成败论发球

以1998年-1999年全国排球联赛及99世界杯赛为例，分析排球新规则对一攻、防反、发球的影响与变化。探讨新规则下发球的作用及指导思想。     

篮球教练员临场指挥与新规则运用策略

当今世界篮球运动跨入了一个崭新的发展阶段,一场篮球比赛争夺十分激烈.影响一个球队比赛胜败因素是诸多方面的,因此教练员在临场指挥能力高低亦其中一个重要决定因素.本文针对比赛中各阶段出现的不同情况,充分利用规则提出教练员在临场指挥应采用的对付措施及策略.     

美国联邦贸易委员会修订纺织品标签规则

<正>2014年3月15日,美国联邦贸易委员会(FTC)对其纺织品标签规则作出最后修订,其中包括纤维含量和原产地国标识等规则。新规则实施纺织纤维制品鉴别法案,要求在美国出售的部分纺织品标签上,应显著标明纺织品的通用名称、含量百分比,生产商或销售商的名称及生产国或加工国,其主要内容包括:对人造纤维的通用名称采用     

蚁群算法在网络路径可靠性研究中的应用

用蚁群算法来解决网络可靠性优化中遍历所有节点的最短路可靠度问题和最可靠路径问题的研究中,并给出网络可靠度下界的一个估计。用MATLAB语言编程进行算法的实现和仿真。结果表明,用蚁群算法解决网络的可靠性问题是可行并有效的。     

基于元胞自动机的多车道机非混合道路交通流

车辆的行驶受到本车道以及邻近车道前后邻近车辆的影响,在城市交通中机非混合对车辆行走的影响尤为复杂。通过研究路段上机非混合通行交通流的本质特性,综合考虑非机动车对机动车换道规则及加减速规则的"摩擦"和"阻滞"干扰影响,建立描述路段混合通行道路交通流的元胞自动机(CA)模型,从不同的机非混合比例下道路交通流的流量、速度变化情况,流量与车辆到达率关系,交通流相位相变等方面仿真模拟混合交通流的机非干扰机理。     

改进型证据更新规则的动态故障诊断算法

火炮装填系统故障的成因复杂,单因素、单模型的故障诊断方法已显其不足。提出了改进型证据更新规则的动态故障诊断算法,并将所述的人工智能方法应用到火炮自动装填故障诊断系统中。该方法通过对模糊规则库的描述来确定故障诊断的辨识框架,应用新型的模糊推理方法生成诊断证据,并通过证据更新规则对所获取前后时刻的诊断证据进行动态更新,将更新融合后的证据进行故障决策,从而解决了故障特征的不确定性、故障模式多样性以及动态故障诊断问题。实例分析证明：该方法达到了有效提高故障诊断确诊率的目的。     

更强更壮 调教系统防火墙

正微软从Windows XP开始,就在系统中增加了网络防火墙功能。虽然此功能已能满足用户的基本需求,但因它的设置繁琐,导致许多用户未能充分使用。而借助Windows Firewall Control(以下简称为WFC)这款工具,不仅对     

蚁群算法在复杂系统可靠性优化中的应用

复杂系统可靠性优化问题为典型的NP-难问题.不考虑系统的具体连接形式,将每个部件视为一级,产生随机数作为网络节点, 把蚁群优化算法成功应用到复杂系统可靠性优化中,搜索到其他算法未能得到的最优解.仿真结果表明,蚁群优化算法可以在相对短的时间内较快地找到问题的最优解.蚁群优化算法与其他元启发式算法一样,可以有效克服求解组合优化的计算复杂度问题.     

对新规则下乒乓球基础训练研究

国际乒联对竞赛规则实施的3项改革，使中国乒乓球队称雄世界乒坛的三件法宝（发球、速度和技术）逐渐失灵，我国乒乓球运动正受到前所未有的冲击和挑战。规则带来的变化导致发球技术的变化，相持技术的变化，战术意识的变化和心理因素的变化，针对这些变化从选材、基本技术训练上入手，调整训练方法，使之更有针对性。     

串并联系统可靠性优化的蚁群算法

为获得高可靠性,串并联系统的设计中常采用不同型号的元件,由于系统中元件有数量型号等的限制,每一元件又有重量、费用、可靠度等标志,所以串并联系统可靠性优化问题为典型的NP-难问题。采用两种不同的状态转移规则和与系统属性紧密相关的信息素更新规则,通过局部循环和整体循环分别搜索代表各子系统结构和系统结构的解向量,用蚁群算法成功地解决了元件可选择不同类型的串并联系统可靠性优化问题,仿真结果表明,蚁群算法可以在相对短的时间内较快地找到问题的最优解,蚁群算法与其它元启发式算法一样,可以有效克服求解组合优化的计算复杂度问题。