全文获取类型
收费全文 | 11784篇 |
免费 | 1065篇 |
国内免费 | 1478篇 |
专业分类
电工技术 | 294篇 |
技术理论 | 1篇 |
综合类 | 1024篇 |
化学工业 | 141篇 |
金属工艺 | 66篇 |
机械仪表 | 516篇 |
建筑科学 | 1478篇 |
矿业工程 | 210篇 |
能源动力 | 48篇 |
轻工业 | 324篇 |
水利工程 | 90篇 |
石油天然气 | 53篇 |
武器工业 | 22篇 |
无线电 | 1431篇 |
一般工业技术 | 281篇 |
冶金工业 | 112篇 |
原子能技术 | 10篇 |
自动化技术 | 8226篇 |
出版年
2024年 | 162篇 |
2023年 | 547篇 |
2022年 | 624篇 |
2021年 | 669篇 |
2020年 | 544篇 |
2019年 | 663篇 |
2018年 | 359篇 |
2017年 | 399篇 |
2016年 | 393篇 |
2015年 | 425篇 |
2014年 | 830篇 |
2013年 | 585篇 |
2012年 | 785篇 |
2011年 | 816篇 |
2010年 | 774篇 |
2009年 | 901篇 |
2008年 | 1088篇 |
2007年 | 888篇 |
2006年 | 636篇 |
2005年 | 554篇 |
2004年 | 484篇 |
2003年 | 315篇 |
2002年 | 222篇 |
2001年 | 126篇 |
2000年 | 108篇 |
1999年 | 60篇 |
1998年 | 64篇 |
1997年 | 80篇 |
1996年 | 38篇 |
1995年 | 36篇 |
1994年 | 39篇 |
1993年 | 28篇 |
1992年 | 27篇 |
1991年 | 20篇 |
1990年 | 11篇 |
1989年 | 15篇 |
1988年 | 1篇 |
1987年 | 3篇 |
1986年 | 5篇 |
1983年 | 1篇 |
1965年 | 2篇 |
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 15 毫秒
81.
剖析网络评价文本能为景观规划设计提供科学的依据支撑,弥补因快速城镇化建设发展而导致的公众参与不足,对于景观设计而言是非常重要的。以重庆市弹子石老街为例,基于网络文本内容分析法,利用rostcm6、excel及python等分析和数据抓取软件,采集大众点评的相关评论数据,以山地景观设计视角结合相关数据分析软件进行定性定量分析并制作可视化分析图,最终从多维度分析游客评论得出结果及改进建议,总结针对重庆弹子石老街及山地景观设计的6条设计策略:(1)交通可达的组织方式;(2)垂直上下的衔接转换;(3)对景远眺的外向空间;(4)本土文化的特色彰显;(5)城市事件的策划安排;(6)游览夜景的慢行系统,期望对今后的类似山地景观空间规划设计提供一定参考和借鉴价值。 相似文献
82.
本文针对微博用户兴趣属性缺失问题,提出一种基于发文内容分析的微博用户兴趣挖掘方法。利用基于短语的主题模型和自动构建的用户兴趣知识库,能够有效地从发文内容中挖掘出高质量的用户兴趣短语并标识其类别,从而实现对微博用户的兴趣挖掘。在SMP CUP 2016数据集上的实验结果表明,主题短语模型在困惑度和短语质量上取得的效果均优于传统的主题模型,用户兴趣挖掘的准确率和召回率最高可达到78%和82%。 相似文献
83.
《计算机学报》2014,(1)
近年来日志挖掘是一种广泛使用的检测应用状态异常的方法.现有的异常检测算法需要大量计算,或者它们的有效性依赖于测试日志满足一些预先定义的日志事件概率分布.因此,它们无法用于在线检测并且在假设不成立时会失效.为了解决这些问题,该文提出了一种新的异常检测算法CADM.CADM使用正常日志和待检测日志之间的相对熵作为异常程度的标识.为了计算相对熵,CADM充分利用了相对熵和文法压缩编码大小之间的关系而不是预先定义日志事件概率分布的族.通过这种方式,CADM避免了对日志分布的预先假设.除此之外,CADM的计算复杂度为O(n),因此在日志较大的情况下有较好的扩展性.通过在仿真的日志和公开日志集上的评测结果可以看出,CADM不仅可以应用在更广泛的程序日志上,也有更高的检测精度,因此更适合在线日志挖掘异常检测的工作. 相似文献
84.
从特征选择、局部区域划分和词汇语义相似性计算入手,利用随机词汇迭代模型(random terms iterativemodel,RTIM)进行海量兴趣点(point of interest,POI)文本分类.通过词汇频度、集中度和离散度方法筛选出特征词汇;依据文本与各POI类别间的相似度进行局部区域划分;在每个局部区域内基于词汇在文本中的排列顺序构建词频向量,基于词频向量中词频的随机删除和重构,获取特征映射矩阵;通过特征映射矩阵将文本转为特征向量,并采用SVM分类器进行POI文本分类.实验证明,该方法有效提升了POI文本分类准确性和覆盖率. 相似文献
85.
传统K-means算法对初始聚类中心选择较敏感, 结果有可能收敛于一般次优解, 为些提出一种结合双粒子群和K-means的混合文本聚类算法。设计了自调整惯性权值策略, 根据最优适应度值的变化率动态调整惯性权值。两子群分别采用基于不同惯性权值策略的粒子群算法进化, 子代间及子代与父代信息交流, 共享最优粒子, 替换最劣粒子, 完成进化, 该算法命名为双粒子群算法。将能平衡全局与局部搜索能力的双粒子群算法与高效的K-means算法结合, 每个粒子是一组聚类中心, 类内离散度之和的倒数是适应度函数, 用K-means算法优化新生粒子, 即为结合双粒子群和K-means的混合文本聚类算法。实验结果表明, 该算法相对于K-means、PSO等文本聚类算法具有更强鲁棒性, 聚类效果也有明显的改善。 相似文献
86.
87.
随着传感器数据、互联网数据、金融数据(股票价格等)、在线拍卖以及事务日志(网站访问日志、电话记录日志)等的不断产生,数据流成为了主要的数据形式。流挖掘是数据库领域的研究热点,有很大的应用前景。本文首先简单介绍了数据流与聚类分析的概念,阐述了数据流中的聚类分析及其要求,详细说明了主要传统聚类方法的演变及各自代表性流数据聚类算法,并对其进行总结。在本文的最后,对流数据挖掘的前景做出展望。 相似文献
88.
89.
互联网文本数量持续爆炸式增长,用户通过互联网查找信息变得更加困难,响应时间得不到满足。针对藏文本身的语言学特点,探讨一种面向信息搜索的藏文文本索引建立策略,建立一种高效的藏文文本索引,以提高藏文信息检索速度。 相似文献
90.
Inductive Model Generation for Text Classification Using a Bipartite Heterogeneous Network
下载免费PDF全文
![点击此处可从《计算机科学技术学报》网站下载免费的PDF全文](/ch/ext_images/free.gif)
Rafael Geraldeli Rossi Alneu de Andrade Lopes Thiago de Paulo Faleiros Solange Oliveira Rezende 《计算机科学技术学报》2014,(3):361-375
Algorithms for numeric data classification have been applied for text classification. Usually the vector space model is used to represent text collections. The characteristics of this representation such as sparsity and high dimensionality sometimes impair the quality of general-purpose classifiers. Networks can be used to represent text collections, avoiding the high sparsity and allowing to model relationships among different objects that compose a text collection. Such network- based representations can improve the quality of the classification results. One of the simplest ways to represent textual collections by a network is through a bipartite heterogeneous network, which is composed of objects that represent the documents connected to objects that represent the terms. Heterogeneous bipartite networks do not require computation of similarities or relations among the objects and can be used to model any type of text collection. Due to the advantages of representing text collections through bipartite heterogeneous networks, in this article we present a text classifier which builds a classification model using the structure of a bipartite heterogeneous network. Such an algorithm, referred to as IMBHN (Inductive Model Based on Bipartite Heterogeneous Network), induces a classification model assigning weights to objects that represent the terms for each class of the text collection. An empirical evaluation using a large amount of text collections from different domains shows that the proposed IMBHN algorithm produces significantly better results than k-NN, C4.5, SVM, and Naive Bayes algorithms. 相似文献