出了3条实用性强的应对措施.     

基于流形结构的多源自适应迁移学习算法及应用研究

迁移学习是将源域的知识迁移解决目标域问题的方法,能有效解决数据分布不一致的问题.针对多源域迁移时传统方法缺乏对多源域的可迁移性的合理分析和迁移效果的有效处理问题,提出一种基于流形结构的多源自适应迁移学习的方法,旨在提高单源域迁移效果的同时实现多源域的有效迁移.首先,对多源域进行可迁移性分析,选择可迁移的源域;然后,适配边缘分布和条件分布并引入均衡因子得到均衡分布适配,同时利用流形正则化约束数据结构,使单源域的信息使用最大化;最后,通过加权因子对不同源域分类器进行自适应加权,充分利用多源域的信息求解目标域问题.将该算法应用于滚磨光整加工中滚抛磨块的优选,通过建立滚抛磨块的相似度匹配方法,构建基于流形结构的多源自适应迁移学习的滚抛磨块优选模型.大量对比实验表明所提出方法表现更佳,准确率最高至73.44%,可以为滚磨光整中滚抛磨块的选择提供更有效的决策指导.     

多端直流汇流母线差动保护的整定逻辑、配合原则和工程应用研究

随着两端直流日臻成熟,多端直流逐渐得到应用,尤其是最近几年相继建成了多条多端直流,可预见三端乃至多端直流将在电力系统中起到越来越重要的作用.三端直流的工程应用为电力系统的发展带来了许多前沿课题.以禄高肇直流汇流母线差动保护为例,分析了汇流母线差动保护的判据、整定逻辑和保护配合原则,以及在工程中的应用情况,并提出改进建议.     

核电站电动机带载试车中过负荷故障原理及分析

以核电站安全壳连续通风系统（CCV）风机电动机试车过程中热继电器过载保护动作造成接触器跳闸事件为例,对该问题发生的原因及解决办法进行分析,探讨电动机继电保护配置设置,提出改进措施,防止电厂重要电动机保护误动作导致机组停运,造成经济损失。     

氯化钾电导率溶液标准物质的研制

介绍了氯化钾电导率溶液标准物质的研制方法,采用与一级标准物质比较定值的方法对该标准物质进行了定值,利用高精度电导率仪对定值结果进行了验证,同时对该标准物质进行了均匀性检验和稳定性考察。氯化钾电导率溶液标准物质的定值结果为1408μS/cm,扩展不确定度为:Urel=0.6%,k=2。其均匀性和稳定性检验结果表明,该标准物质符合国家二级标准物质的技术要求。     

基于Cr原子光刻技术的nm光栅间距比对测量定值方法研究

建立了一种基于Cr原子光刻技术的nm光栅间距比对测量定值方法。以国家自溯源光栅标准物质来建立标准样板校准溯源体系的可行性为基础,保障测量仪器更高精度、可溯源性;设计并制备了节距长度有序递增的多周期电子束直写光栅样板,满足可适配于不同分辨率的nm测量仪器的需求,名义节距值分别为200、400、600、800、1 000 nm。经国家自溯源光栅标准物质比对后的AFM完成对nm栅格标准样板的测量与表征,实验表明：电子束直写制备的光栅标准样板均匀性水平1 nm,相对不确定度低于2%,光栅均具有良好的均匀性、准确性以及稳定性,验证了研制的光栅标准样板能作为一种理想的实物标准运用于nm几何量量值溯源体系。     

基于改进灰狼算法的啤酒灌装PID液位控制

目的 针对啤酒罐装液位控制存在的变负荷、多模态、PID参数整定难的问题,提出一种基于改进灰狼算法的PID参数整定方法,以提高啤酒生产的工作效率。方法 对灰狼算法进行改进,使用欧式距离变化率动态调整收敛因子,平衡算法的全局搜索能力;引入动态自适应权重因子,提高算法的优化速度和精度;与基本灰狼算法比较并用测试函数验证改进算法的性能。结果 仿真结果表明,改进后的灰狼算法在收敛速度和精度上提升效果显著;改进灰狼算法整定的PID参数的上升时间为1.9s,调节时间为5.12 s,超调量为3.78%。结论 与基本灰狼算法对比,改进灰狼算法对啤酒灌装液位PID参数进行整定,调节时间快,超调较小,可以更好地满足啤酒生产的控制要求。     

基于精英进化导向的多目标PID参数优化

在多目标优化问题中,决策者必须对Pareto前沿的众多非劣解做出选择.本文将决策偏好融入Pareto优化过程,提出一种基于精英导向机制的多目标遗传算法,根据决策偏好选择Pareto最优解为精英,利用无损有限精度法和归一增量距离保持种群多样性,通过多种群进化机制将决策偏好的影响传播到整个种群.该方法成功应用于自动导引车(AGV)伺服系统的PID参数优化,可根据决策偏好快速有效地定向搜索Pareto最优解,保证伺服控制达到路径跟踪要求的速度响应性能.