智能变电站合并单元现状及发展方向研究

基于合并单元故障率居高不下的现状,从合并单元的生产能力、合并单元与间隔层的通信、变电站中的实际运行情况、合并单元的性能测试等方面,分析了智能变电站合并单元的发展现状,并从接口规范完善、时钟同步功能、合并单元性能检测等方面,对合并单元的发展进行了展望。     

基于柔性神经树的智能变电站过程层网络流量预测

从智能变电站过程层网络流量监测系统的需求出发,提出了一种基于柔性神经树模型的智能变电站过程层网络流量预测解决方案.柔性神经树模型利用遗传规划开发与优化,其参数由粒子群优化算法做优化.首先初始化随机的柔性神经树结构和相应的参数,不断地学习优化柔性神经树结构,完成树结构的优化之后,再对参数进行优化.最终通过反复循环获得满足要求的柔性神经树.实验结果表明,柔性神经树模型能有效地预测过程层网络流量,再现真实的流量测量的统计特性;其预测精度较高,误差集中在0附近.预测结果可以有效地监控网络流量状况,保障电网安全运行.     

智能变电站二次安措可靠性分析与优化

当前尚未有针对智能变电站二次安措可靠性的量化方法,一般通过同时施加多种隔离操作断开待检修设备与运行设备之间的二次链路,在提高二次安措可靠性的同时显著增加了其操作复杂度。为定量分析二次安措的可靠性,提出链路矩阵用于描述待隔离链路及各链路可采取的隔离方式,基于链路矩阵和各隔离方式的可靠性得到可靠性矩阵,进而计算出二次安措的可靠性;利用改进的Halstead方法计算二次安措的复杂度;基于可靠性和复杂度建立二次安措的0-1整数规划模型,并利用隐枚举法对此模型求解,获得最优二次安措。算例分析表明此可靠性和复杂度计算方法简单,优化模型有效,为简化二次安措提供了理论基础。     

智能变电站信息物理融合可靠性评估方法

智能变电站具备信息物理融合系统特征,其可靠性评估应从信息物理系统视角展开。分析了智能变电站物理侧和信息侧的可靠性因素及其相互影响,提出了考虑设备重要度的二次设备可靠性指标和考虑传输数据可靠性的通信链路可靠性指标,并给出了设备重要度的层次分析模型;指出智能变电站可靠性评估应考虑电网扰动和复杂运行状态对量测信息正确性的影响,且信息侧及信息-物理交互影响对智能变电站可靠性影响的问题可以转换为测量和控制报文可靠性对断路器动作可靠性影响的分析问题,进而提出了考虑信息侧影响和信息-物理交互影响的断路器等效可靠性计算方法;在此基础上,给出了基于贝叶斯网络的智能变电站可靠性评估方法。最后,通过算例验证了文中方法的合理性。     

误操作引起智能变电站继电保护误动分析

针对一起人为误操作引起的智能变电站继电保护误动事件,分析事件发生过程、故障原因及二次安全措施,提出设备检修时GOOSE、SV压板的投退顺序,重点研究了防误操作策略,提出了防误操作处理步骤,并基于防误操作策略对典型事故进行分析,证明防误操作策略的可行性.     

110kV智能变电站继电保护装置的实施及测试检验

结合智能变电站的实际工作状况,介绍110kV智能变电站继电保护装置的实施及测试检验.     

10kV智能变电站关键技术研究

文章通过对智能化变电站技术以及110kV智能化变电站特点的介绍,探讨了智能电网及其技术。智能电网是未来电网的发展趋势,而智能化变电站作为智能电网的重要组成部分,其设备智能化、统一平台与交互性等特点都需要相关的关键技术,如智能高压设备、统一建模等技术的支持。     

智能变电站技术体系研究

智能变电站体系是国家智能电网的关键部分,智能化是变电站发展的主流趋势。本文结合我国目前智能变电站试点工程的建设情况,主要介绍了智能变电站的功能特点,对智能变电站的体系结构进行分析,希望对我国智能变电站体系建设有所裨益;     

基于组播方式的智能变电站二次设备验收方法

为了提升智能变电站二次系统验收效率,缩短整站验收时间,加快变电站投运,研究了智能变电站二次系统的通信结构,提出了一种基于组播方式的二次设备验收方法,可以有效提升二次设备验收效率、缩短变电站二次系统验收周期。     

智能变电站通信故障的研究与分析

针对智能变电站通信系统故障问题,从实际出发,对智能变电站常见的通信故障问题进行分析,结合数据 统计及理论分析提出解决网络风暴、数据缓存溢出的方法.将所提方法应用于智能变电站后,对变电站通信系统进行 调试及试验,试验结果表明所提出的网络风暴抑制方法及加装“软件狗”程序方法可有效减少瞬时网络流量较大和交 换机数据缓存溢出问题导致的通信系统故障,对变电站的安全高效运行具有重要的作用.