一种基于VC++环境的超多文本输入输出解决方案

介绍了超多文本输入输出的含义及应用背景,提出了一种基于VC++环境的超多文本输入输出解决方案,阐述了方案设计流程及实现步骤,给出了程序设计核心代码。     

分布式接口加密安全方案

根据单一窗口项目分布式系统的开发经验,依据传统DES和RSA的安全模式,添加集成Web现有的Ajax技术,并通过Cookie元素的介入来探索出一套时候分布式接口安全的解决方案。     

文本相似度检测在校园管理系统中的综合应用

校园信息化管理过程中,教师在上报个人业务工作时极易复制和抄袭他人的信息。通过测试验证,综合将中文分词、余弦向量法等文本相似度计算技术应用于PHP和Java Script语言中,通过客户端和服务端配合工作,在教师提交新的业务数据时进行文本相似度的检测,从而避免简单复制抄袭现象。     

面向增量同生主题的维吾尔文爬虫的研究

针对传统的主题爬虫对网页信息缺乏在知识层面上的处理和理解的问题进行了研究,提出了一种面向增量同生主题的维吾尔文爬虫,通过建立一个增量主题词库优化传统的主题模型,来描述维吾尔文关键词的应用语境及场景,提高了计算网页相关度的准确率。用改进的IC主题敏感算法来预测子页面优先级,过滤无关的网页地址。依据上述方法编写爬虫系统,用构建的维吾尔文语料库进行实验,表明了基于此模型的爬虫具有更好的稳定性和准确度。     

文本分类中训练集相关数量指标的影响研究

针对训练集对分类性能的影响,从训练集的文本数、类别数以及特征项数这三项数量指标出发进行研究。使用多因素方差分析方法及多种语料库定量探讨该三项数量指标对分类性能的影响规律。结果发现特征项数对分类性能的影响在不同的文本数和类别数时是不同的,分类性能受训练集的这三项指标的交互影响,通过对训练集的这三项指标进行优化,提出了从分类算法、特征项选择法以外提高分类性能的途径。在真实数据上的实验结果表明,该方法可有效提高分类性能。     

基于中文句法结构的关系挖掘

针对实体间关系的表现形式和中文句法结构间存在的映射关系,提出一种新的实体关系挖掘算法。以实体关系在中文句法结构中的表现形式为基础,通过训练得到关系挖掘模板(单通道挖掘机),将每一个待挖掘的句子交给挖掘机,利用其中包含的挖掘模板对句子进行关系挖掘。为找到更准确的关系元组,对得到的元组进行准确化处理。该算法仅根据句子的句法结构即可进行实体关系挖掘,关系挖掘类型和句法结构映射明确,拓展性较强。实验结果证明,利用中文句法结构和实体关系间的映射关系能进行关系挖掘,挖掘准确率可达到80%以上。     

基于文本内容分析的微博广告过滤模型研究

针对新浪、腾讯等微博平台出现大量广告的问题,提出一个微博广告过滤模型。通过对数据的预处理,将采集到的微博原始数据转换成干净且计算机易处理的数据。在预处理阶段,根据微博文本的特点,对停用词表进行改进,以提高查准率,然后基于支持向量机构建一个训练分类器对数据进行训练,经过不断的学习和反馈,取得较好的分类效果。实验结果表明,该模型进行广告过滤时准确率超过90%,效果优于基于关键字的方法。     

改进贝叶斯分类的智能短信分类方法

随着移动通信技术的不断发展,手机的普及率在不断上升,而短信作为传统的移动通信服务,长久以来一直在人们的日常生活中占据着极为重要的位置。可以说,短信在一定程度上记录了人们生活的轨迹。但是,现有的短信管理系统仅对短信进行以联系人为特征分类、以时间为顺序显示的简单非智能化的管理,导致了用户手机中各类短信混杂不清,短信的管理效率极低。通过研究短信的特征,分析传统的基于文档频率的特征值提取方法和基于互信息的特征值提取方法的优势与不足,提出了一种适用于短信的基于词频和互信息的特征值提取方法,并结合短信长度实现了一种改进的贝叶斯分类算法。实验证明,算法在进行短信分类时可以得到相当可观的召回率和准确率。     

关注学生课堂数据，挖掘信息课堂亮点

网络信息时代的快速发展,云技术、物联网、智能终端等技术的跃进,悄然间,你会发现身边的报纸、杂志、新闻媒体、互联网等这些日常生活重要的信息来源通道,无不在传达着一个重要的信息--大数据时代已经到来。大数据开启了一次重大的时代转型,就像望远镜让我们能够感受宇宙、显微镜让我们能够观测微生物一样,大数据正在改变我们的生活以及理解方式。一节40分钟的信息技术课,到底能产生多少数据,其中又包含多少有用的数据值得我们去发掘、分析、处理、利用,最终优化我们的信息技术课堂教学,使之成为亮点？本文从关注学生的层面出发,谈谈我们如何基于数据,去挖掘、探索信息技术课堂的亮点。     

锦上添花 让SmartArt为PPT增彩

正对于SmartArt图形,很多人都不会陌生。它本质上是一系列预先制作的成套图形,用于展示列表、流程、循环、层次结构等多种不同的逻辑关系。在Word和Excel中同样可用,只不过在Powerpoint应用更为广泛。下面我们就一起来探讨SmartArt图形的应用,让它为你的演示文稿"增光添彩"。